突然想学学php

最新推荐文章于 2021-11-09 09:02:00 发布
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#PHP #Web #Google

         一直在学java，一直有学不完的东西，相关的东西太多了，新的东西还不断出来，实在有点累。突然想学学php，做web还是用它来的直接，恰好自己也在构思一个自己的一个web项目，很想用php来做。说开始就要开始，用google搜索了下php相关的资源，发现很丰富，无论是论坛还是学习资料想要的基本上都可以找的到，呵呵，那就先下一语言手册来看看，快速掌握语法，然后再学习相关的函数。我想有这么多年的程序经验，很快掌握php应该不会太难吧。

PHP中的命令执行与代码执行
qq_51754713的博客
10-04 3621
title: PHP中的命令执行与代码执行 data: 2021-09-15 tags: CTF-web PHP中的命令执行与代码执行 最近在复习之前学过得知识点。因为之前是0基础来学习的，所以很多东西可能是没有弄懂的。现在重新回顾一下命令执行这一块。学到了不少的知识。 然后题目的话全都是来源于CTFSHOW的web入门。 对我这种新手来说真是太友好了！ 命令执行与代码执行 在PHP中我们首先要搞清楚什么是代码执行，什么是命令执行。 通俗一点讲，代码执行是执行PHP代码。命令执行是执行linux系统下.
php fgetcsv 详解,php中fgetcsv()函数用法实例
weixin_42510924的博客
04-14 899
php中fgetcsv()函数用法实例本文实例讲述了php中fgetcsv()函数用法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：fgetcsv是一个简单的生成excel文档的函数,从 PHP 4.3.5 起，fgetcsv() 的操作是二进制安全的,实例代码如下:复制代码 代码如下:$file = fopen("contacts.csv","r");print_r(fgetcsv($file));fc...
php下载随机api图片_PHP建随机图片API
weixin_27717759的博客
03-09 323
建了自己的博客后，看到有不少博客都做了一些随机图片API，自己也手痒痒的，而且用别人提供的服务怕因为各种原因突然用不了了，于是乎打算自己也做一个参考了网上一些文章，同时结合自己实际情况，也加上了一些解释，于是就有了本文，仅进行简单的实现，写的比较啰嗦，大佬自行绕道2333333准备1.一台服务器(或者本机)2.已搭建好php环境(网上有很多教程，这里就不赘述了)，我用是nginx+php-fpm基...
python 编辑php拓展,Python语言做为php拓展视野的方向如何
weixin_35734408的博客
03-10 144
技能树php框架yii/yii2phalconyafthinkphp其他大大小小框架源码都读过很多ComposerRedis/Memcached/MongdbLinuxlnmp环境搭建、优化负载均衡mysql主从/redis主从服务器运维现在只是每天坚持看些linux方面的知识，感觉php学习达到了瓶颈，看一些优秀框架源码大致的设计模式也都清楚，所以现在基本就是看了个大概就没心思再跟代码跟下去了，...
PHP建随机图片API
Ying的博客
07-28 2656
建了自己的博客后，看到有不少博客都做了一些随机图片API，自己也手痒痒的，而且用别人提供的服务怕因为各种原因突然用不了了，于是乎打算自己也做一个 参考了网上一些文章，同时结合自己实际情况，也加上了一些解释，于是就有了本文，仅进行简单的实现，大佬自行绕道2333333 准备 1.一台服务器(或者本机) 2.已搭建好php环境(网上有很多教程，这里就不赘述了)，我用是nginx+php-fpm 基本原理 随机图片API，主要原理其实很简单，就三步： 1.用一个文本文档存放图片的链接 2.当用户请求API时，.
移动开发者快速上手php接口开发
s003603u的专栏
11-06 1255
第一个接口的诞生
我穿越到了1994年，终于发现了现在80%的网站都用PHP的原因！
码农翻身
11-09 3628
昨天晚上写代码到深夜，一头扎到床上，沉沉睡去。第二天睁开眼睛，我发现自己居然坐在一个咖啡馆里，旁边的墙上贴着最新的英文电影海报《阿甘正传》、《肖申克的救赎》这都是1994年的经典电影，我意...
windows安装PHP5.4.13 +Apache2.4.4
03-20 301
昨天突然想学学PHP， 下载了PHP5.4.13 +Apache2.4.4，开始在网上下教程。 环境配置遇到的第一个问题就是网上很多教程是针对老版本的PHP和apache，不得不搜了很久才搜到这篇文章。 windows安装PHP5.4+Apache2.4+Mysql5.5 一路照着做，很顺利。但最后配置了PHP后，apache怎么也启动不起来。 主要是按文中这段操作时出了问题：...
