Apache 2.2 Tomcat 6.0 cluster

本文详细介绍如何配置Apache2.2与Tomcat6.0集群,包括软件安装、Apache配置及Tomcat配置步骤。实现负载均衡及会话共享。
一、软件准备


Apache 2.2 :


Tomcat 6.0
二、软件安装


把Apache安装为运行在80端口的Windows服务,安装成功后在系统服务列表中可以看到Apache2.2服务。对于已安装IIS的机器,在启动 Apache服务之前必须首先停止IIS Admin服务,不然会因为端口冲突而无法启动。服务启动后在浏览器中输入http://localhost进行测试,如果能看到一个"It works!"的页面就代表Apache已经正常工作了。


解压tomcat zip文件到两个文件夹,分别为t1和t2,以下均以t1和t2代表两个tomcat服务器。配置JAVA_HOME和CLASSPATH系统环境变量,分别启动t1和t2,确保tomcat可用,然后关闭tomcat。


本文仅为讲解配置过程,Apache和tomcat均工作在同一台机器上。实际部署时没有任何限制,Apache和单个tomcat可以分别部署在不同的服务器上。


三、Apache配置



Apache 2.2集成了mod_jk功能,相对于1.3版本,不需要再进行繁琐的worker.properties配置,配置过程大幅简化。


首先,在Apache安装目录下找到conf/httpd.conf文件,以文本编辑器打开。


去掉以下文本前的注释符(#)以便让Apache在启动时自动加载代理(proxy)模块。


LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_ajp_module modules/mod_proxy_ajp.so
LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer.so
LoadModule proxy_connect_module modules/mod_proxy_connect.so
LoadModule proxy_ftp_module modules/mod_proxy_ftp.so
LoadModule proxy_http_module modules/mod_proxy_http.so


向下拉动文档找到<IfModule dir_module>节点,在DirectoryIndex index.html后加上index.jsp,这一步只是为了待会配置完tomcat后能看到小猫首页,可以不做。


继续下拉文档找到Include conf/extra/httpd-vhosts.conf,去掉前面的注释符。


用文本编辑器打开conf/extra/httpd-vhosts.conf,配置虚拟站点,在最下面加上


<VirtualHost *:80>
ServerAdmin 管理员邮箱
ServerName 域名(没有可用IP地址代替)
ServerAlias localhost
ProxyPass / balancer://cluster/ stickysession=jsessionid nofailover=On
ProxyPassReverse / balancer://cluster/
ErrorLog "logs/lbtest-error.log"
CustomLog "logs/lbtest-access.log" common
</VirtualHost>


这里balancer://是告诉Apache需要进行负载均衡的代理,后面的cluster是集群名,可以随意取,两个日志引擎ErrorLog负责记录错误,CustomLog负责记录所有的http访问以及返回状态,日志名可以自己取,笔者取为lbtest。httpd-vhosts.conf配置完毕,回到httpd.conf,在文档最下面加上


ProxyRequests Off
<proxy balancer://cluster>
BalancerMember ajp://127.0.0.1:8009 loadfactor=1 route=jvm1
BalancerMember ajp://127.0.0.1:9009 loadfactor=1 route=jvm2
</proxy>


ProxyRequests Off 是告诉Apache需要使用反向代理(利用Apache进行负载均衡必须使用反向代理,关于更多负载均衡和反向代理详情可以参阅笔者另一篇博客 http://zyycaesar.iteye.com/admin/blogs/293839),<proxy balancer://cluster>用于配置工作在tomcat集群中的所有节点,这里的"cluster"必须与上面的集群名保持一致。 Apache通过ajp协议与tomcat进行通信,ip地址和端口唯一确定了tomcat节点和配置的ajp接受端口。loadfactor是负载因子,Apache会按负载因子的比例向后端tomcat节点转发请求,负载因子越大,对应的tomcat服务器就会处理越多的请求,如两个tomcat都是1,Apache就按1:1的比例转发,如果是2和1就按2:1的比例转发。route参数对应后续tomcat配置中的引擎路径(jvmRoute)。


重启Apache服务,如果此时访问http://localhost/将会返回503错误,打开刚才配置的错误日志logs/lbtest-error.log,可以看到错误原因是因为后台服务器没有响应,因为此时tomcat尚未配置和启动。
Apache + Tomcat集群配置详解 (2)

四、Tomcat配置


如果仅仅为了配置一个可用的集群,Tomcat的配置将会非常简单。分别打开t1和t2的server.xml配置文件,对于t1,尽量采用默认的设置,而对t2作较大改动以避免与t1冲突。如果t2和t1不在同一台服务器上运行,对于端口就不需做改动。


首先是配置关闭端口,找到<Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">,t1不变,把t2改为9005。


下面配置Connector的端口,找到non-SSL HTTP/1.1 Connector,即tomcat单独工作时的默认Connector,保留t1默认配置,在8080端口侦听,而把t2设置为在9080端口侦听。


往下找到AJP 1.3 Connector,<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />,这是tomcat接收从Apache过来的ajp连接请求时使用的端口,保留t1默认设置,把t2端口改为9009。注意,这里的端口对应 Apache httpd.conf中BalancerMember中配置的ajp连接端口。


