spring proxy +aop

深入理解JDK代理与CGlib代理的区别
原创 于 2013-03-26 15:52:24 发布 · 87 阅读 · 0 ·
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#spring aop

本文详细解析了JDK代理和CGlib代理的原理与应用场景，包括代理类与目标类的关系、增强方法的实现方式以及AOP概念在二者中的应用。通过对比分析，读者能更清晰地理解这两种代理机制的异同，以及如何在实际开发中选择合适的代理模式。
Jdk代理和cglib代理的区别：
1. jdk代理是代理类和目标类拥有实现同样的借口
2. cglib代理是：代理类继承自目标类，即代理类是目标类的子类
3. 使用代理其实是为了增强方法
Aop中的切面实际上是类，是包含有很多公用方法的类 那些公用方法实际上就是横切性关注点（aspect）
被代理的对象就是目标对象==被拦截的对象（target object）
连接点：目标类的方法（joinpoint）
切入点 （pointcut）
（advice）通知：除连接点额外的信息
将切面中的横切性关注点应用到目标类的连接点（目标类的方法）上
工厂类的作用（织入）spring 的aop做织入
1产生代理类对象
2. 将切面中的横切性关注点应用到目标类的连接点（目标类的方法）上
SpringBoot+AOP+自定义注解，优雅实现日志记录
小学生波波
12-21 1万+
AOP切面编程+自定义注解，优雅记录系统日志
Spring+logBack+AOP 在切面上做日志记录
NoNoEscape的博客
04-18 1224
业务场景 基本上每个项目中都会有性能需求，但是性能优化又没有现成的模式可以套用。因为每个项目的业务特点以及结构特点，我们需要采集实际运行中的耗时数据来进行性能分析，采取具有针对性的优化方案。如何在Spring工程并且是代码低侵入性的条件下做耗时数据记录，将是本篇博客的重点。 环境 语言：java 框架：Spring（本文采用Spring族中的SpringBoot） 主要工具：Aspect，log...
Spring框架+SpringAOP动态代理
03-22
### Spring框架+SpringAOP动态代理 #### 一、Spring AOP 动态代理概述 在探讨Spring AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面编程）中的动态代理之前，我们首先简要回顾一下AOP的基本概念。面向切面编程是一种...
spring+aspectjweaver-1.7.1.jar+aspectj-1.8.9.jar+aopalliance.jar
04-11
Spring AOP支持两种实现方式：基于代理（Proxy-based）和基于类型织入（Type weaving）。前者在运行时动态创建代理对象来实现切面，而后者则在编译时或类加载时完成切面织入，效率更高。 `aspectjweaver-1.7.1.jar`...
SpringBoot第 9 讲：SpringBoot+AOP
10-10
Spring AOP有两种实现方式：代理模式（Proxy-based AOP）和基于ASM的字节码增强（Bytecode-based AOP）。代理模式主要通过JDK动态代理或CGLIB实现，适用于接口或非最终类。字节码增强则在运行时修改类的字节码，...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
48页WORD-数据安全治理及数据分类分级解决方案（2023）.docx
11-26
48页WORD-数据安全治理及数据分类分级解决方案（2023）
基于STM32的四轮遥控小车20250529（带仿真视频和示例论文）proteus8.15
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基于STM32无线遥控小车 主控:STM32 显示:OLED 温湿度传感器DHT11 一个超声波避障 hc-sr04 光敏电阻lxd5506 hc-05蓝牙模块（虚拟终端+串口调试工具） 电机驱动 l298n（2个驱动芯片4电机） 按键3个 红外寻迹五路 探测针tcrt5000l （5个） 5V降压3.3V电源模块 功能: 1自动寻迹（根据五路循迹情况小车自动循迹） 2超声波避障 （检测距离低于阈值，小车后退） 3显示屏显示红外循迹，温度湿度，光照，距离，模式：循迹/蓝牙 4手机通过蓝牙可以控制车子移动（循迹蓝牙模式切换，前进后退左转右转）
基于51单片机的RFID智能门禁系统（源码+原理图）
11-26
此项目旨在实现一个简易而实用的RFID智能门禁控制系统。采用经典的51系列单片机——STC89C52作为核心控制器，集成MFRC522射频识别模块来读取RFID卡片信息。用户界面通过128x64像素的LCD显示屏展示相关信息，同时配备了键盘用于密码的输入、验证及修改。此设计结合了RFID技术的高效率识别与单片机的强大控制能力，适用于学习、教学或小型安防项目。 资源包含 源代码：完整C语言编写的源程序，涵盖了RFID识别、密码验证逻辑、显示控制以及用户交互等功能模块。 原理图：详细展示了整个系统的电路连接，包括单片机、MFRC522模块、LCD12864屏幕、按键等组件的电气连接方式，便于理解和自制。 技术特点 RFID技术应用：通过MFRC522模块实现非接触式身份认证，提升门禁安全性与便捷性。 人机交互界面：利用LCD12864显示屏直观展示状态信息，并通过物理按键进行操作，增加了系统的易用性。 密码安全机制：支持用户密码的设定和更改，增强系统安全性。 51单片机编程：适合初学者和专业人士学习51单片机应用开发，尤其是嵌入式系统与物联网领域的实践。 使用指南 环境搭建：确保你有合适的IDE（如Keil uVision）安装以编译51单片机的C代码。 原理图分析：详细阅读原理图，了解各部件间的连接，这对于正确搭建硬件平台至关重要。 编译与上传：将提供的源代码编译无误后，通过编程器或ISP接口烧录到STC89C52单片机中。 硬件组装：根据原理图搭建电路，确保所有组件正确连接。 测试与调试：完成后进行功能测试，可能需要对代码或硬件做适当调整以达到最佳工作状态。
