明天又开始恢复学习了

老师帮我们安排了两天的网页制作,觉得网页制作也是挺有意思的,只是我觉得自己的创意实在是有些差,所以学了些基本的技术之后还是没有什么好的创作想法。

今天又巩固了下李兴华老师的JAVA基础的笔记,笔记写的还是挺完整的,慢慢的我会把这些笔记都放到网上来,跟所有的人分享。、

最近李兴华老师身体不好,每天看着都病的很严重的,但还是每天陪我们到晚上8点,辅导我们的学习中出现的问题。很感谢老师们。

明天开始学习JSP课程了,WEB开发是一个很庞大的东西,看了看MLDN的培训大纲,里面要结合Oracle一起讲解,赶紧把oracle复习一下好了。
<think>好的,我现在需要帮助用户找到一个结合Spring和AI的小型项目教程,特别是针对初学者的指南。首先,我应该回顾用户的问题,用户提到想从简单的项目入手,学习Spring和AI的结合,询问关于Spring AI的小型项目教程和初学者指南。用户可能已经有一些Spring的基础,但对AI部分不太熟悉,所以需要指导如何将两者结合起来。 接下来,我需要考虑Spring AI的相关资源。Spring AI是一个较新的项目,可能还没有非常多的教程,但可能有官方文档或社区资源。我需要确保推荐的内容适合初学者,步骤详细,容易跟进。同时,结合AI的话,可能需要用到机器学习库或者API,比如TensorFlow、PyTorch,或者更简单的如Spring AI提供的抽象层。 用户提供的引用中有提到Spring Cloud的故障恢复机制、编程学习计划、机器学习指南以及Spring Boot热部署的内容。虽然这些引用不完全相关,但可以借鉴其中的学习方法,比如分步骤、设定短期目标、项目实践等。例如,引用[2]中提到制定学习计划和项目实践,可以建议用户按照类似的步骤来安排学习Spring AI的小项目。 我需要确保回答结构清晰,分步骤指导,并提供具体的项目示例。可能的项目包括使用Spring AI构建一个简单的聊天机器人、情感分析应用或推荐系统。这些项目相对简单,适合初学者,同时能展示Spring与AI的结合。 另外,考虑到用户是初学者,可能需要介绍Spring AI的基本概念和设置步骤,比如如何添加依赖、配置API密钥(如果使用外部AI服务如OpenAI),以及如何调用AI模型。同时,代码示例应该简单明了,避免复杂的配置,让用户能够快速上手。 还需要注意用户提到的LaTeX格式要求,确保数学公式正确使用$...$和$$...$$。虽然在当前问题中可能涉及较少的数学公式,但如果涉及到机器学习中的算法或公式,需要正确应用格式。 最后,生成的相关问题需要围绕Spring AI的深入学习、项目扩展和优化,以及与其他技术的整合,帮助用户进一步探索。例如,如何优化AI模型的性能,如何处理更复杂的数据,或者如何将Spring AI与数据库结合使用。 总结步骤: 1. 确定适合初学者的Spring AI项目类型。 2. 分步骤指导项目搭建,包括环境配置、依赖添加、代码编写。 3. 提供简单明了的代码示例。 4. 结合引用中的学习方法,建议学习计划。 5. 生成相关问题引导进一步学习。</think>以下是为您设计的Spring AI入门项目指南,结合中文社区资源和实际开发场景,分步骤实现一个智能天气问答系统: ### 一、Spring AI基础项目:智能天气问答系统 #### 1. 环境准备 - JDK 17+ - Spring Boot 3.2+ - 添加Spring AI依赖(以OpenAI为例): ```gradle implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.1' ``` #### 2. 配置API密钥 ```yaml spring: ai: openai: api-key: YOUR_OPENAI_KEY chat.options.model=gpt-3.5-turbo ``` #### 3. 核心代码实现 ```java @RestController public class WeatherAIController { @Autowired private OpenAiChatClient chatClient; @GetMapping("/ask") public String askWeather(@RequestParam String question) { String prompt = "你是一个天气助手,请用中文回答关于天气的问题。" + "如果问题与天气无关,请友好提示。问题:" + question; return chatClient.call(prompt); } } ``` #### 4. 测试接口 访问 `http://localhost:8080/ask?question=北京明天会下雨吗` #### 5. 进阶功能示例(添加缓存) ```java @Service public class WeatherService { @Cacheable("weatherCache") public String getCachedResponse(String question) { // 调用AI服务并返回结果 } } ``` ### 二、学习路径建议(参考引用[2]) **第一周:** - 掌握Spring Boot基础 - 创建首个Spring AI项目 - 每日练习:实现不同提示词模板 **第二周:** - 集成数据库(MySQL) - 添加请求日志记录 - 项目实践:构建天气问答历史查询功能 **第三周:** - 实现简单的前端界面 - 添加异常处理机制 - 项目扩展:支持多城市查询 ### 三、推荐学习资源 1. Spring AI官方文档(最新版) 2. OpenAI API开发指南[^3] 3. Spring Cache缓存实战[^4]
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值