系统思考书籍推荐-@中科大赵征

最新推荐文章于 2022-08-11 22:17:35 发布
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昨晚沙龙中提及系统化思维与系统思考的重要性，并推荐了两本相关书籍，旨在帮助读者提升系统思考能力。建议已阅读过这些书籍的老师分享学习心得。

 

#图书推荐# 昨晚沙龙@中科大赵征 老师提到了系统化思维，彼得·圣吉也说过系统思考是一项非常自然的修炼，但是我们很多人没有得到进一步培育，所以沙龙为大家推荐两本书，为我们在修炼“系统思考”能力的征途中，提供了思考和实践的锦囊。读过的老师不妨来分享一下您的学习心得吧~

 

 



 

纯电动汽车转矩控制安全概念与转矩监控模型.pdf
09-04
本文作者赵征澜基于ISO 26262这一国际汽车功能安全标准，探讨了如何设计一个有效的转矩管理安全模型，以防止因系统失效或硬件故障导致的意外加速或减速。 纯电动汽车的驱动主要依赖于车辆控制器和电机系统对转矩的...
系统思考方面的书
注重长远 天天积累 cqujsjcyj
04-27 440
系统思考方面的书 转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b628f9201007yr4.html         学习系统思考方法，由浅入深的中文版书籍可先参考以下几本书籍： 1《第五项修炼——学习型组织的艺术与实务》  彼得·圣吉著  郭进隆 译  上海三联书店出版 2《系统思考》丹尼斯·舍伍德著  邱昭良等译  机械工业出版社出版3《系统动...
关于系统思考的6本书籍推荐
多看多听多总结
08-11 2856
1，《系统之美》德内拉.梅多斯 2，《如何系统思考》邱昭良 3，《系统思考》丹尼斯.舍伍德 4，《系统思维》贾姆希德·格哈拉杰达基 5，《思考，快与慢》丹尼尔.卡尼曼 6，《第五项修炼》彼得.圣吉 ......
大学四年，如果高质量的度过？（非鸡汤，本人已保研中科大，8000字干货）
qq_38106356的博客
02-14 2297
本文章搬运于本人在知乎的回答，费时三天写成： 大学四年，如何高质量地度过？ - Roger的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/331077570/answer/1016116221 希望能对迷茫的你们有些许帮助！ 直接说背景吧，本人西电本科大四（即将毕业），已经保研中国科学技术大学了（或许这也算是一个好的结果？）。 本回答8000多字，用心写了三天，但重...
基于web的网上购物系统任务书(2).docx
08-19
学生不仅要在技术层面上解决实际问题，更要在科学研究、文献综述、理论分析、实验验证等方面展现出独立思考和创新实践的能力。 综上所述，本毕业设计（论文）课题，既是一次对学生综合能力的检验，也是将理论知识...
会议报告-大数据点燃营销.pptx
04-25
本次会议报告—“大数据点燃营销”，不仅仅是一个简单的知识分享平台，更是一个引导行业思考和发展的风向标，它预示着未来营销领域将更加依赖于数据的洞察和分析，而大数据技术将成为每一个营销人不可或缺的工具。
大数据营销：后续效果更重要(1).docx
07-06
文章提到赵征作为精准营销专家和RTB技术研发的领导者，他具有15年的广告行业技术研究经验，并且通过他的带领，璧合科技研发了AOS广告操作系统，使得大数据可以为普通企业所用。 在大数据营销的基本流程中，首先需要...
大数据营销：聚焦后续效果与精准优化
赵征作为国内RTB（实时竞价广告）技术研发的先行者，拥有长达15年的广告技术研究经验，曾主导研发AOS广告操作系统，致力于将复杂的大数据技术平民化，使其能够被普通企业便捷使用。这一背景使得该文档具备极强的专业...
本地模型部署指南[可运行源码]
11-23
本文详细介绍了如何访问和配置本地已部署的模型。首先，用户需要访问指定网址下载并安装chatbox软件。安装完成后，初次进入时需要选择使用自己的模型选项。接着，进入设置界面，选择模型提供方为ollama api，并输入相应的域名（如http://xxxxx:11434），其他设置保持默认，最后点击保存即可完成配置。配置完成后，用户可以选择并使用模型。整个过程简单明了，适合需要本地部署模型的用户参考。
