dorado,web界面展示新技术.

Dorado Web开发套件
最新推荐文章于 2025-07-19 11:59:51 发布
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#Web #Spring #Hibernate #Struts

Dorado是一款成熟的Web应用开发套件，提供下一代Web应用表现层解决方案。它支持与Struts、Hibernate、Spring等框架集成，通过两套教学DVD帮助开发者掌握其使用方法。
dorado,web界面展示新技术.
两套教学的DVD光盘
Dorado与Struts、Hibernate、Spring的集成开发模式 dorado是一套成熟的Web应用开发套件， 其中包含了一个完整的具有下一代Web应用特征的表现层解决方案。
Dorado用法与示例
吴建明wujianming_110117
11-16 2030
Dorado用法与示例 dorado用后总结 一.dorado概念 dorado的产品全名是“dorado展现中间件”。从产品形态上dorado由两部分组成，第一部分是一个具有AJAX特征的Web应用表现层的快速开发框架，第二部分配套的IDE开发工具。开发工具又可分为独立的dorado studio与eclipse插件两个选择，eclipse插件将在以后发布，本文的开发工具专指dorado studio。 　　Web表现层方面的产品主要技术流派有离散控件构架、后台衍伸构架、展现中间件构架等数种。离散控件构架
dorado7插件包 最新2012.01-30.zip
04-19
2. **丰富的UI组件**：Dorado7提供了大量预定义的用户界面组件，如表格、表单、树形视图、图表等，这些组件具有良好的交互性和响应性，可快速构建复杂的Web界面。 3. **数据绑定**：Dorado7支持双向数据绑定，使得...
dorado使用手册
10-18
dorado展现中间件即定位于Web表现层产品，是下一代web应用的引擎平台，有效增进Web应用的用户体验与交互效率，并大幅提升开发效率。基于dorado可以快速创建Rich Internet Application与AJAX应用，使B/S架构应用系统兼美C/S架构应用的界面风格操作习惯等优势。dorado 填补了J2EE架构中表述业务交互的架构空白，以标准化自动化的作业方式，低成本、快速实现业务交互层（包括用户界面，人机交互，界面与后台交互等）的用户需求，快速响应需求变化，同时提高用户业务操作的效率。
Dorado生成的监控页面的效果图
08-06
页面中有三张表,它们之间由上而下是主从关系,表现出流程中的流程与流程实例,流程实例与任务实例的关系.
DORADO展现中间件的实现
weixin_30783913的博客
08-02 179
DORADO展现中间件的实现，有以下几个层次： 1. 表现层4大功能。数据通过各种控件展示，进行查询、增加、修改、删除、保存等操作，占表现层技术需求的80%，这是DORADO本身研发实现的重点，提供控件Widget Lib、国际化I18N、皮肤Skin，角色Role、AJAX通讯引擎等支持通过视图模型viewModel进行表现层建模。剩余20%包括报表与打印、复杂图形与数据分析、文书等...
dorado7 开发web 注意事项(一)
一个努力飞行的菜鸟
10-14 2754
一、from SlEmployee where userName =:userName 二、绑定到DataGrid"datagridMessage"的数据不是"dorado.EntityList"类型。
Dorado7入门
12-07
Dorado7快速入门，可以快速掌握Dorado开发的基本技术。
Dorado7企业级Web应用框架综合演示
weixin_33582089的博客
07-19 866
Dorado7作为新一代企业级应用开发框架，致力于简化Java EE开发的复杂性，提高开发效率。其核心设计理念为“更贴近业务”，通过提供丰富可配置的组件库，让开发者能快速构建出功能丰富、性能优秀且易于维护的Web应用。Dorado7框架不仅支持传统Web应用的开发，还通过其工作流引擎和丰富的UI组件，极大地提升了业务流程自动化和界面设计的便捷性。在企业应用层面，Dorado7通过与Spring、Hibernate等流行的Java开源框架集成，实现更为强大和灵活的开发能力。
Dorado知识点总结
雪糕的博客
12-08 4226
Dorado 展现中间件产品包含主要的功能 WEB客户端 。IDE集成开发。 服务端引擎 DORADO是 WEB展现层的 中间件。 Dorado7提供了以资源包的形式对 JavaScript和CSS 文件进行管理的功能，不但系统内部的库文件以此种方式进行管理，用户也可以将自己的库文件纳入这一管理机制。通过这一功能，用户可以定义各资源包之间的依赖关系、实现库文件的运行时自动合并、以及库文件的按需装载。
Dorado7功能及技术特点
thinkingdo的专栏
05-06 370
  简介                                                Dorado PresentationMiddleware（即Dorado展现中间件，以下简称Dorado）致力于辅助Web应用中表现层的开发过程。Dorado主要可以为您带来如下两方面的使用价值：   更加美观、更加人性化的Web操作界面。 更加高效的表现层开发效率。   ...
dorado7插件包 最新2012.01-30
01-30
Dorado7是一款强大的企业级应用开发和展示层框架，它主要由一系列插件和功能组成，为用户提供高效、灵活的用户界面设计与数据管理能力。这个"2012.01-30"版本的插件包包含了该时间段内Dorado7的最新更新和改进，旨在...
Dorado7最新插件包2012.01-30版本
Dorado7 是一个基于 Java 技术栈的企业级富客户端应用开发框架，主要用于构建高性能、高可用性的 Web 前端与后端一体化解决方案。从所提供的文件信息“dorado7插件包 最新2012.01-30.zip”可以看出，该压缩包是一个...
掌握新一代Web应用引擎平台dorado.jar
2. dorado5-view.jar：包含用于界面展示的组件和模块，这些组件在构建用户界面时能够提高开发速度和质量。 3. dorado5-data.jar：负责数据管理，提供了数据处理的框架和工具，这些工具可以帮助开发者更好地管理应用...
dorado7.x页面数据后台接收的几种方式
chlx2008的专栏
09-11 568
先占坑。后补
dorado7实现超简单的页面打印功能
dadXuan的博客
03-23 1099
效果1：正常页面效果2：点击打印后弹出的打印预览页面效果3：点击确认后跳转谷歌或者其他浏览器自带的打印设置页面第一步：添加打印按钮 编写点击事件（dorado中function()省略）var memberId =view.get("#dataSetMemberInfo.data:#").get("id");//获取参数var width=Math.round((window.screen.ava...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
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