欲与Facebook竞争,Google+须走非常道路

Google+的Circle及其它功能为Sergey Brin提供了一种与人联系的方式,尽管其工作原理复杂,但对他个人而言体验良好。然而,吸引现有Facebook用户转投Google+仍面临挑战,Google+团队坚信通过推荐Google产品和实现无缝对接,能够增加用户黏性。此外,Google+注重内容管理而非大量信息流,旨在突出个性化内容体验。

要和Facebook竞争,Google+欲走非常道路在Web 2.0 Summit大会上,Google创始人Sergey Brin大方承认自己并不是一个擅长社交的人。但是Google+的Circle以及其它功能让他找到了与人联系的方法,虽然Circle的工作方式很复杂,但是他自己用起来非常不错。

  他自己用起来倒是好,但是其他人用起来怎么样呢?试想一下,如果你的朋友、家人都在Facebook上,很难将它们吸引到Google+来,但Google+总监Vic Gundotra相信,Google会让他们爱上Google+的,同时他也赞同,确实,如果采用同样的方式,很难将用户吸引过来,但是,Google将不走寻常路。

  每天都有很多人在使用Google,这是向他们推荐Google+很好的一个方式,可以让用户在Google+上分享Google的其他产品,实现无缝对接。从Google分享的数量我们可以看出Google的影响力,超过4000万的注册用户,分享着34亿张图片,Google可以让这4000万的用户去Google+或者将Google+同步到Android系统并自动分享上亿张图片,但是,到底有多少用户会使用Google+还是悬而未决的事。

  尽管Google想做出自己的风格,走不同的道路,也就是说,Google+打算注重内容管理而非大量的信息流。但在出类拔萃之前,还是免不了要被大家与Facebook进行对比。

  ViaTCleiphone

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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