继续向下配置引擎,找到<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">,去掉这段或改为注释,把上方紧挨的<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="jvm1">注释符去掉,对于t2,去掉注释符并把jvm1改为jvm2。这里的jvmRoute对应Apache httpd.conf中BalancerMember中配置的route参数。


向下找到<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>,打开注释,这里的配置是为了可以在集群中的所有tomcat节点间共享会话(Session)。如果仅仅为了获得一个可用的tomcat集群,Cluster只需要这么配置就可以了,对于更多的Cluster配置笔者将另文解释。


server.xml的配置修改完毕,下一步需要对具体的应用进行配置。在webapps目录下新建test目录,在test目录下新建test.jsp文件,代码如下:


<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %>
<%@ page import="java.util.*" %>
<html><head><title>Cluster App Test</title></head>
<body>
Server Info:
<%
out.println(request.getLocalAddr() + " : " + request.getLocalPort()+"<br>");%>
<%
out.println("<br> ID " + session.getId()+"<br>");
String dataName = request.getParameter("dataName");

if (dataName != null && dataName.length() > 0) {
String dataValue = request.getParameter("dataValue");
session.setAttribute(dataName, dataValue);
}

out.print("<b>Session 列表</b>");

Enumeration e = session.getAttributeNames();

while (e.hasMoreElements()) {
String name = (String)e.nextElement();
String value = session.getAttribute(name).toString();
out.println( name + " = " + value+"<br>");
System.out.println( name + " = " + value);
}
%>
<form action="test.jsp" method="POST">
名称:<input type=text size=20 name="dataName">
<br>
值:<input type=text size=20 name="dataValue">
<br>
<input type=submit>
</form>
</body>
</html>


在test目录下继续新建WEB-INF目录和web.xml,在<web-app>节点下加入<distributable />,这一步非常重要,是为了通知tomcat服务器,当前应用需要在集群中的所有节点间实现Session共享。
###################################
解释说明<distributable />:
distributable元素

可以使用 distributable元素来告诉servlet/JSP容器,编写将在分布式Web容器中部署的应用:

<!ELEMENT distributable EMPTY>

例如,下面是一个含有distributable元素的部署描述符的例子:

<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>

<!DOCTYPE web-app

PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN"

"http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">

<web-app>

<distributable/>

</web-app>
###################################

如果tomcat中的所有应用都需要Session共享,也可以把conf/context.xml中的<Context>改为<Context distributable="true">,这样就不需对所有应用的web.xml再进行单独配置。


启动t1,待t1启动完成后再启动t2。再次访问http://localhost,可以看到小猫页面。访问http://localhost/test/test.jsp。可以看到包括服务器地址,端口,sessionid等信息在内的页面。



注意这里的sessionid,与平常的sessionid相比多了小数点和后面的部分,这里的jvm1即处理当前请求tomcat服务器的 jvmRoute,通过这里可以知道是集群中的哪一个服务器处理了当前请求。在文本框中输入名称和值,点击按钮,信息就保存到了Session中,并且显示到页面上。不断点击按钮,可以发现输入的信息并未丢失,而且sessionid小数点之前的部分保持不变,而小数点后面的字符不停的变化,表明是由不同的tomcat服务器处理了这些请求。这样就实现了负载均衡,并且集群中的不同节点间可以实现会话的共享。此时如果停止一个tomcat服务器 t2,Apache将会自动把后续请求转发到集群中的其他服务器即t1。重启t2后,Apache会自动侦测到t2的状态为可用,然后会继续在t1和t2 间进行负载均衡。
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
皮肤烧伤识别作为医学与智能技术交叉的前沿课题,近年来在深度学习方法推动下取得了显著进展。该技术体系借助卷积神经网络等先进模型,实现了对烧伤区域特征的高效提取与分类判别,为临床诊疗决策提供了重要参考依据。本研究项目系统整合了算法设计、数据处理及模型部署等关键环节,形成了一套完整的可操作性方案。 在技术实现层面,首先需要构建具有代表性的烧伤图像数据库,涵盖不同损伤程度及愈合阶段的临床样本。通过对原始图像进行标准化校正、对比度增强等预处理操作,有效提升后续特征学习的稳定性。网络架构设计需充分考虑皮肤病变的区域特性,通过多层卷积与池化操作的组合,逐步抽象出具有判别力的烧伤特征表示。 模型优化过程中采用自适应学习率调整策略,结合交叉熵损失函数与梯度下降算法,确保参数收敛的稳定性。为防止过拟合现象,引入数据扩增技术与正则化约束,增强模型的泛化能力。性能验证阶段采用精确率、召回率等多维度指标,在独立测试集上全面评估模型对不同烧伤类型的识别效能。 经过充分验证的识别系统可集成至医疗诊断平台,通过规范化接口实现与现有医疗设备的无缝对接。实际部署前需进行多中心临床验证,确保系统在不同操作环境下的稳定表现。该技术方案的实施将显著缩短烧伤评估时间,为临床医师提供客观量化的辅助诊断依据,进而优化治疗方案制定流程。 本项目的突出特点在于将理论研究与工程实践有机结合,既包含前沿的深度学习算法探索,又提供了完整的产业化实施路径。通过模块化的设计思路,使得医疗专业人员能够快速掌握核心技术方法,推动智能诊断技术在烧伤外科领域的实际应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值