awk 统计行总值

最新推荐文章于 2024-09-20 17:59:07 发布

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awk -F"," 'ttl += $2 {print $2}' r1.csv | sort -n > t
awk -F"," ' { ttl += $2; }END { print ttl }' r1.csv

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awk 统计行数

11-13

3万+

awk 统计行数 awk 'BEGIN { sum = 0; } /root/ {print $0 sum++; } END { print sum; }' password root:x:0:0:root:/root:/bin/bash0 operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin1 2

awk统计行数&去重展示

代元培

05-08

1920

# 统计第4列为0112并且第5列为00或者03的行数 awk -F '|' '{if(($4=="0112")&&($5=="00"||$5=="03")) print $1}' epcc0303_20210423.txt|wc -l # 去重展示第一列的时间 awk -F '|' '{print $1}' epcc0303_20210422.txt|sort|uniq

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awk统计行数

red10057的专栏

11-16

1万+

awk 统计文件中满足特定条件的行数例文件tt.txt sdfasf,I,55,56,asdfadf223 sdfasf,I,55,56,asdfadf2230k 1313,I,55,56,asdfad xvxzv,I,55,56,asdf adfa,a,d,afasd vafasf,fff,aw,aaa fasf,a,55,56,asdf asdcc,I,55,fasd

#AWK#统计每行第5个field中全部100的行数

duqi_yc的专栏

01-04

743

#!/bin/awk -f BEGIN{FS="\t"} { split($5,timea,";"); for(char in timea) { split(timea[char],time_hour,",") { for(i in time_hour) {

awk统计命令

Yanncywang的博客

04-10

758

awk统计命令 1、求和 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Sum = ", sum}' 2、求平均 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Average = ", sum/NR}' 3、求最大值 cat data|awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1>max) max=$1 fi}...

linux shell awk 统计行数,linux统计大文件行数的命令效率大对比,牛掰的awk 'END{print NR}' file...

weixin_33328213的博客

05-15

1186

[Administrator@mc-win@/cygdrive/e/SoftWares/Project/log/click/2017-03-17@10:33:49]517 $ time awk '{print NR}' click.log_2017-03-17T04|tail -n1116570real 0m2.535suser 0m1.499ssys 0m1.093s[Adm...

awk常用命令---统计某一列标签个数

tianyunzqs的专栏

08-06

9535

统计下面文本中，第一列文本出现的次数（第2列没什么意义，不是次数） java 1 python 2 c++ 3 c 4 java 5 java 6 c++ 7 python 8 awk命令如下： awk -F '\t' '{sum[$1]++}END{for(i in sum) print i "\t" sum[i]}' example.txtjava 3 c 1

awk统计内容

大杂烩

07-16

1517

简介发现一个强大的命令，awk。在日常查看日志中使用awk分组统计犹如神助攻。 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。使用方法 awk '{pat...

Linux awk 日常统计操作

码农星

05-15

1668

小经验：awk 统计top时先sort 然后uniq -c 比较好 cat antispam-data.log.info.2019-11-20-08 | grep '耗时' | awk -F '耗时:' '{if ($2<30) num30+=1;if($2<50) num50+=1;if($2<100) num100+=1;} END {print "调用次数 " NR "...

linux通过awk命令实现分组统计（计数、求和）实现group by功能

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10-09

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awk实现分组统计一、根据某列进行分组计数二、根据某列对另一列进行分组求和三、根据限定条件进行分组计数或求和举例：以下为待分析内容：北京|少年|23 河北|少年|15 北京|青年|35 上海|少年|6 北京|中年|19 上海|青年|28 三列分别为地区、年龄段、去过城市个数一、根据某列进行分组计数根据地区统计人数 cat test.txt|awk -F '|' '{x[$1]++;} END{for(i in x) print(i ":" x[i])}' 结果如下：上海:2 河北:1 北京

linux - awk - 文本统计命令

草青工作室的专栏

11-10

850

linux - awk - 文本统计命令使用awk命令,可以处理一下任务：管理小型个人数据库产生报告验证数据产生索引并执行其他文档准备任务测试算法提取数据片段进行处理排序数据执行简单的网络通讯分析和调试awk程序用C或C ++编写的函数扩展语言官网： http://www.gnu.org/software/gawk/manual/gawk.html 一、语法 awk '{pa...