论PHP的倒掉
axolo的专栏
11-19 185
最近听闻Python貌似有打入冷宫的危险，惊出一身冷汗。突然想起自己常用的PHP，似乎在红火过几年后，越来越被人们看淡了。其实细细想来，php出局是合理的，作为一个PHPer我深切的意识到这一点。 PHP能上能下，貌似在后端和前端都可以用。如果PHP的本身（运行机制、内核等等）够强大的话，诚然是好事，几乎可以一统WEB之江湖。但事实并非如此，PHP在性能、安全和语言层面存在很多弱点。导致了性...
学了python 你能干嘛
互联网老辛
01-20 2635
我身边写python的人，绝大多数并不靠python找工作，他们在写python的过程中，还有一些其他的技能。 比如机器学习，需要很强的数学功底， 比如人工智能，需要很高的学历； 比如运维开发，需要很强的Linux系统知识。 那单纯靠Python找工作的人有吗，也有，但比较少。 一般人做不了人工智能，而是奔着学完Python做数据分析去的，比如爬虫，可视化，数据采集这种； 但Python在这方面归根结底只是个工具，R，Excle，spss这些都是很优秀的数据分析工具。 说到底，公司需要的是通过对业务的分析影
程序员的成长课
GitChat
04-12 5558
内容介绍 知道和做到之间有一道鸿沟，要想跨越它，你不但要努力，还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识，更教给读者如何做好。《程序员的成长课》中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展方向，设计未来。如果读者不知道选择什么技术栈来学习，困惑于怎样在技术上持续精进，想转技术管理却没途径，想有章法地为跳槽加薪做准备，或者想转型却不知道自己除了技术还能干什么，建议认真读本书，它提供的方法和...
第一次写博客，专升本软件工程专业学生，以后每天更新,希望自己能找到满意的工作。
ZRight666的博客
05-31 1403
今天是我第一天的博客 废话可能有点多，但是都是写给自己的心里话吧 希望我能改掉自己的坏习惯，对的起培养我的母亲 ————————————————————————————————————- 简单说一下自己吧 初中到高中的经历 贪玩，三分钟热血，没啥本事，贪财好色怕鬼，严重拖延症（只要有时间就放到最后一天做），有点东西（本事）就沾沾自喜，但是也觉得自己耐性不错（家里挺穷每天还耐得住现状），高中没怎么好好学（初中其实就没考上高中，家里花钱读了当地的高中，不然我已经是中专魂了，在这里特别谢谢妈妈，为我的付出，虽然
鸟哥的Linux私房菜基础篇第三版 -- 目录
Java之旅
09-27 8831
服务器端使用的OS，Linux是最最常用的，所以，日常的部署、排查问题，就不可避免的与Linux打交道，日积月累，对Linux就有了多多少少的了解。 反过来，再系统的从头开始，读一本关于Linux基础的书籍，可以进行知识的串联，把一些原先“知道其然”的东西，进化成“知其所以然”。 同时，由于有了相当多的Linux操作基础，对于书籍的阅读很快速，对照实操，事半功倍。 鸟哥，是个台湾人，其“私房菜”系列，本来是其Linux的学习过程，记录成Blog（就像学习笔记、心路历程），然后慢慢的深化、系统，就形成了这个
C++自学之路——从一个客服到服务器后端
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02-23 2万+
0，废话一下 距离上次写博客到现在已经快两年的时间了，写上两篇时，我还是做着前端的，现在已转服务器后端了。从毕业到现在3年多的时间了，一路自学走到现在，逛贴吧时，看到很多新手，感觉就像以前的自己，那么的迷茫，无助，所以现在就想分享一下自己的自学之路。1，自我介绍一下下我是11年上的大学，专B学校，外省可能不知道啥叫专B学校，在广东，大学分成重本，本A，本B，专A，专B...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
我想学学python的JSON库的指令细节
08-15
<think>我们正在处理一个关于Python JSON库的使用教程和指令详解的请求。根据用户的要求，我们需要使用中文回答，并且遵循特定的格式要求（如行内数学表达式使用$...$，独立公式使用$$...$$等）。不过，由于JSON库的使用不涉及数学公式，因此我们可能不需要使用数学表达式，但会遵循其他格式要求。 用户要求生成相关问题，并且回答结构要清晰，逐步解决问题。 根据提供的引用，我们知道： - 引用[1]介绍了json库是标准库的一部分，无需安装，提供序列化和反序列化功能。 - 引用[2]和[3]是关于Python第三方库的总体介绍和另一个库networkx，与当前问题关系不大，但我们可以主要参考引用[1]。 因此，我们将围绕json库的核心功能展开：序列化和反序列化，并详细介绍常用方法。 回答结构： 1. 简介 2. 核心方法 - 序列化：将Python对象转换为JSON字符串或文件 - 反序列化：将JSON字符串或文件解析为Python对象 3. 常用参数和选项 4. 处理复杂对象（如自定义类） 5. 示例代码 6. 注意事项 最后，生成相关问题。 注意：由于用户要求生成相关问题，我们在回答的最后会添加相关问题部分。 开始回答：</think>### Python JSON库使用教程与指令详解 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，Python的`json`库是标准库的一部分，无需安装即可直接导入（`import json`）。