客串系统工程师 四日记<第一回>

初尝系统工程师
一名程序员首次体验系统工程师工作,包括服务器上架、配置IP及网线压制等任务。

前记

leader是个相当NB的系统工程师;偶是个纯粹的程序员,对系统工程师的工作甚感兴趣。于是借助各种机会象leader表达了自己的愿望,有机会给个系统工程师的活体验一下。等了N久之后,机会来了。公司业务扩展,有新服务器需要配置...

第一日

下午3点以后收拾工具,出发铁通机房。路上leader的几句嘱咐:
1.见人客气点,按照人的制度来办.
这个是自然,偶好歹也算是个斯文人的。
2.不是自己的机器不要动,人机器着火了也不要动。
偶不解,leader说搞不好无意间碰到的机器就是中南海专线,出问题了就是大问题。我无语。
一切顺利到了目的地。通过门卫要求登记,于是登记出入证,上到机房,查验设备一切顺利,开始把机子上架。
抬着服务器第一次进大型的机房,心里面少有点兴奋。机房里面一切井井有条,唯独风扇聚合起来的风鸣让人不太适应。
上架是个体力活,上螺丝固定支架,将服务器平稳的置于支架上就算OK了。
论技术含量,赫赫,就是使用扳手的技巧了,1个支架螺丝我拧了好久也没有搞定,而同时leader以及完成了其他的5个。
甚是没有面子啊 呵呵 还好leader没有其他的意思,帮我拧上螺丝完事。
心里面默默道:系统工程师还有玩扳手的啊,早知道我回家练练了。
不一会上架工作完成,偶有些迫不及待的准备接电开机装系统了。
刚要接电,leader就让我等等,我有检查了一遍接线会leader线接好了没问题。leader说等一下,需要和机房管理员打个招呼。我又一次无解,接电也要打招呼啊?Why?leader回来,说可以接了,偶才接上电。开机后一个小小惊喜,5台服务器居然都有系统而且就是公司要求的Windows2003Server,省了我们不少时间。
本来接下来还有配置IP的,可是被告知17大期间封网,这个做不成。
于是这好收拾工具回家了,结束偶第一天系统工程师的工作。
第一日心情:小兴奋

第二日

过了周末回来,leader说IP已经可以做了,于是数日后再入铁通机房。
进到机房,大概测量了一下需要网线的长度就开始第一件事情——压网线。
正线序,交叉线序。PC到Switch,Switch到Router应该用正线序。
偶接过leader手中的线夹,开始了我的工作。
leader开始可能要不太相信我,看这我干。
(自夸一下) 见我剪口,排线序,压水晶头,测试一气呵成。
leader总算是放心了,说我干好了叫他,他找个地方去smonk去了。
一会会偶就压好了线,并且连同leader顺利的连接好各种设备开始配置IP了。
在Windows里面配置IP,偶不知道干过多少回了。每每朋友们网络不通的时候,偶就有了用武之地了。
自不用leader上手,迅速配置好系统IP地址。
开始测试,依据我的经验,我毫不犹豫的Ping了Ping网关和外网目标,一切OK。于是回leader,到一切OK。
一切OK,也就意味着今日事毕了。
本来还打算扎线的,但是机房太抠门让给开个灯人给回复说没有灯,我们只能看着墙上的灯泡告诉自己没有灯,没灯也罢,回家了。
回途和leader一起吃了个饭,听leader讲了讲自己的经历和体会,收获颇丰...嘻嘻,这些就只能我一个人享用了,恕难分享...
第二日心情:沾沾自喜
PS:如果能先知先觉第三日,第四日的情况,恐怕就喜不起来了哦。

预知后事如何,请看下回分解吧。
PS:我要去看NBA中国赛了,期望中国队还没有让比赛失去悬念。

153996.html

彭俊 2007-10-18 21:05 发表评论
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值