【配电网重构】高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
11-26
【配电网重构】高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了在高比例清洁能源接入背景下，结合需求响应机制的配电网重构方法，并以IEEE33节点系统为例进行Matlab代码实现。研究通过优化网络拓扑结构，降低网损、改善电压质量，同时利用需求响应灵活调节负荷，提升配电网运行的经济性与稳定性，有效应对清洁能源出力波动带来的挑战。文中详细阐述了模型构建、目标函数设计、约束条件及求解流程，为智能配电网优化提供了可复现的技术方案。; 适合人群：电力系统、电气工程及相关专业的研究生、科研人员以及从事配电网优化、新能源接入等领域工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于含高比例风电、光伏等分布式电源的配电网优化运行；②支撑需求响应机制下的电网调度决策；③作为IEEE33节点标准系统的仿真案例，服务于教学、科研与项目开发中的算法验证与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解配电网重构的数学模型与求解过程，重点关注目标函数与约束条件的设置逻辑，并可通过修改参数或引入其他优化算法进行拓展研究，以提升实际应用能力。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统的动态建模与控制问题，旨在模拟悬链机器人的运动特性。通过建立系统的动力学模型，分析缆绳在空中受力变形的状态以及四旋翼飞行器对其施加推力后的响应行为，并利用Matlab进行仿真代码实现，验证控制策略的有效性。研究重点包括多智能体协同控制、柔性体动力学建模及系统稳定性分析，属于无人机协同操控与复杂机械系统控制的交叉领域。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、航空航天等相关专业的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①用于多无人机协同搬运或柔性负载操控的研究与仿真；②为悬链状柔性结构的动力学建模提供参考；③支持高级控制算法（如PID、MPC、协同控制）的设计与验证； 阅读建议：建议结合Matlab代码与动力学公式推导同步学习，重点关注四旋翼与缆绳之间的耦合关系建模及控制输入设计，可进一步拓展至更多无人机协同场景或多柔体系统仿真。
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文研究基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO）在微电网多目标优化调度中的应用，旨在解决微电网运行中经济性、环保性与稳定性等多重目标的协同优化问题。文中详细介绍了NSDBO算法的设计与实现过程，结合Matlab代码对微电网调度模型进行仿真验证，展示了该算法在处理复杂多目标优化问题上的有效性与优越性。同时，文档还提供了丰富的科研资源支持，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个领域，配套网盘资料便于读者复现与拓展研究。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事科研工作的研究生、高校教师及工程技术人员，尤其适合关注微电网调度、智能优化算法应用的研究者。; 使用场景及目标：①掌握NSDBO等智能优化算法在多目标问题中的设计与实现方法；②学习微电网多目标调度建模与Matlab仿真技术；③复现论文结果并开展算法改进与对比研究； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码和网盘资源，逐步调试与运行算法程序，重点关注算法流程、目标函数构建与仿真结果分析，同时可参考文中提及的其他优化方法进行横向对比，深化对智能优化在电力系统中应用的理解。
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
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【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档为一篇硕士论文的完美复现资源，主题为“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”，重点研究价格型需求响应对配电网供电能力的影响，并提供完整的Python代码实现。内容涵盖电力系统中需求响应机制建模、用户侧负荷调整行为模拟、配电网供电能力评估指标体系构建及优化算法应用，通过仿真验证需求响应策略在提升电网运行效率与供电可靠性方面的有效性。文中强调理论分析与编程实践相结合，适合科研复现与教学参考。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源管理相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于复现硕士论文中的需求响应与配电网供电能力评估模型；②支撑科研项目中关于需求侧管理、配电网优化等课题的算法开发与仿真验证；③作为高校课程设计或毕业设计的技术参考资料； 阅读建议：建议结合电力系统分析与优化理论同步学习代码，重点关注需求响应建模与供电能力评估的实现逻辑，建议在复现过程中调试参数并对比不同场景下的仿真结果，以深入理解模型特性。
websocket简单前端客户端
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Spring+proxool+hibernate+struts2+aop一站式_Jar包下载
标题“Spring+proxool+hibernate+struts2+aop_Jar包”和描述“Spring+proxool+hibernate+struts2+aop整合的完整_Jar包”指向了一个用于Java Web应用程序的集成开发环境配置，涉及到Spring框架、proxool数据库连接池...
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