NoSql

CAP原理与最终一致性
http://www.ningoo.net/html/2010/cap_theorem_and_eventually_consistent.html

关于NoSql的博客
http://blog.nosqlfan.com/

2010 NoSQL Summer Reading List
http://www.empiricalreality.com/2010/09/22/2010-nosql-summer-reading-list/#1.2_Cassandra_—_A_Decentralized_Structured_Storage_System

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统(转载)
http://www.dbthink.com/?p=493


The Google File System中文版(转载)
http://www.dbthink.com/?cat=57&paged=3

NoSQL数据库笔谈v2
http://blog.nosqlfan.com/html/332.html

NoSQL数据库笔谈v0.2
http://www.yankay.com/nosql%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93%e7%ac%94%e8%b0%88v0-2/


2010 NoSQL Summer Reading List
http://www.empiricalreality.com/2010/09/22/2010-nosql-summer-reading-list/#1.2_Cassandra_—_A_Decentralized_Structured_Storage_System

来自淘宝的架构经验
http://www.dbanotes.net/arch/taobao_arch.html

Amazon 的 Dynamo 架构
http://www.dbanotes.net/techmemo/amazon_dynamo.html


==================== Redis ========================
===================================================
分享一批Redis方面非常不错的技术资料,业界大牛的交流PPT
http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1615901

http://www.it168.com/redian/redis2/
Redis资料库:海量文档中的精选集

Redis资料汇总
http://blog.nosqlfan.com/html/1282.html


Redis:一、环境搭建
http://weiyinchao88.iteye.com/blog/1412577
Redis:二、数据类型
http://weiyinchao88.iteye.com/blog/1412576
Redis:三、排序
http://weiyinchao88.iteye.com/blog/1412575
Redis:四、事务性
http://weiyinchao88.iteye.com/blog/1412574
Redis:五、pipeline
http://weiyinchao88.iteye.com/blog/1412573
Redis:六、发布、订阅
http://weiyinchao88.iteye.com/blog/1412572

Redis:九、redis使用场景
http://weiyinchao88.iteye.com/blog/1412569


Redis能干啥?细看11种Web应用场景
http://os.51cto.com/art/201107/278292.htm

几点建议,让Redis在你的系统中发挥更大作用
http://database.51cto.com/art/201107/276333.htm

Redis作者谈Redis应用场景
http://blog.nosqlfan.com/html/2235.html
03-13
### NoSQL 数据库概述 NoSQL 是指非关系型的数据库,有时也被称作 Not Only SQL 的缩写。这类数据库管理系统区别于传统的关系型数据库,主要用于处理超大规模数据的存储[^2]。 这些系统能够高效地应对像谷歌或 Facebook 每天为其用户收集的海量数据(万亿比特级别),并且具备灵活的数据模型,在不依赖固定模式的情况下支持简便的水平扩展能力。 ### NoSQL 数据库的主要优势 使用 NoSQL 数据库的原因在于其设计初衷是为了克服关系型数据库在面对大数据量和高并发访问场景下的局限性: - **灵活性**: 不需要预先定义严格的数据结构; - **可扩展性**: 更容易实现分布式部署并随着需求增长而线性扩展; - **性能优化**: 针对特定查询进行了高度优化,从而提高了读取/写入速度。 ### NoSQL 数据库分类 根据不同的架构特点和技术原理,可以将 NoSQL 数据库分为几种主要类别[^1]: #### 列族存储 (Column-family Stores) 这种类型的数据库按照列家族来组织数据,适合用来保存稀疏矩阵形式的信息集合。典型代表有 Apache Cassandra 和 HBase。 ```sql -- 创建一个简单的Cassandra表格作为例子 CREATE TABLE users ( user_id UUID PRIMARY KEY, first_name text, last_name text, email text ); ``` #### 文档数据库 (Document Databases) 文档数据库以 JSON 或 XML 形式的文档为单位进行存储,允许更复杂的嵌套结构表示对象之间的关联关系。MongoDB 就是一个流行的实例。 ```json { "_id": ObjectId("..."), "name": "John Doe", "address": { "street": "Main St.", "city": "Anytown" } } ``` #### 键值存储 (Key-value Stores) 键值对是最基本的一种无模式化数据表达方法,Redis 及 Amazon DynamoDB 属于此类。它们提供了极高的存取效率,特别适用于缓存机制或者会话状态管理等领域。 ```bash SET key value GET key ``` #### 图形数据库 (Graph Databases) 图形数据库专注于描述实体间复杂多变的关系网络,Neo4j 即为此种类型的一个范例。它非常适合社交网络分析、推荐引擎开发等方面的应用。 ```cypher // 查询与节点相连的所有其他节点 MATCH (n)-[:FRIEND]->(m) RETURN n, m; ```
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