一个数组比较排序cmp

 private function arrCmp($a,$b){  
        if($a['summary_time'] == $b['summary_time']){  
            return 0;
        }   
        return($a['summary_time']<$b['summary_time']) ? -1 : 1;
    } 

使用方法:
usort($aNeedAdData, array("AdownerController", "arrCmp"));
usort($aNeedAdData, "arrCmp");

<think>好的,用户的问题是关于如何在Python中使用cmp函数对两个数组进行排序。首先,我需要回忆一下Python中排序的相关知识。记得在Python 2的时候,sort方法和sorted函数有一个cmp参数,可以接受一个比较函数。但后来在Python 3中,这个参数被移除了,用户提供的引用[1]也提到了这一点,说cmp参数被废弃了。 用户现在可能还在尝试使用旧的Python 2代码,或者看到了一些旧的教程,所以需要解释清楚现在的情况。根据引用[1],现在推荐使用key参数代替cmp,因为cmp会导致排序效率低下。因此,用户需要转换思路,从比较函数转换为生成键的函数。 接下来,用户的问题是关于两个数组排序。可能是指同时对两个数组进行排序,比如根据一个数组的顺序调整另一个数组的元素位置。或者,可能是要比较两个数组中的元素来进行排序。需要进一步澄清,但根据常见的使用场景,可能是前者,即保持两个数组的对应关系进行排序。 假设用户想根据一个数组的值对另一个数组进行排序,或者同时对两个数组进行排序,保持它们的元素对应。这种情况下,可以使用zip函数将两个数组合并,然后根据其中一个数组的值排序,再解压。例如,如果数组a和数组b需要根据a的值排序,可以这样做:sorted_pairs = sorted(zip(a, b)), 然后a_sorted, b_sorted = zip(*sorted_pairs)。这时候不需要cmp函数,而是使用key参数来指定排序的依据。 如果用户的问题是要自定义比较逻辑,比如比较两个元素时需要考虑多个条件,这时候需要将比较函数转换为key函数。例如,如果原来的cmp函数是比较两个元素的差,现在可以用key=lambda x: x来生成一个比较的键值。或者,如果需要复杂的比较,可能需要使用functools.cmp_to_key函数将cmp函数转换为key函数,这在引用[1]中提到过。 用户提供的引用[2]、[3]、[4]中,引用[3]提到numpy.sort使用的排序算法是quicksort,这可能和用户的问题相关,但用户的问题更偏向于使用Python内置的排序功能,而不是numpy。引用[4]中提到了sort方法的参数,包括key,这进一步支持了使用key参数的建议。 所以,总结回答的步骤应该是: 1. 说明cmp参数在Python 3中已被废弃,推荐使用key参数。 2. 解释如何将旧的cmp函数转换为key函数,或者使用functools.cmp_to_key工具。 3. 提供示例代码,展示如何同时对两个数组进行排序,保持对应关系,可能使用zip和sorted的组合。 4. 强调性能差异,说明为什么key比cmp更高效,因为cmp需要多次比较而key只需要计算一次键值。 5. 可能还需要提到如何处理无法直接转换为key的情况,使用cmp_to_key的方法。 在回答中需要引用用户提供的引用,特别是引用[1],因为它直接提到了cmp参数的废弃。同时,确保使用正确的格式,比如代码块用反引号包裹,数学公式使用$符号等。用户的问题中还提到了两个数组,因此需要明确示例中的两个数组如何排序,可能是一个数组作为排序依据,另一个跟随调整顺序。 最后,生成相关问题,比如如何根据另一个数组排序,或者如何处理复杂的比较逻辑,或者如何在numpy中实现类似功能,这些可以引导用户进一步探索。</think>在Python中,虽然`cmp`参数已被废弃[^1],但仍可通过以下方法实现自定义排序逻辑: ### 解决方案 1. **使用`functools.cmp_to_key`工具** 将旧的比较函数转换为`key`函数: ```python from functools import cmp_to_key def compare_func(a, b): # 自定义比较逻辑,返回-1/0/1 if a[0] < b[0]: return -1 elif a[0] > b[0]: return 1 else: return 0 arr = [(3, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] sorted_arr = sorted(arr, key=cmp_to_key(compare_func)) ``` 2. **同时对两个数组排序(保持对应关系)** 通过`zip`组合并排序: ```python a = [3, 1, 2] b = ['a', 'b', 'c'] sorted_pairs = sorted(zip(a, b), key=lambda x: x[0]) a_sorted, b_sorted = zip(*sorted_pairs) # 输出:(1,2,3)和('b','c','a') ``` ### 关键区别 - **`cmp`函数**:每对元素需多次比较,时间复杂度$O(n \log n)$但常数项高 - **`key`函数**:每个元素仅计算一次键值,时间复杂度$O(n \log n)$更高效[^1] ### 典型应用场景 1. 按字典值排序(引用[2]) 2. 多维数组排序(引用[3]) 3. 字符串按长度排序(引用[4])
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