Linux脚本练习之script059-统计文件的行数

二木成林

07-18

2171

写一个 `bash` 脚本以输出一个文本文件 `nowcoder.txt` 中的行数。

文本三剑客——awk 截取+过滤+统计

m0_52165864的博客

08-01

7926

使用awk命令可以按照分割符将一行分割为多个列，第一列用$1表示，第二列用$2表示，依次类推。

常用shell awk统计

布道

05-14

4209

awk是一个linux中强大的文本分析工具，很多时候我们需要对应用日志进行分析，它就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。 awk的语法 awk 后面没有BEGIN和END，跟着的是pattern，也就是每一行都会经过这个命令 $0 当前记录（这个变量中存放着整个行的内容） $1~$n 当前记录的第n个字段，字段间由FS分隔 FS 输入字段分隔符...

常用的 AWK 命令20条

m0_55877125的博客

08-04

1470

这些是另外一批常用的 AWK 命令示例，可以根据具体需求进行调整和组合使用。AWK 提供了丰富的功能来处理文本文件中的数据，您可以根据您的需要选择适当的命令和操作。如果您有特定的问题或需求，请提供更多详细信息，我将尽力提供帮助。

awk工具扩展-统计

m0_67382670的博客

09-20

918

awk统计

awk的一些简单使用

Cyangdaowei的博客

10-22

392

awk的一些简单使用

【Shell案例】【wc、awk、cat、管道】1、统计文件的行数

USTSD的博客

04-24

1525

描述写一个 bash脚本以输出一个文本文件 nowcoder.txt中的行数示例:假设 nowcoder.txt 内容如下： #include <iostream> using namespace std; int main() { int a = 10; int b = 100; cout << "a + b:" << a + b ...

linux统计文本awk nf,技术|awk：一个强大的文本分析工具

weixin_42109178的博客

05-13

897

awk 是流式编辑器，针对文档中的行来操作，一行一行地执行。awk 可以非常方便、高效地操作文档以及字符，从而实现我们想要的格式。它的功能非常强大，我在 shell 脚本中经常使用它来处理字符串。下面介绍几个在工作中使用 awk 较频繁的用法。1.截取文档中的某个段示例命令如下：# head -n2 test.txt |awk -F ':' '{print $1}'rootbin本例中，-F...

