POJ 3186 动态规划

本文介绍了一道经典的动态规划题目,通过合理的状态定义和转移方程,解决了如何通过特定顺序选取数值以最大化权值的问题,并提供了C++实现代码。

题意:给定n个数

每次可以从头或者尾取出数据

于是按取出来得顺序,就可以排成一个数列,假设这个数列为

a1,a2,a3,a4.......an

现在我们假设按照取出来的顺序有一个权值

w=a1*1+a2*2+a3*3+....an*n

现在需要编程求出,如何控制取数的顺序,让w的值最大

思路:

首先我以为是贪心,每次取最小值出来就可以了。。可是贪心的思路是错的。。有反例的

然后看到帖子上有人说这个题是动态规划,于是我就朝动态规划的方向进行构思

其实这个动态转移方程还比较好想,可以开一个二维的数组用来存当前的最大值

由于每次要么从头取,要么从尾取,于是状态转移方程为:

dp[i][j]=max(dp[i-1][j]+v[i]*(i+j),dp[i][j-1]+v[n-j+1]*(i+j));

然后适当注意一下边界条件就可以AC了~~

my ugly code:

Source Code

Problem: 3186 User: bingshen
Memory: 15888K Time: 94MS
Language: C++ Result: Accepted
  • Source Code
    #include<stdio.h>
    #include<algorithm>
    
    using namespace std;
    
    int dp[2005][2005];
    int v[2005];
    
    int max(int a,int b)
    {
    	if(a>b)
    		return a;
    	else
    		return b;
    }
    
    int main()
    {
    	int i,j,n;
    	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    	{
    		for(i=1;i<=n;i++)
    			scanf("%d",&v[i]);
    		memset(dp,0,sizeof(dp));
    		for(i=0;i<=n;i++)
    			for(j=0;i+j<=n;j++)
    			{
    				if(i==0&&j==0)
    					dp[i][j]=0;
    				else if(i==0&&j!=0)
    					dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-1]+v[n-j+1]*(i+j));
    				else if(i!=0&&j==0)
    					dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j]+v[i]*(i+j));
    				else
    					dp[i][j]=max(dp[i-1][j]+v[i]*(i+j),dp[i][j-1]+v[n-j+1]*(i+j));
    			}
    		int ans=0;
    		for(i=0;i<=n;i++)
    			if(dp[i][n-i]>ans)
    				ans=dp[i][n-i];
    		printf("%d/n",ans);
    	}
    	return 0;
    }
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