debug eclipse common procedures

本文详细介绍了在Java调试过程中常用的几个操作键的功能及使用场景,包括stepinto、stepover、stepreturn等,同时对断点的不同类型及其高级用法进行了说明。
首先来讲一下step into step over step return的区别:

step into就是单步执行,遇到子函数就进入并且继续单步执行;(F5)
step over是在单步执行时,在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行,而是将子函数整个执行完再停止,也就是把子函数整个作为一步。(F6)

step return就是单步执行到子函数内时,用step return就可以执行完子函数余下部分,并返回到上一层函
数。(F7)

step into:进入子函数
step over:越过子函数,但子函数会执行
step return:跳出子函数



最基本的操作是:
1, 首先在一个java文件中设断点,然后运行,当程序走到断点处就会转到debug视图下,
2, F5键与F6键均为单步调试,F5是step into,也就是进入本行代码中执行,F6是step over,
也就是执行本行代码,跳到下一行,
3,F7是跳出函数
4,F8是执行到最后。

////////////////////////////////////////////////
1.Step Into (also F5) 跳入
2.Step Over (also F6) 跳过
3.Step Return (also F7) 执行完当前method,然后return跳出此method
4.step Filter 逐步过滤 一直执行直到遇到未经过滤的位置或断点(设置Filter:window-preferences-java-Debug-step Filtering)
5.resume 重新开始执行debug,一直运行直到遇到breakpoint
6.hit count 设置执行次数 适合程序中的for循环(设置 breakpoint view-右键hit count)
7.inspect 检查 运算。执行一个表达式显示执行值
8.watch 实时地监视变量的变化

9.我们常说的断点(breakpoints)是指line breakpoints,除了line breakpoints,还有其他的断点类型:field(watchpoint)breakpoint,method breakpoint,exception breakpoint.
10.field breakpoint 也叫watchpoint(监视点) 当成员变量被读取或修改时暂挂
11.添加method breakpoint 进入/离开此方法时暂挂(Run-method breakpoint)
12.添加Exception breakpoint 捕抓到Execption时暂挂(待续...)
断点属性:
1.hit count 执行多少次数后暂挂 用于循环
2.enable condition 遇到符合你输入条件(为ture\改变时)就暂挂
3.suspend thread 多线程时暂挂此线程
4.suspend VM 暂挂虚拟机

13.variables 视图里的变量可以改变变量值,在variables 视图选择变量点击右键--change value.一次来进行快速调试。
14.debug 过程中修改了某些code后--〉save&build-->resume-->重新暂挂于断点
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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