grep awk用法

最新发布

03-01

<think>嗯，用户之前问过关于DRC语句提取参数的问题，现在又问grep和awk的用法。看来他们可能是在处理集成电路设计中的文本文件，比如日志、规则文件或者其他配置文件。需要确认他们的具体应用场景，但可能是在处理设计文件、日志分析或者数据提取。首先，用户需要了解grep和awk的基本用法。grep主要用于文本搜索，而awk更擅长处理结构化文本数据，比如按列处理。他们可能需要在大型文件中快速查找特定模式，或者对数据进行格式化输出。用户的真实需求可能不仅仅是知道这两个命令的语法，而是如何有效结合使用它们来解决实际问题。比如，在分析DRC错误日志时，用grep过滤出关键错误信息，再用awk提取具体的错误代码或位置。要考虑到用户可能是工程师或技术人员，对命令行有一定基础，但需要更高效的用法示例。应该提供常见的使用场景，比如搜索特定模式、提取特定列、统计信息等，并给出实际例子，这样用户可以直接应用。另外，用户可能希望了解如何将这两个工具结合使用，比如通过管道将grep的输出传递给awk进行进一步处理。这需要举出综合应用的例子，比如统计某个错误出现的次数，或者汇总数据。还要注意避免过于复杂的选项，但也要覆盖常用参数，比如grep的-i（忽略大小写）、-v（反向匹配）、-r（递归搜索），以及awk的-F（指定分隔符）、内置变量如NR和NF等。这些参数能帮助用户更灵活地处理不同情况。可能需要提醒用户注意正则表达式的使用，特别是在grep和awk中的语法差异，比如元字符是否需要转义，或者扩展正则表达式的支持。例如，grep默认使用基础正则，而加上-E选项可以使用扩展正则，而awk本身支持更完整的正则表达式。最后，确保示例代码的格式正确，使用中文注释，并说明每个参数的作用。这样用户即使不熟悉所有选项，也能通过例子快速理解并应用。</think>以下是用中文介绍的`grep`和`awk`核心用法指南，包含典型场景示例： --- ### **一、grep 文本搜索工具** #### 基础语法 ```bash grep [选项] "搜索模式" 文件名 ``` #### 高频用法场景 1. **基础搜索** ```bash grep "error" log.txt # 查找包含"error"的行 grep -i "warning" system.log # -i 忽略大小写 ``` 2. **正则表达式搜索** ```bash grep "^2023" access.log # 查找以2023开头的行（日期过滤） grep "[0-9]{3}-[0-9]{4}" data.txt # 匹配电话号码格式 ``` 3. **反向排除** ```bash grep -v "success" result.csv # 显示不包含"success"的行 ``` 4. **递归搜索** ```bash grep -r "TODO" ./src/ # 递归搜索源代码目录中的注释标记 ``` 5. **上下文显示** ```bash grep -A3 "Exception" app.log # 显示匹配行及其后3行 grep -B2 "critical" sysmon.log # 显示匹配行及前2行 ``` --- ### **二、awk 文本处理工具** #### 基础语法 ```bash awk '模式 {操作}' 文件名 ``` #### 核心功能分解 1. **按列处理** ```bash awk '{print $1}' data.csv # 打印第1列（默认空格/TAB分隔） awk -F ',' '{print $2}' users.csv # -F指定逗号分隔符 ``` 2. **条件过滤** ```bash awk '$3 > 100 {print $0}' sales.txt # 第3列值大于100时打印整行 awk '/error/ {print NR ":" $0}' log # 带行号打印含error的行 ``` 3. **数学运算** ```bash awk '{sum += $4} END {print sum}' data.txt # 累加第4列总值 awk 'NR%2==0 {print}' input.txt # 打印偶数行 ``` 4. **内置变量** ```bash awk 'END {print NR}' file # 统计总行数 awk '{print FILENAME ":" FNR}' *.log # 显示文件名+行号 ``` --- ### **三、联合使用范例** #### 典型管道组合 ```bash # 统计nginx日志中404错误的出现次数 grep " 404 " access.log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c # 提取CPU使用率超过80%的进程 ps aux | awk '$3 > 80 {print $2, $11}' | grep -v "PID" # 分析CSV文件中指定地区的销售额 grep "华东地区" sales.csv | awk -F ',' '{sum+=$5} END {print "总销售额:", sum}' ``` --- ### **四、对比总结表** | 工具 | 核心优势 | 典型场景 | |--------|-------------------------|----------------------------| | `grep` | 快速模式匹配/过滤 | 日志检索、关键词定位 | | `awk` | 结构化数据解析/列处理 | 数据统计、格式转换、条件过滤 | --- ### **五、进阶提示** 1. **正则增强**： - `grep -E` 启用扩展正则（等价`egrep`） - `awk` 支持完整正则表达式（无需转义符） 2. **性能优化**： ```bash grep -m100 "pattern" bigfile # 只显示前100个匹配结果 awk 'NR<=1000' huge.log # 处理前1000行 ``` 3. **脚本化处理**： ```bash # 保存为format.awk文件 BEGIN {FS=":"; OFS=" | "} {print $1, $3, $NF} ``` 执行：`awk -f format.awk /etc/passwd` 建议通过`man grep`和`info awk`查看完整文档，实际使用时根据具体需求组合这两个工具。