身体永远是自己的

作者因忽视身体状况导致健康问题,分享了自己在北京出差期间生病的经历,提醒大家要重视身体健康。

病了好几天

 

        27号去的北京,偶一向对自己的身体还算放心,在飞机上还在继续的码代码。但是到北京后明显感觉不一样,可能是一直没有这个时候去过北京;也可能是过了30(呵呵,刚过)。反正从第二天开始明显感觉喉咙不适,处理的方法也不当,只是多喝了点水,到第三天喉咙和眼睛突然难受得晚上基本睡不着。

 

        回来后赶紧去了医院,要知道偶可是12年没有因为生病去医院看病了,本以为只是一个普通的咽炎,结果是扁桃体化脓。。。。开了三天的吊瓶,那个难受的阿,吞口水都疼死人,喝了差不多三天的稀饭,结果三天吊瓶下来,扁桃体倒是差不多了,可是口腔又溃疡,彻底无语阿~~~这几天牙龈、舌头、唇角反复溃疡,维生素、头孢也坚持的吃,凉茶、汤坚持的喝,外敷内服的药也用了一些,昨天开始才感觉慢慢的有一些好转。

 

        病的这几天,总感觉提不起精神,连续差不多一周没有上网对偶这种网虫来说算是非常难得,刚好也难得有很多的时间去关注网络外的东西。是啊,身体永远是自己的,什么革命的本钱、赚钱的资本等等不说,至少是开心过日子的基础。生病的这几天刚好赶上元旦,老婆也难得放假,但却没有好好的陪她,又不能帮她带BB,看她每天总是忙忙的,晚上睡得呼呼的总觉得亏欠。

 

        30的人了,家成了业还不知道在何处,拖家带口好在还能温饱,为自己、为家庭也该好好照顾自己的身体。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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