明年就业形势与今年相比如何！

最新推荐文章于 2025-10-08 14:24:06 发布
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#工作

本文讨论了当前经济环境下企业面临的困境以及这对职业人士产生的影响。预计未来就业形势将更加严峻，特别是随着大量大学毕业生涌入市场，而企业却计划减少招聘人数。

 今年是企业的寒冬！查到地于一个职业人来说又何尝不是呢！怕公司炒！工作难找！个个行业的职业人都是人心惶惶！不知道各位朋友会不会认为明年的工作比今年会更难找！明年大学生一大批毕业！竞争的又都了一大批！而企业招的人明年相对还会减少！如此形式下去怎么办！

人工智能技术与自动驾驶,自动驾驶与人工智能
神经网络爱好者
08-03 2530
2、模式识别采用$模式识别引擎，分支有2D识别引擎，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别，文字识别，图像识别，车牌识别；前一段时间，5G技术的问世也将能够助推我国人工智能技术的发展，将其再次推向一个高潮，在未来的时间内，相信语音交流方式成为我们日常生活中的最主要的方式，这将不仅能够推动我国产业链的发展，而且在人们日常的生活工作中，更加快了人们的工作效率，提高了人们的生活水平质量，让我们的生活中处处都能够体现出科技化，智能化，给我们的生活提供更多的便利条件。...
曼昆 宏观经济学 笔记 241203备份
S_ZaiJiangHu的博客
08-13 1万+
大多数生产函数具有边际产量递减的性质，在资本量不变的情况下，随着劳动量的增加，劳动的边际产量递减。在一个只有资本和劳动两种生产要素的经济中，两种要素价格是资本所有者所收取的租金和工人所赚到工资。劳动的边际产量：MPL，是在资本量不变的情况下，企业多雇佣一单位劳动所得到的额外产量。企业的目标是利润最大化，所以，利润最大化的目标决定了资本和劳动的需求量。由于本章中，假设要素供给不变，所以我们转向考虑，什么决定了要素需求。，Y是产出，K是资本量，L是劳动量，F是生产函数，取决于技术。...............
谈一谈今年的移动互联网寒冬
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郭霖的专栏
12-20 6万+
虽说已经有近两个月的时间没写技术文章了，但是这次我仍然不打算写技术类的，因为我觉得本篇文章要比一篇单纯的技术文章更有价值。平时不管是在公众号、QQ群、还是博客里，我回答的问题主要是以技术类的居多，但是最近一段时间，有大量的朋友都在问我一些就业、成长、选择等等方面的问题。对于这些问题，一是我逐个回答太耗时间，二是我随口回答的内容难免考虑不周，因此我决定专门写一篇文章来分析一下当今的移动互联网行情，以及解答很多人心中所存
2025秋招计算机就业哪些方向最香？
资深程序员，曾自学JAVA，C#，如今从业于网安行业
08-25 2022
2025年计算机专业秋招趋势分析：算法岗（AI方向）以50万左右起薪领跑，但竞争激烈，要求硕士以上学历及科研经历；开发岗需求量大，薪资略低但更稳定；产品岗注重沟通与商业敏感度；网络安全岗缺口扩大，起薪20-35k。当前就业形势严峻，高学历人才饱和，企业更看重实习经历，且高薪与稳定性难以兼得。建议求职者根据自身学历、技能及兴趣选择赛道，避开过度竞争领域，同时积累实习经验以提升竞争力。
2025秋招计算机就业哪些方向最香？零基础入门到精通，收藏这篇就够了！
2401_84206094的博客
08-16 1705
2025年计算机专业就业市场呈现新趋势：算法岗凭借AI技术爆发成为高薪热门，起薪达50万，但竞争激烈，要求硕士以上学历和丰富项目经验；开发岗需求量大，薪资略低但稳定；产品岗作为技术与业务的桥梁，对沟通能力要求较高。当前就业形势严峻，高学历人才饱和，企业更看重实习经历，不同岗位薪资差异显著，高薪与稳定性难以兼得。建议求职者根据个人定位选择方向，提前准备实习和技能提升，以应对激烈的市场竞争。
25年秋招来袭，计算机就业哪个方向最好找工作？
zz96405784848的博客
08-28 724
