Free Render Queue And Render Farm Managers

本文介绍了两款开源分布式渲染农场管理器:DrQueue 和 Coalition。DrQueue 是一款强大的分布式渲染队列管理器,适用于视觉效果行业及科学、工程和金融领域的批量处理任务。Coalition 则是一款旨在成为最小化且健壮的分布式作业管理器,适用于渲染农场等场景。
1. [url="http://www.drqueue.org/"]DrQueue the Distributed Render Queue Manager[/url]

DrQueue is a powerful open source distributed render farm manager, used for a range of applications across the visual effects industry and for general batch processing jobs in science, engineering and finance.

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/154262/09e27231-663a-3d82-a7da-1c54d5c54f01.png[/img]


2. [url="http://code.google.com/p/coalition/"]Coalition[/url]

Coalition aim to be a minimal and robust distributed job manager, to use for example in a renderfarm ;)

The project is written in twisted matrix using xml-rpc.

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/154265/837b3754-dacc-3bdd-8c9f-db75046535c5.png[/img]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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