DataGrip使用进阶-文本编辑器（三）

最新推荐文章于 2025-05-08 16:34:34 发布
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#datagrip #文本编辑器

本文介绍了Datagrip编辑器的几个强大特性：多光标模式允许用户在不同位置进行批量编辑；代码注释功能可通过快捷键快速实现；列编辑模式方便对齐编辑；最后，代码历史功能帮助用户追踪SQL修改记录。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

datagrip提供了一个功能强大的编辑器，实现了notpad++的列编辑模式

1、多光标模式

在编辑sql的时候，可能需要同时输入或同时删除一些字符，按下alt+shift，同时鼠标在不同的位置点击，会出现多个光标



 2、代码注释

选中要注释的代码，按下Ctrl+/或Ctrl+shift+/快捷键，能注释代码，或取消注释



 3、列编辑

按住键盘Alt键，同时按下鼠标左键拖动，能选择多列，拷贝黏贴等操作



 

4、代码历史

在文本编辑器中，邮件，local history，show history，可以查看使用过的sql历史



 命令历史



 

使用DataGrip快速创建表和编写代码处理CSV文件
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随着企业数字化转型的深入，数据已成为核心生产要素。数据工程作为连接数据产生与数据应用的桥梁，负责构建高效可靠的数据处理管道，为数据分析、机器学习、商业智能等上层应用提供高质量数据支撑。本文旨在为完全零基础的学习者提供一套系统化的入门路径，涵盖数据工程的基础概念、核心技术栈、实战操作流程及行业应用经验，帮助读者建立从数据采集到数据消费的全链路认知，掌握分布式计算、数据存储、ETL（Extract-Transform-Load）等关键技术的落地方法。核心概念篇：定义数据工程核心术语，解析技术架构与组件关系。
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JetBrains出品，一款好用到爆的数据库工具，惊艳到了，关于电商秒杀系统中防超卖处理方案简述
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随着企业数据规模从TB级向PB级跨越，传统关系型数据库（如MySQL）在海量数据存储与分析场景中逐渐显现性能瓶颈。Hive作为Apache基金会旗下基于Hadoop的数据仓库工具，通过类SQL语法（HiveQL）将复杂的MapReduce任务透明化，使数据分析师无需掌握Java编程即可完成大规模数据处理。
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