读《SQL必知必会》所得 TWO

本文介绍了SQL的基础操作,包括计算字段的创建、数据处理函数的应用、数据汇总及分组计算等核心内容,并探讨了子查询的使用技巧。

第7章 创建计算字段

这章主要介绍字段的拼接,将多个字段组合或变换成你想要的形式。

1.一般而言,在DBMS中做这种变换和拼接远比客户机应用程序中做的要快。
2.拼接可以使用关联符号,但是关联符号各个DBMS全不一样。Access,SqlServer,Sybase用+号;DB2,PostgreSql,Oracle,Sysbase用||,而Mysql使用concat方法.一般而言,||是首选语法。
3.使用别名也叫导出列,一般通过AS子句指定,Oracle有些不一样。
4.执行算数运算,Sql中有通用的4则运算,即 +  -  *  /

第8章 使用数据处理函数

本章介绍Sql的函数,这应该不陌生。

1.每个DBMS的函数不尽相同,使用函数肯定会一定程度上造成SQL语句可移植性降低。
2.每个DBMS不一样,用到那个查那个的使用手册是最佳办法。

第9章 数据汇总

这章介绍Sql中的聚集函数

1.聚集函数:运行在行组上,计算和返回单个值的函数.
2.常见有下面5个,AVG(),COUNT(),MAX(),MIN(),SUM(),意义不用多说了。要注意的有几点:一般而言,聚焦函数是忽略列中的空行(Null值)的,但是Count(*)时不忽略空行。
3.通过ALL和DISTINCT来聚集不同值。ALL为默认,对所有行执行计算;DISTINCT,对不同的值进行计算。所以DISTINCT就不能和Count(*)配合使用。
4.有些DBMS还提供了其他的聚集参数,如Top 和Top Percent。

第10章 分组计算

上一章内容的延续,找出汇总表内容子集的方法。主要是Group by子句和Having子句。

Group By子句

1.Group By子句限制超多,该子句一般在按组计算聚合时使用。
2.Group By子句可以包含任意数目的列,这些列进行使得分组进行嵌套,而数据将在最后确定的分组上面汇总。
3.Group By子句中的每个列必须是检索列或是有效表达式,而且一般不能是长度可变的数据类型(如文本或备注型字段);如果使用有效表达式,则必须在Group By子句中采用相同的表达式,不能使用别名.
4.除聚集计算语句外,Select语句中的每一个列都必须包含在Select语句中。
5.如果分组列中具有Null值,则Null值将作为一个分组返回.
6.Group By子句应该于Order By子句配合使用来控制最终的输出顺序.

Having子句

1.Having子句作用和Where子句类似,完成某种形式的过滤。Having子句可以支持所有的Where操作符。
2.Having子句与Where子句的不同:Having子句是针对分组聚集值来过滤的,而不是针对某个特定的行值过滤的。
3.Having子句与Where子句的不同:Having子句是在分组后过滤的,而Wher子句实在分组前过滤的.

第11章 子查询

这章介绍子查询,也算是老朋友了。

1.子查询一般用在Where子句和In子句中充当过滤条件的一部分,另外子查询还可以用来填充计算列(这个偶用的少)。
2.子查询只能查询一个列,如果查询多列会出错
3.子查询用的不好对DBMS性能下降比较大,选择子查询要慎重。(这点偶是受害者,我的一个子查询的Sql执行了15分钟,幸好只是个测试,要是上了项目,那就成笑话了)

就到这里了,下次继续.

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彭俊 2007-10-19 17:12 发表评论
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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