基于ssm框架实现的网上商城.zip
11-23
基于ssm框架实现的网上商城.zip
JDK安装与环境配置[项目代码]
最新发布
11-23
本文详细介绍了JDK的安装和环境变量配置的全过程。首先，从JDK官网下载安装包，然后按照步骤进行安装，默认安装路径为C:Program FilesJavajdk-17。接着，重点讲解了如何配置环境变量，包括新建JAVA_HOME变量和修改Path变量，以便在任意路径下执行Java程序。最后，通过cmd命令验证JDK是否安装成功。此外，文章还附带了一份Python学习资料的推广内容，包括学习路线、视频、书籍、工具包、实战案例和面试题等资源。
C++类和对象基础[项目代码]
11-23
本文详细介绍了C++中类和对象的基础知识，包括面向对象与面向过程的区别、类的定义与访问限定符、封装的概念、类的作用域、实例化过程以及类对象模型的计算方法。文章还深入探讨了this指针的作用和特性，通过实例代码解释了this指针在成员函数中的使用方式及其重要性。此外，文中还涉及了结构体内存对齐规则和空类大小的特殊情况，为读者提供了全面的C++类和对象入门指导。
Windows安装Scrapy指南[项目代码]
11-23
本文详细介绍了在Windows系统下使用Anaconda安装Scrapy的方法，解决了pip无法直接安装Scrapy的问题。Anaconda是一个专注于数据分析的Python发行版本，内置了conda包管理系统，能够方便地管理工具包和虚拟环境。文章解释了Anaconda和conda的概念，并列举了Anaconda的优点，如省时省心、自动处理依赖关系、支持多环境隔离等。此外，还提供了Anaconda的下载链接和安装步骤，最后指导用户通过conda命令安装Scrapy。
基于Bloch方程的磁共振成像序列模拟器Matlab实现
11-23
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014、2019a、2021a）的技术支持，配套完整案例数据集及可直接执行的程序文件。程序架构采用模块化设计理念，具备以下技术特征：通过参数配置实现核心算法调整，逻辑结构层次分明，关键代码段配有详细注释说明。 该资源适用于高等院校计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发。内容涵盖智能优化计算、神经网络预测建模、数字信号处理、元胞自动机仿真等典型实验场景，所有案例均通过标准化测试验证。 开发团队由具备十年以上工业级算法研发经验的高级工程师组成，专注于MATLAB科学计算与系统仿真领域。本资源提供经过学术机构验证的完整仿真案例库，适用于教学演示与科研实验。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【嵌入式通信】基于STM32与RS-232的自定义串口助手设计：实现上下位机可靠通信及数据监控
11-23
内容概要：本文详细介绍了一个基于STM32与PC上位机通过RS-232串口通信的完整系统设计与实现，涵盖硬件电路搭建、STM32固件开发、自定义应用层通信协议设计、PC端串口助手软件开发（C# WinForms）、协议解析、数据记录、通信测试及系统部署等内容。系统采用分层协议架构，支持命令控制、数据传输、CRC校验、状态指示和日志记录等功能，并提供了完整的故障排查与扩展开发指南。; 适合人群：具备嵌入式开发基础的电子工程师、自动化控制技术人员、计算机或电子信息类专业学生，以及对串口通信、STM32开发和上位机软件设计感兴趣的开发者；尤其适合从事工业控制、设备调试和物联网通信项目研发的技术人员。; 使用场景及目标：①实现STM32与PC之间的可靠串口通信；②开发具备协议解析能力的自定义串口助手；③应用于设备监控、数据采集、实验室仪器通信等场景；④作为教学案例帮助理解串口通信协议栈的设计与实现。; 阅读建议：建议结合硬件平台动手实践，重点关注通信协议的设计与CRC校验一致性，注意STM32端与PC端代码的协同调试，同时可利用提供的测试模块验证系统稳定性，便于后续功能扩展与二次开发。
