Spring温故知新(五)Spring的Bean和IoC 容器

本文深入解析Spring IoC容器的核心概念,从Bean的定义出发,阐述Spring的IoC容器如何通过XML配置文件和ApplicationContext进行Bean的配置与管理。详细对比BeanFactory与ApplicationContext的区别,并提供实例代码演示IoC容器的实例化过程。
如果有仔细研究过前一篇的《Spring温故知新(四)用HashMap写一个自己的Spring IoC简易容器吧!》[url]http://bolide74.iteye.com/blog/1002610[/url],那么这一章将会非常通俗易懂。

[size=medium]一、什么是Bean[/size]

Bean的直接意译,叫豆子。如果把一个Java应用程序当作一杯香浓的咖啡,那么Bean也就相当于煮这杯咖啡的咖啡豆,它是煮这杯咖啡的基础。
其实看过前一章的RobotBean代码,就能发现这个所谓的Bean其实就是一个POJO(简单的Java对象),只不过叫法不一样而已。


[size=medium]二、Spring的IoC容器:[/size]

首先要指出的是一些初学者可能会犯的错误,就是把Spring的XML配置文件当成了IoC容器。会犯这种错误是因为在使用Spring的时候一直在操作XML,就容易认为修改XML就是在修改容器内容,就想当然的把XML当做IoC容器了(我一开始就犯这种错误了)。
事实上XML配置文件,其实是IoC容器的“配置容器”。就相当于前一篇我的IoC容器里的HashMap容器,它们起的作用都是相同的,就是用来配置和管理IoC容器里的所有Bean和它们的属性、需要注入的内容。

由于最原始的IoC容器叫做BeanFactory,其他容器都是继承了BeanFactory,因此上一篇我在实例化我的IoC容器的时候用了beanFactory的引用变量名。

BeanFactory是一个接口,实际在使用的时候我们也可以不直接用它,而是用了实现这个接口的两个子类:XmlBeanFactory类、ApplicationContext接口。而这其中用的最多的是ApplicationContext,因为它不仅继承了所有BeanFactory的功能,还扩展了更多实用的功能。

XmlBeanFactory和ApplicationContext的区别并不仅仅体现在功能的数量,还体现在加载Bean的顺序的不同。
BeanFactory和XmlBeanFactory这两个IoC容器在实例化以后并没有马上加载XML里配置过的Bean,而是在真正开始调用getBean方法去获取的时候才加载,而如果这个bean在xml里没有正确配置,那么这时候就会抛出异常。
而ApplicationContext则相反,它在自生被实例化以后,就马上开始加载XML里的所有bean,如果XML配置容器里有一些错误的配置,在这时候就会开始抛出异常了,而不像BeanFactory那样在开始getBean了才抛出异常。

XmlBeanFactory和ApplicationContext各有优劣,虽然一般用ApplicationContext比较常见,但是在一些特殊情况还是需要XmlBeanFactory这种方式,这就要看具体情况具体分析了。

IoC容器的实例化示例代码可以直接看第一章《Spring温故知新(一)Hello,World!》[url]http://bolide74.iteye.com/blog/993248[/url]

这一章比较简单,都是概念性的东西所以也有些枯燥,下一章我将会介绍Spring框架的重中之重,也是它的魅力所在:Spring AOP原理!


下一篇:Spring温故知新(六)AOP面向切面编程 <1> [url]http://bolide74.iteye.com/blog/1007086[/url]
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【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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