Python设置默认语言编码

本文介绍了在Python中处理非ASCII编码时出现的UnicodeDecodeError错误,并提供了两种解决方案:一种是在代码中设置默认编码,另一种是在sitecustomize.py文件中设置。

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当python中间处理非ASCII编码时,经常会出现如下错误:
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x?? in position 1: ordinal not in range(128)


0x??是超出128的数字,python在默认的情况下认为语言的编码是ascii编码,所以无法处理其他编码,需要设置python的

 

默认编码为所需要的编码。


一个解决的方案是在代码中添加:

 

Python代码  收藏代码
  1. import sys  
  2.   
  3. reload(sys)  
  4. sys.setdefaultencoding('utf8'#gb2312,gbk  
  5.   
  6. print sys.getdefaultencoding() # 输出当前编码  

 

 

另一个方案是在 python的Lib\site-packages 文件夹下新建一个sitecustomize.py 文件(sitecustomize.py is a special script; Python will try to import it on startup, so any code in it will be run automatically.),输入:

 

Python代码  收藏代码
  1. import sys  
  2. sys.setdefaultencoding('utf8')  

 

这样就能够自动的设置编码了。


ps:
1. utf8的编码是:utf-8

2. 测试已经成功的方法:
>>> import sys
>>> sys.getdefaultencoding()

### Python设置 .docx 文件编码的方法 在使用 `python-docx` 库或其他工具处理 `.docx` 文件时,通常不需要显式指定文件的编码方式。这是因为 `.docx` 是一种基于 ZIP 压缩包格式的二进制文件结构,内部存储的是 XML 文档和其他资源文件[^1]。因此,在读取或写入 `.docx` 文件的过程中,编码问题主要涉及以下几个方面: #### 1. **文本内容的编码** 当通过 `python-docx` 向文档中添加文本时,默认情况下会以 UTF-8 编码保存文本数据。如果需要确保特定字符集的支持,可以通过以下方法实现: - 确保输入到文档中的字符串已经是 Unicode 字符串。 - 如果从外部文件(如 CSV 或 TXT)加载数据,则需提前确认这些文件的编码并正确解码。 示例代码如下: ```python from docx import Document document = Document() # 添加一段包含特殊字符的内容 text = "你好,世界!这是一个测试:© ® ™ €" paragraph = document.add_paragraph(text) document.save('example.docx') ``` 此代码片段展示了如何向 `.docx` 文件中添加支持多种语言和符号的文本[^2]。 #### 2. **模板文件的编码** 如果你正在使用的 `.docx` 模板文件本身存在问题(例如某些字段未正确显示),可能是因为该模板文件内的默认字体不支持所需的字符集。解决办法包括: - 修改模板文件中的字体设置,选择能够覆盖更多字符范围的字体(如 Arial Unicode MS 或 Noto Sans CJK)。 - 使用 `python-docx` 的样式功能调整段落或运行级别的字体属性。 以下是更改字体样式的例子: ```python from docx.shared import Pt from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT document = Document() run = document.add_paragraph().add_run("中文测试") font = run.font font.name = 'Arial Unicode MS' # 更改字体为支持多国语言的字体 font.size = Pt(12) # 设置字号大小 document.save('styled_example.docx') ``` #### 3. **其他库的选择** 虽然 `python-docx` 提供了强大的 API 来操作 Word 文档,但在极少数情况下可能会遇到无法满足需求的情况。此时可考虑替代方案,比如 `pandoc` 工具或者调用 Microsoft Office 自动化的 COM 接口。不过需要注意的是,后者仅适用于 Windows 平台,并且依赖本地安装的 Office 软件版本[^3]。 对于跨平台兼容性和复杂场景下的应用开发而言,推荐优先尝试扩展 `python-docx` 功能来解决问题。 --- ### 总结 综上所述,在大多数实际应用场景下无需特别关注 `.docx` 文件本身的编码配置;只需保证程序逻辑层面的数据一致性以及适当选用合适的字体即可有效规避潜在的乱码风险[^4]。
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