Hibernate源码中几个包的作用简要介绍

Hibernate 模块解析
本文详细介绍了 Hibernate 各个模块的功能及其实现类的作用,包括配置文件读取、集合接口实现、数据库连接池提供者、方言支持等多个方面。

  net.sf.hibernate.*
  
  该包的类基本上都是接口类和异常类
  
  net.sf.hibernate.cache.*
  
  JCS的实现类
  
  net.sf.hibernate.cfg.*
  
  配置文件读取类
  
  net.sf.hibernate.collection.*
  
  Hibernate集合接口实现类,例如List,Set,Bag等等,Hibernate之所以要自行编写集合接口实现类是为了支持lazy loading
  
  net.sf.hibernate.connection.*
  
  几个数据库连接池的Provider
  
  net.sf.hibernate.dialect.*
  
  支持多种数据库特性,每个Dialect实现类代表一种数据库,描述了该数据库支持的数据类型和其它特点,例如是否有AutoIncrement,是否有Sequence,是否有分页sql等等
  
  net.sf.hibernate.eg.*
  
  Hibernate文档中用到的例子
  
  net.sf.hibernate.engine.*
  
  这个包的类作用比较散
  
  net.sf.hibernate.expression.*
  
  HQL支持的表达式
  
  net.sf.hibernate.hq.*
  
  HQL实现
  
  net.sf.hibernate.id.*
54ne.com


  
  ID生成器
  
  net.sf.hibernate.impl.*
  
  最核心的包,一些重要接口的实现类,如果Session,SessionFactory,Query等
  
  net.sf.hibernate.jca.*
  
  JCA支持,把Session包装为支持JCA的接口实现类
  
  net.sf.hibernate.jmx.*
  
  我不懂JMX,只知道JMX是用来编写App Server的管理程序的,大概是JMX部分接口的实现,使得App Server可以通过JMX接口管理Hibernate
  
  net.sf.hibernate.loader.*
  
  也是很核心的包,主要是生成sql语句的
  
  net.sf.hibernate.lob.*
  
  Blob和Clob支持
  
  net.sf.hibernate.mapping.*
  
  hbm文件的属性实现
  
  net.sf.hibernate.metadata.*
  
  PO的Meta实现
  
  net.sf.hibernate.odmg.*
  
  ODMG是一个ORM标准,这个包是ODMG标准的实现类
  
  net.sf.hibernate.persister.*
  
  核心包,实现持久对象和表之间的映射
  
  net.sf.hibernate.proxy.*
  
  Proxy和Lazy Loading支持
   中国网管联盟www_bitscn_com
  net.sf.hibernate.ps.*
  
  该包是PreparedStatment Cache
  
  net.sf.hibernate.sql.*
  
  生成JDBC sql语句的包
  
  net.sf.hibernate.test.*
  
  测试类,你可以用junit来测试Hibernate
  
  net.sf.hibernate.tool.hbm2ddl.*
  
  用hbm配置文件生成DDL
  
  net.sf.hibernate.transaction.*
  
  Hibernate Transaction实现类
  
  net.sf.hibernate.type.*
  
  Hibernate中定义的持久对象的属性的数据类型
  
  net.sf.hibernate.util.*
  
  一些工具类,作用比较散
  
  net.sf.hibernate.xml.*
  
  XML数据绑定 【转自www.bitsCN.com

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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