Samba实现LINUX和WINDOW文件简单共享

本文介绍了如何在Linux系统上安装和配置Samba服务,实现与Windows系统的文件共享。包括安装Samba、配置smb.conf文件、启动服务及常用命令等内容。

Samba实现LINUX和WINDOW文件简单共享

Samba 应该范围主要是Windows和Linux 系统共存的网络中使用;
如果一个网络环境都是Linux或Unix类的系统,没有必要用Samba,应该用NFS。

1.安装samba

检查是否已经安装了SAMBA
命令:rpm -q samba
返回:
samba-3.0.10-1.4E.9

命令: rpm -qa | grep samba
返回:
samba-client-3.0.10-1.4E.9
system-config-samba-1.2.21-1
samba-common-3.0.10-1.4E.9
samba-3.0.10-1.4E.9

看来我默认安装的LINUX已经安装了服务了。

网上搜索到得文章说,如果没有安装,那么下载这几个对应的来安装吧:
samba-3.0.10-1.4E.2.i386.rpm
samba-client-3.0.10-1.4E.2.i386.rpm
samba-common-3.0.10-1.4E.2.i386.rpm

2.配置SAMBA
备份配置
cd /etc/samba
mv smb.conf smb.conf_bak

匿名用户访问配置,smb.conf内容如下:
[global]
workgroup = WORKGROUP
netbios name = ENRISING
server string = ENRISING SOFT TOOL SERVER
security = share

[EnrisingSoft]
path = /home/install
writeable = no
browseable = yes
guest ok = yes

[global]全局配置
workgroup Windows中显示的工作组(用大写)
netbios name Windows中显示出来的计算机名
server string Samba服务器说明
security 这是验证和登录方式,这里我们用了share ;验证方式有好多种,这是其中一种;另外一种常用的是user的验证方式;如果用share呢,就是不用设置用户和密码了

[EnrisingSoft] Windows中显示出来是共享的目录
path = 可以设置要共享的目录放在哪里
writeable 是否可写
browseable 是否可以浏览

guest ok 匿名用户以guest身份是登录

启动SAMBA服务
/etc/init.d/smb start

就可以再WINDOWS上用
\\192.168.95.129 访问了。

3.SAMBA参数命令
RPM包安装的Samba:
启动命令: /etc/init.d/smb start
停止命令: /etc/init.d/smb stop
重启命令: /etc/init.d/smb restart

查看SAMBA端口命令: netstat -tlnp |grep smb
返回:
tcp        0      0 0.0.0.0:139                 0.0.0.0:*                   LISTEN      18414/smbd         
tcp        0      0 0.0.0.0:445                 0.0.0.0:*                   LISTEN      18414/smbd
看到SMB占用端口139和445

查看SAMBA是否已经启动命令:pgrep smbd
返回:
4380
4384

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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