Vue el-tabs右侧按钮实现[代码]
11-23
本文介绍了在Vue.js的element-ui框架中，如何在el-tabs组件的最右侧添加一个按钮的实现方案。通过CSS的position属性，利用relative和absolute定位，将按钮固定在tabs页签切换栏的最右侧。具体实现步骤包括：设置父div为relative定位，el-tabs保持默认布局，按钮使用absolute定位并指定right和top值。代码示例清晰展示了如何结合Vue和CSS实现这一功能。
RK3568 UART驱动开发[项目代码]
11-23
本文详细介绍了基于OpenHarmony标准系统的RK3568 DAYU开发板UART驱动开发流程。内容涵盖UART基础知识、驱动开发接口、开发步骤、应用开发流程及实例代码解析。文章首先介绍了UART的基本概念和工作原理，包括2线和4线连接方式、通信参数设置等。然后详细讲解了UART驱动开发的核心接口UartHostMethod及其回调函数功能，包括初始化、读写数据、设置波特率等操作。接着阐述了驱动开发的四个关键步骤：实例化驱动入口、配置属性文件、实例化控制器对象和驱动调试。最后通过实际案例展示了UART应用程序的开发过程，包括设备打开、参数设置、数据读写等操作，并提供了完整的代码示例和编译运行说明。
Windows配置Anaconda环境[源码]
11-23
本文详细介绍了在Windows平台上如何配置Anaconda和VSCode以建立简易的Python编程环境。首先，从Anaconda官网下载并安装最新版本的Anaconda软件，然后下载并安装VSCode。接着，配置Anaconda在Windows下的环境变量，并通过命令提示符进行Anaconda的操作，包括创建虚拟环境和安装所需的包。此外，还介绍了如何在VSCode中进行Python编程的配置，包括安装扩展插件、设置自动保存和选择运行环境。最后，针对可能出现的PowerShell脚本执行权限问题提供了解决方案。文章内容详实，适合Python新手参考。
基于DDPG的机器人自主导航系统设计与实现
11-23
在数字化进程中，人工智能技术日益成为科技革新的关键驱动力，其中强化学习作为机器学习的重要分支，在解决复杂控制任务方面展现出显著潜力。本文聚焦于深度确定性策略梯度（DDPG）方法在移动机器人自主导航领域的应用研究。该算法通过构建双神经网络架构，有效克服了传统Q-learning在连续动作空间中的局限性，为高维环境下的决策问题提供了创新解决方案。 DDPG算法的核心架构包含策略网络与价值评估网络两大组件。策略网络负责根据环境状态生成连续动作指令，通过梯度上升方法不断优化策略以获取最大长期回报；价值评估网络则采用深度神经网络对状态-动作对的期望累积奖励进行量化估计，为策略优化提供方向性指导。这种双网络协作机制确保了算法在复杂环境中的决策精度。 为提升算法稳定性，DDPG引入了多项关键技术：经验回放机制通过建立数据缓冲区存储历史交互记录，采用随机采样方式打破样本间的时序关联性；目标网络系统通过参数软更新策略，以θ_target = τ·θ_current + (1-τ)·θ_target的更新方式确保训练过程的平稳性；探索噪声注入技术则通过在动作输出中添加随机扰动，维持了策略探索与利用的平衡。 在具体实施过程中，研究需依次完成以下关键步骤：首先建立符合马尔科夫决策过程的环境模型，精确描述机器人的运动学特性与环境动力学；随后设计深度神经网络结构，确定各层神经元数量、激活函数类型及参数优化算法；接着进行超参数配置，包括学习速率、批量采样规模、目标网络更新系数等关键数值的设定；最后构建完整的训练验证流程，通过周期性测试评估导航成功率、路径规划效率、障碍规避能力等核心指标。 该研究方法不仅为移动机器人自主导航提供了可靠的技术方案，其算法框架还可扩展应用于工业自动化、智能交通等需要精密控制的领域，具有重要的工程实践价值与理论借鉴意义。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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