psyco加快python运行速度 ?

最新推荐文章于 2024-03-21 10:38:46 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_16691/article/details/81682907
本文介绍了一个名为psyco的工具，该工具声称可以显著提高Python程序的运行速度，使其接近C语言的速度。通过简单的导入和调用，理论上可以实现对Python程序的优化。然而，实际测试表明，对于某些特定的应用场景，psyco的加速效果并不明显。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

听说用psyco能加快python的速度,具体用法如下:
psyco是一个可以让python程序跑的和C一样快
http://psyco.sourceforge.net
安装完模块后，只需要在你的python文件开始加上
import pysco
pysco.full()
这样就可以优化python程序了

但是经过本人测试,发现它对我所执行的结果没有明显的优化,效果没有网上说的那样神奇.
iteye_16691
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psyco提高Python脚本执行速度
04-01
提高Python脚本执行速度（提高数十倍），包含一个测试实例。
python提高运行效率_10个技巧加快Python运行速度
weixin_39593340的博客
11-23 3210
Python是一种脚本语言。 与C / C ++之类的编译语言相比，Python在效率和性能上有一些缺点。 但是，我们可以使用一些技术来提高Python代码的效率。 在本文中，我将向您展示我通常在工作中使用的加速技术。测试环境是Python 3.7，macOS 10.14.6和2.3 GHz Intel Core i5。0.优化原理在深入探讨代码优化的细节之前，我们需要了解一些代码优化的基本原理。...
3个提升Python运行速度的方法，都很实用
SixStar_FL的博客
05-28 1706
今天总结3个提升Python运行速度的方法，只从代码本身考虑，提升运行速度并不会从编写C 扩展的代码、基于JIT的编译器技术考虑。 关于代码执行效率的第一个方法是减少频繁的方法访问，尤其是在多层循环内层、且循环次数较多的操作，差距尤为明显。 #真是模块内全局变量 importmath defcompute_sqrt(nums): result=[] forninnums:#假如nums长度很大 #1.math.sqrt会被频繁访问 #2....
如何让 Python 代码运行得非常快?
weixin_39915649的博客
04-14 600
在本文中，我解释了一些优化和加速 Python 代码的技巧和窍门。微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩Python 是开发人员中最流行的编程语言之一。它无处不在，无论是 Web 开发还是机器学习。它受欢迎的原因有很多，比如它的社区支持、它令人惊叹的库、它在机器学习和大数据中的广泛使用以及它的简单语法。尽管有这么多品质，python 有一个缺点，就是 速度慢。作为一种解释性语言，python 比其他编程语言慢。不过，我们可以使用一些技巧来克服这个问题。
利用Psyco提升Python运行速度
01-21
Psyco 是严格地在 Python 运行时进行操作的。也就是说，Python 源代码是通过 python 命令编译成字节码的，所用的方式和以前完全相同（除了为调用 Psyco 而添加的几个 import 语句和函数调用）。但是当 Python 解释器...
Python下使用Psyco模块优化运行速度
09-22
通过这种方式，Psyco能够在不修改原代码的情况下提高Python程序的运行速度。实际上，使用Psyco后，某些Python程序的运行速度可以接近C语言程序的水平。 为了理解Psyco的工作原理，我们可以考虑一个典型的性能瓶颈...
使用Psyco显著提升Python代码运行效率
Psyco不需要修改现有的Python代码，只需要在程序中加入一小段代码，便可以使程序运行速度提高数倍甚至数十倍。 3.Psyco的工作原理: Psyco的工作原理主要是通过分析运行时的Python字节码，然后利用其内置的编译器将...
以下是一些加快 Python 程序速度的技巧
mn422533的博客
11-24 391
Python 是增长最快的编程语言，这里有一些方法可以加快 Python 代码的运行速度。 首先，我们可以通过定时器来计算程序中任何部分的执行时间。 <span style="background-color:#f2f2f2"><span style="color:#292929">导入时间 开始 = time.time() .... print("% s sec" % (time.time() - start))...
Python运行时加快速度的10种技巧
m0_59236602的博客
02-23 2143
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。另一方面，集合的s操作中x的平均情况为O(1)。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
8种实用的Python加速运行技巧
aobulaien001的博客
10-09 979
Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”。因此，优化的前提是代码能正常工作。
6个技巧帮你提高Python运行效率
2201_75362610的博客
06-09 4488
随着国内对人工智能领域发展的大力支持，Python编程语言成为国内使用增长率的最大的编程语言。越来越多的人加入Python的学习行列，企业对Python的使用也越来越普遍。Python能够让你在端时间内通过少量代码，实现大量的操作。这里小编整理了6个Python编程技巧，帮你提高Python的运行效率。
这8种Python加速运行技巧真棒
Python专栏
06-30 2462
其会预分配一定内存空间，当预分配的内存空间用完，又继续向其中添加元素时，会申请一块更大的内存空间，然后将原有的所有元素都复制过去，之后销毁之前的内存空间，再插入新元素。如果你的代码运行速度很慢，首先要找到代码运行慢的位置，通常是内部循环，专注于运行慢的地方进行优化。Python 内置的数据结构如 str , tuple , list , set , dict 底层都是 C 实现的，速度非常快，自己实现新的数据结构想在性能上达到内置的速度几乎是不可能的。优化是有代价的，想解决所有性能的问题是几乎不可能的。
24招加速你的Python，超级实用
最新发布
m0_58477260的博客
03-21 2464
从以下九个方面讨论了加速Python的具体方法，一共24个，每个都带有优化前后的对比，非常实用。我在此基础上 主要美化了编辑 ，方便读者更容易阅读学习。
利用 psyco 让 Python 程序执行更快
wdt3385的专栏
10-08 1035
Python 和其他的脚本语言在性能上跟一些编译语言（如C语言）比较要差不少，例如这里有两个用 C 和 Python 语言编写的斐波纳契数列计算程序： C语言： int fib(int n){ if (n < 2) return n; else return fib(n - 1) + fib(n - 2); } int main() { fib
Psyco模块能优化Python的运行速度吗
这家伙很懒，什么都没有留下
07-26 768
Psyco是一个用于优化Python代码的第三方模块。它的目标是通过即时编译（Just-In-Time Compilation）技术来提高Python程序的执行效率。Psyco模块通过分析运行时的Python代码，然后使用动态编译技术将其转换成机器码，以进行更快的执行。它尤其适用于那些在运行时执行大量循环和数值计算的代码。Psyco模块是一个用于优化Python代码执行速度的第三方模块。它通过即时编译技术将Python代码转换为机器码，以提高执行效率。
Python运行速度慢？5个优化方案提速100%！
python03012的博客
05-08 4597
Python运行速度慢？5个优化方案提速100%！不信你试试
pypy让 Python 程序执行更快
ghostdom_imp的博客
02-15 476
Pypy是用Python自身实现的解释器。针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升，极大的提高了python的速度，最重要的一点就是Pypy集成了JIT。但是，Pypy无法支持官方的C/Python API，导致无法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方库。 安装pypy sudo add-apt-repository ppa:pypy/ppa sudo apt u...
Python 学习笔记
05-11 213
Python解释器简介   解释器是一种让其他程序运行起来的程序，它是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层，Python解释器就是能够让Python程序在机器上执行的一套程序。当我们执行写好的Python代码时，Python解释器会执行两个步骤 把原始代码编译成字节码  编译后的字节码是特定于Python的一种表现形式，它不是二进制的机器码，需要进一步编译才能被机器执行，这...
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