它提供Python对象与JSON格式的双向转换功能，适用于API通信、配置文件存储等场景[^1]。 --- #### 一、核心功能与指令 1. **序列化（Python对象 → JSON）** - `json.dumps()`：将Python对象转换为JSON字符串 ```python import json data = {"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "SQL"]} json_str = json.dumps(data) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "SQL"]} ``` - `json.dump()`：将Python对象写入JSON文件 ```python with open("data.json", "w") as f: json.dump(data, f) # 写入文件 ``` 2. **反序列化（JSON → Python对象）** - `json.loads()`：将JSON字符串解析为Python对象 ```python json_data = '{"name": "Bob", "active": true}' py_obj = json.loads(json_data) # 输出字典: {'name': 'Bob', 'active': True} ``` - `json.load()`：从JSON文件读取数据 ```python with open("data.json", "r") as f: data = json.load(f) # 读取为Python字典 ``` 3. **关键参数** - `indent`：美化输出（缩进空格数） ```python print(json.dumps(data, indent=4)) # 格式化缩进 ``` - `ensure_ascii`：处理非ASCII字符 ```python json.dumps({"城市": "北京"}, ensure_ascii=False) # 输出: {"城市": "北京"} ``` - `sort_keys`：按键排序 ```python json.dumps(data, sort_keys=True) # 按键名字母排序 ``` --- #### 二、处理复杂数据类型 | JSON类型 | Python类型 | 注意事项 | |----------------|---------------|----------------------------| | `object` | `dict` | 键必须是字符串 | | `array` | `list` | 支持嵌套结构 | | `number` | `int`/`float` | NaN/Infinity需特殊处理 | | `boolean` | `bool` | `true`→`True`, `false`→`False` | | `null` | `None` | 无对应值 | **自定义对象序列化**： ```python class User: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # 自定义编码器 def user_encoder(obj): if isinstance(obj, User): return {"name": obj.name, "age": obj.age} raise TypeError("Object not serializable") user = User("Charlie", 25) json_str = json.dumps(user, default=user_encoder) # 输出: {"name": "Charlie", "age": 25} ``` --- #### 三、常见问题与解决方案 1. **日期时间处理** JSON无日期类型，需转换为字符串： ```python from datetime import datetime data = {"time": datetime.now().isoformat()} ``` 2. **循环引用错误** 对象存在循环引用时会报错`TypeError`，需手动打破循环。 3. **解析大文件** 使用`ijson`库流式解析超大JSON文件： ```python import ijson with open("large.json", "r") as f: for item in ijson.items(f, "item"): # 逐项读取 process(item) ``` 4. **安全警告** 避免用`json.loads()`解析不可信数据（可能引发代码注入），改用`json.load()`读取文件[^1]。 --- #### 四、应用场景示例 1. **API响应解析** ```python import requests response = requests.get("https://api.example.com/data") data = json.loads(response.text) # 解析API返回的JSON ``` 2. **配置文件读写** ```python # 读取配置 with open("config.json") as f: config = json.load(f) # 修改后保存 config["timeout"] = 60 with open("config.json", "w") as f: json.dump(config, f, indent=2) ``` ---
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