2025年计算机专业秋招市场呈现新趋势：算法岗因AI技术爆发成为高薪热门，起薪50万左右但竞争激烈，要求高学历和丰富项目经历；开发岗需求量大，薪资略低于算法岗但技术门槛明确；产品岗重视沟通能力和商业敏感度。网络安全岗起薪20-35k，技术门槛高但发展前景广阔。当前就业形势严峻，高学历人才饱和，企业更看重实习经历，不同岗位薪资差异显著，高薪与稳定性难以兼得。建议求职者根据自身条件避开过度竞争岗位，优先考虑大厂实习以增加竞争力。
2025春招计算机就业哪些方向最香？零基础入门到精通，收藏这篇就够了
小司机的奥拓
12-31 2763
2025年的春季招聘即将开启，对于计算机专业的毕业生而言，
2025春招计算机就业哪些方向最香？零基础入门到精通，收藏这篇就够了_算法岗最厉害三个岗位
2401_84578953的博客
01-10 1975
2025年的春季招聘即将开启，对于计算机专业的毕业生而言，
职业选择与职业规划【转载】
阿杜的世界
01-25 1万+
在担任公司高管的几年间，我面试过数以百计的各个层面的员工，其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质，甚至有的还是名校的毕业生，因为不懂得去规划自己的职业，在工作多年后，依然拿着微薄的薪水，为了一份好一点的工作而奔波。很多这样的人，他们只要稍微修正一下自己的职业方向，就能够在职业发展上走得更从容。　　有一次一个大连理工大学的研究生，好像是学电子的，来应聘我们的公关企划部部长。那小伙长得不错，将近一米八的身高，很阳光，个人素质也很好。他研究生毕业后去了一家稍微有点规模的IT企业，因为他对于软件的了
今年保研这么卷，双非er预推免还有出路吗？
Baoyan_cs的博客
09-20 1902
总体来看，浙江大学计算机学院在同等水平的学院中算是比较开放和友好的，这表明学院更注重学生的个人能力，无论是211高校的学生还是普通高校的学生，都有机会进入这所梦寐以求的学校。推免当天，由于机制的问题，一定会有鸽子链的产生，胆子大捡漏华五的不在少数，如果非常想要去梦校，一定要多方搜集排名前列同学的意向，问招办老师自己的排名情况，需要注意的是，联系导师之后，导师可能会提前进行考核。，同时，学院教师的研究方向紧跟网络空间安全前沿，与互联网产业紧密联系，为学生提供了丰富的实践机会，是值得推荐的选择。
面试和IT就业方向
luoshuwen123的专栏
04-26 6532
<br />本文由ltshenwen贡献<br />doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。<br />应届毕业生<br />求职面试宝典<br />（2010 年 12 月）<br />目<br />录<br />应届毕业生面试之常识篇--基本礼仪 ...... 3 应届毕业生面试之模拟面试 ...... 4 面试准备--"全面备战" （1） ...... 6 面试准备--"全面备战" （2） ...... 9 面试时的十大绝对"不能说" ...... 14 应
28、阿联酋房地产市场：趋势、挑战与机遇
k9l0m1的博客
10-08 23
本文深入分析了阿联酋，特别是迪拜的房地产市场现状与未来趋势。涵盖近期大型住宅和酒店项目的推出、亚洲及全球经济对市场的影响、房价与租金的持续下跌、供需关系失衡带来的价格压力，以及办公市场的结构性变化。同时探讨了迪拜经济多元化的成功经验，石油仅占GDP 1%的背后战略，并指出尽管面临挑战，房地产市场正逐步调整至稳定状态。文章还延伸至企业家发展与企业多元化策略的思考，为投资者和行业参与者提供全面的洞察与决策参考。
国际宏观研究-平安证券-海外宏观研究：欧元区通胀也是“暂时的”吗？.pdf
05-31
2) 美国9月ADP就业数据好于预期，服务业就业增长为主导，进一步确认了就业复苏的态势。 3) 美国8月贸易逆差扩大，进口额创新高，反映出消费强劲和供应链压力。 4) 欧洲经济复苏势头放缓，8月欧元区Markit综合PMI指数...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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