jbpm学习笔记2 之 管理流程实例33

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最新推荐文章于 2024-04-18 14:28:41 发布
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JBPM学习笔记
12-11
### JBPM学习笔记 #### 一、JBPM概述 JBPM是Java Business Process Management的缩写，即Java业务流程管理，这是一个开源的工作流框架。它不仅涵盖了传统的业务流程管理（BPM）、工作流管理和服务之间的协作，还...
jBPM-jPDL学习笔记——流程设计与控制(转载)
03-05
《jBPM-jPDL学习笔记——流程设计与控制》 在IT行业中，流程管理和自动化是企业提升效率的关键。jBPM（Java Business Process Management）是一个开源的工作流和业务流程管理套件，它允许开发者通过定义流程定义...
jbpm学习笔记2 之 管理流程实例
专注=成功
05-26 133
注：原创作品，分享以供学习交流，转载请注明出处。 本博文主要介绍： 1，发起新流程 2，人工执行等待的流程 3，查看流程实例， 4，终止流程实例， 5，删除流程实例。 [code="java"]package com.supan; import java.util.List; import junit.framework.TestCase; import org.jbp...
jbpm学习笔记（三）--管理流程实例
loveRooney的专栏
12-06 2623
在上一节中说明了流程定义的部署，按照family168临远的话来说：如果说流程定义是一个模板，讲一套操作都定义成一个环节一个环节的结构，那流程实例就是我们所执行的实际业务，就像模板规定的一样从前往后依次执行。 首先，在上一篇文章所创建的工程之上，新建一个JUnit文件,取名为ProcessInatanceTest.java。创建完毕之后，项目的文件结构如下图3-1所示： 图3-1 创建
JBPM 7.17 学习笔记（2）workbench
kmyhy的专栏
03-11 3016
学习 jBPM 的第一步，是学习它的 workbench。 workbench 是 jBMP 的基于 web 的一系列工具集，也就是你用 ant start.demo 起起来的那个服务器。一旦启动了 workbench，你就可以用 http://localhost:8080/jbpm-console/来访问它。 Workbench 主界面 workbench 默认的管理员密码是 admin/adm...
JBPM学习(四)：执行流程实例，java程序员面试流程
2401_84411522的博客
04-18 440
分享一些系统的面试题，大家可以拿去刷一刷，准备面试涨薪。
JBPM 7.17 学习笔记（4）流程变量和任务变量
kmyhy的专栏
03-11 1977
在 HumanTask 示例中，使用了流程变量和任务变量。根据二者作用范围的不同，我们又分别把它们称之为全局变量和局部变量。 流程变量 将 HumanTask.bpmn 导入到 workbench 中用流程设计器查看流程图。 查看流程实例变量。 打开 HumanTaskExample.java，找到以下代码： // start a new process instance Map<Str...
jbpm学习笔记2【流程实例1】
01-16 393
<br />直入主题：<br />一、导入SQL文件<br />     选择数据库，我使用的是ORACLE10G for win7(我自己个修改的，对数据库版本没有要求) ，找到数据库文件《jbpm-4.3/install/src/db/create/jbpm.oracle.create.sql》 我这里使用的是这个SQL文件<br />     导入SQL文件(这个地球上的程序员都知道)。导入成功！<br />二、创建工程<br />     承接上文（上一篇日志）我在my eclipse 下 inst
jbpm创建流程图_JBPM 7.17 学习笔记（9）用spring boot+jbpm 实现请假流程
weixin_42099936的博客
01-14 438
本文不使用 jBPM 的业务中心和执行服务器，只使用核心 API。新建 spring-boot-web 项目pom.xml 文件中添加如下依赖：jboss-public-repository-groupJBoss Public Repository Grouphttp://repository.jboss.org/nexus/content/groups/public/truenevertrued...
jbpm学习笔记
幼儿园老大1的博客
08-18 343
转载于：http://814318774.iteye.com/blog/2025248 1、JBPM4表说明： JBPM4_DEPLOYMENT 流程定义表 JBPM4_DEPLOYPROP 流程定义属性表 JBPM4_EXECUTION 流程实例表 JBPM4_HIST_ACTINST 流程活动( 节点) 实例表 JBPM4_HIST_DETAIL 流程历史详细表 JBPM4_
JBPM 7.17 学习笔记（10）REST API
kmyhy的专栏
05-13 1705
Kie Server 提供了 REST API，这些 API 是以 http://localhost:8080/kie-server/services/rest 开始的 API。 API 文档：https://www.jbpm.org/api-docs/kie-server/paths.html，Swagger 文档地址：http://localhost:8080/kie-server/docs ...
JBPM3学习笔记
03-18
**JBPM3学习笔记** JBPM（Java Business Process Management）是一个开源的工作流管理系统，它提供了对业务流程的建模、部署、执行和监控的能力。在本文中，我们将深入探讨JBPM3的核心概念、功能和使用方法，以帮助...
jbpm4.3学习笔记及请假流程代码
03-11
【JBPM4.3学习笔记及请假流程代码】 JBPM（Java Business Process Management）是一个开源的工作流管理系统，它提供了一套完整的解决方案，用于管理和执行业务流程。JBPM4.3是该系统的其中一个版本，它包含了流程...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
jBPM学习：流程设计与控制实践
"JBPM学习笔记——流程设计与控制" 本文主要介绍了如何学习和使用jBPM进行业务流程设计，特别是通过一个简化的公司借款申请流程的例子来深入理解jPDL的运用。jBPM（Java Business Process Management）是一个开源的...
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