实用工具集

最新推荐文章于 2020-09-05 00:59:20 发布
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#化工 #ASP #Windows #浏览器 #HTML

剪贴板增强软件
CLCL
[url]http://www.nakka.com/soft/clcl/index_eng.html[/url]

嵌入图形化工具的命令提示符
command prompt explorer bar
[url]http://www.codeproject.com/csharp/CommandBar.asp[/url]

键盘宏工具
autohotkey
[url]http://www.autohotkey.com[/url]

虚拟桌面
windows powertoy->virtual desktop manager

自动化浏览器操作
selenium
基于Python的实用工具集设计源码
04-05
本资源提供了一套基于Python的实用工具集设计源码，包含78个文件，其中包括28个Python源代码文件，21个Markdown文档，6个LRC歌词文件，5个XML配置文件，以及4个Git忽略文件、4个可执行文件、2个文本文件和1个...
基于Python的游戏开发日常实用工具集设计源码
10-04
这个基于Python的游戏开发日常实用工具集设计源码项目，通过提供一系列高效、实用的工具和功能，极大地简化和加速了游戏开发的流程。它不仅可以帮助开发者节省时间，提高开发效率，还能够确保项目质量的稳定性和可...
命令提示符启动资源管理器_如何从命令提示符的当前目录中打开资源管理器窗口...
culintai3473的博客
09-05 1026
命令提示符启动资源管理器There are all kinds of ways to open a Command Prompt window from File Explorer—and you can even run commands right in the File Explorer address bar—but did you know it’s just as easy to op...
将 Command Prompt Here 添加到 Windows Explorer
weixin_34203832的博客
11-26 286
将’ Command Prompt Here ’命令添加到 Windows Explorer 系统菜单。如果用户从系统菜单中选择‘ Command Prompt Here ’，将弹出一个命令窗口，在与当前的 Windows Explorer 文件夹相同的文件夹中打开。 有关使用 Windows Script Host 写入注册表的信息，请单...
常用工具集参考用于图像等数据处理
04-27
本资源“常用工具集参考用于图像等数据处理”显然是一个集合了多种工具的压缩包，旨在为用户提供方便快捷的图像处理解决方案。以下是根据标题、描述和标签推测的一些可能包含的知识点： 1. **图像处理库**：图像...
196款实用工具集 解决微软痛点 系统修复 电脑应用 良心工具包
10-18
为了帮助用户解决这些问题，市场上出现了一款名为“196款实用工具集 解决微软痛点 系统修复 电脑应用 良心工具包”的产品，它集合了众多高效的工具，旨在为用户提供全面的系统维护与修复服务。 这款工具集包含196种...
常用工具合集（包括汉字转拼音工具、常用数据格式相互转换工具、尺寸相关的工具类）.zip
11-23
标题中的“常用工具合集”表明这个压缩包文件包含的是一系列实用的工具软件。这些工具被细分成了三个主要类别：汉字转拼音工具、常用数据格式相互转换工具以及尺寸相关的工具类。首先，汉字转拼音工具在处理汉语拼音...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全.pdf
11-26
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全
基于51单片机的数字频率计设计资源分享
11-26
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心，设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能，专为电子爱好者、学生及工程师设计，旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器：STC89C52单片机，负责整体的运算和控制。 信号输入：兼容多种波形（如正弦波、三角波、方波）的输入接口。 整形电路：采用74HC14施密特触发器，确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路：利用74HC390双十进制计数器/分频器，帮助进行频率的准确测量。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，清晰展示当前测量的频率值（单位：Hz）。 电源：支持标准电源输入，保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围：1Hz至12MHz，覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度：能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号，适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示：通过LCD1602液晶屏实时显示频率值，最多显示8位数字，便于读取。 扩展性设计：基础版本提供了丰富的可能性，用户可根据需要添加更多功能，如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图：详细的电路连接示意图，帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件：用于制作电路板。 单片机程序源码：用C语言编写，适用于Keil等开发环境。 使用说明：指导如何搭建系统，以及基本的操作方法。 设计报告：分析设计思路，性能评估和技术细节。
Image14更新CTP了8寸屏Buildroot【linux-6.1】-20251126-1550.7z
11-26
Image14更新CTP了8寸屏Buildroot【linux-6.1】_20251126_1550.7z 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
11-26
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）内容概要：本文介绍了基于混合规划方法求解电力系统机组组合问题的技术方案，结合YALMIP建模语言与Cplex求解器实现高效优化求解。文档重点阐述了如何构建机组组合的数学模型，包括启停成本、出力约束、爬坡速率、最小运行/停机时间等关键因素，并通过YALMIP进行符号化建模，调用Cplex进行精确求解。该方法适用于处理大规模、高维度的电力系统优化问题，具有良好的可扩展性和实用性。文中还展示了完整的Matlab代码实现流程，便于科研与工程应用复现。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和优化理论背景的研究生、科研人员及从事电力调度、能源管理等相关领域的工程师。; 使用场景及目标：①掌握YALMIP在电力系统优化中的建模技巧；②学习如何利用Cplex求解器解决混合整数线性规划（MILP）问题；③应用于机组组合、经济调度、微电网优化等实际电力系统决策问题的研究与仿真。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源进行实践操作，深入理解YALMIP建模语法与Cplex求解机制，同时可参考文档中提及的其他优化案例进行横向对比学习，以提升综合建模能力。
基于STM32单片机的疲劳驾驶酒精检测安全驾驶系统
11-26
本项目提供了一个基于STM32单片机的疲劳驾驶酒精检测安全驾驶系统的完整资源包。该系统旨在通过实时监测驾驶员的疲劳状态和酒精浓度，提高驾驶安全性，预防交通事故的发生。 资源内容 本资源包包含了以下内容： 源代码：完整的STM32单片机源代码，包括疲劳检测和酒精检测的算法实现。 原理图：系统的电路设计原理图，详细展示了各个模块的连接方式。 全套资料：包括硬件设计文档、软件开发文档、测试报告等，帮助用户全面了解和使用该系统。 使用说明 硬件准备：根据原理图搭建硬件电路，确保各个模块正确连接。 软件开发：使用提供的源代码进行编译和烧录，确保系统正常运行。 系统测试：按照测试报告中的步骤进行系统测试，验证疲劳检测和酒精检测功能的准确性。 适用对象 本资源适用于以下人群： 电子工程专业的学生和研究人员 嵌入式系统开发者 对智能驾驶系统感兴趣的爱好者 注意事项 请确保在安全的环境下进行硬件搭建和软件调试。 使用过程中如遇到问题，请参考提供的文档
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