recover the tables when using "drop" sentences to do it

本文介绍了一次在Oracle数据库中不慎删除所有项目表格的紧急事件。面对这一问题,通过使用Oracle的回收站特性,最终成功恢复了被删除的表格。
today a very urgent thing happened in the project, my colleague droped all the tables of database because of the careleness, there was no other choice we had to face this situation, we thank of many ways ,and tried to solve this problem,
but we still did not fix this problem, suddenly ,there are many results occured my head ,what should we do and so on .finally , we searched a way to solve this problem

在Oracle中恢复被DROP掉的表


在Oracle中可能不小心会DROP掉一个表,如果没有定期做备份的话,将会带来很大的麻烦。如果有的情况下,每天的数据都很重要,而定期备份的周期又稍长,情况恐怕也不容乐观!
不过还好Oracle有个回收站,概念就跟Windows里的回收站一模一样。
比如有以下误操作:
DROP TABLE drop_test;
这个时候再用SELECT语句查询此表时,将会提示表或视图不存在。但可以用如下语句查询到这个表还在Oracle回收站中:
SELECT * FROM user_recyclebin WHERE original_name=‘drop_test’;
那么现在就可以用如下语句进行恢复:
FLASHBACK TABLE drop_test TO BEFORE DROP
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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