精雕细刻:用户交互的Message反馈

本文探讨了软件开发中用户交互的重要性和消息反馈的设计方法。强调了在用户提交数据前后进行验证的重要性,并介绍了如何使用JavaScript和DOM来优雅地展示消息反馈。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 


        随着做Coder的日子一天天多了起来,自己对软件的理解也渐渐有所加深,按一般瓜熟蒂落的思路,在这篇的Blog里记录一下用户交互时的Validation和Message反馈的重要性.

 

        记得刚学Java时,自己的注意力都放在软件真正要做的事上,例如一个网上付费的操作,自己能想的(或想的最多的)就是业务层如何操作,怎么来配置事务控制,怎么在DAO层完成这个付费所涉及的小功能块.现在日子久了,也能更多地从用户的角度来考虑问题并考虑用户的感受了.
       
        软件是用来做事的,这没什么可说的,但这个做事是通过的用户的操作来完成的,用户的操作就是与软件系统的一次交互,交互时用户就得知道后台系统处理的结果怎样,而后台所需的数据也该在处理前通过某种规则的验证. 这样就有了交互时所需要的做的Validation和Message反馈.

 

        Validation这个不必多说,关键是反馈回的Message的显示,以及显示后在什么情况下disable掉或hidden起来.

 

        现在的B/S结构中的不少运用Ajax来改善用户交互,有了Ajax(再加上一些JavaScript的framework),B/S越来越接近于C/S的富功能表现与交互.另一方面,由于有了Ajax的灵活性,Message的管理也更加方便,在这个方便的基础上,如果处理不当也就很是混乱了.

 

        下面试着从最根儿上的用户交互出发来一步步引出Message的考虑点. 用户的一次交互的组成部分有:
               
                1,提交前的Validation(JavaScript在Browse端验证及其验证信息的反馈),
                2,提交到后台的验证及真正的业务处理,
                3,处理结果以Message的形式反馈给用户.

 

        Validation和后台的处理都有具体的业务规则来处理,这里不必多说.重点说说Message的显示.

 

        Message在Browse里反馈给用户时,可能最容易想到的就是采用Alert的方式.不过这种alert的方式虽然能达到朴素的效果,但总是不够优雅.于是就用了通过JavaScript在DOM动态显示Message的新方法.在具体操作上我们可以在整个页面中定义一个id为messageDisplay的DIV,再写一个名为displayMessage的JavaScript Function.

 

        采用DIV的方式显示Message与那种很原始的Alert相比有它优雅的好处,不过有些不足或者说是需要我们再在具体操作中加以弥补的是要视情况来决定这个div是否要隐藏起来.比如说页面中有如下的一个input:

 

        <input type = "text" id = "username" />

 

        用户输入UserName,Browse这边也做非语义的验证,这时(为了说明问题)我们在此反馈给用户一个信息:User name is OK.现在的问题是这条信息显示给用户后它会一直在这呆着的,我们在什么时候把它隐藏起来?若不采取任何有效的措施的话,这条信息会被新的Message覆盖掉,这显然不是我们最想要的结果,毕竟这个Message是很被动地消失了的.有没有什么更的方式来让它以"很情愿"的方式disappear呢?

 

        现在能想到的是:
                1, 当用户在做其它操作时(如鼠标点别的按钮)也触发一个事件,通过这个事件响应把Message隐藏起来.是有些复杂.
                2, 给这个Message点下时,让它在指定时间(比如说30秒)后自动disappear.这也不是很容易实现.

       
        一个小小的Message居然牵涉到这么多麻烦事,不由的想起IBM的Lotus产品了,人家那才就世界级的.

 

        上面是以动态的角度来看如何处理那个DIV的显示与否,下面的这点相对来说容易些: 以红绿来显示Message的性质,也就是当Message时成功类型时就以绿色来显示,若是失败类型的Message时就以红色来显示.这个就是小Case了,具体的实现也就不再多说了.

该合成数据集模拟了世界领先的运动服装和鞋类品牌之一耐克的零售和在线销售交易。它故意填充了凌乱、未清理的记录,以复制真实世界的业务数据,非常适合练习数据清理、探索性数据分析 (EDA) 以及构建仪表板或项目组合项目。 有什么超过 2,500 条交易记录,包含: 多个产品线(跑步、篮球、生活方式、训练、足球) 特定性别的销售(男性、女性、儿童) 零售店和在线渠道的销售额 常见的数据问题,例如:空值、地区拼写错误、错误的数据类型、数值列中的负值、日期格式不一致(例如,2023/07/21、21-07-2023 等)、折扣> 100%。 列描述 Order_ID ----交易/订单 ID(一些重复条目) Gender_Category------- 买家细分:男士、女士或儿童 Product_Line------ 商品类型:跑步、篮球等 Product_Name -------售出的特定商品(例如,Air Force 1、Pegasus Turbo) 尺寸-----商品尺寸(例如 7、M、L - 包括缺失/不一致) Units_Sold-------- 销售数量(可以是负数或空数) 建议零售价---------- 最高零售价(有些为零或零) Discount_Applied------ 销售折扣(有些超过 100%) 收入-------折扣后的最终金额(有些计算错误) Order_Date --------交易日期(多种格式和空) Sales_Channel -----------在线或零售 区域-------------印度城市(包括“德里”、“孟加罗尔”等拼写错误) 利润 --------------赚取的利润(可能是不切实际的或负的)
内容概要:本文详细介绍了果蔬采摘机器人末端执行器的柔顺抓取力控制方法,特别是基于广义比例积分(GPI)的力矩控制技术。文章首先概述了该方法的核心原理,即通过建模电机驱动的末端执行器,推导出电机输入电压与负载力矩的关系,并利用积分重构器设计GPI力矩反馈控制器,将力偏差转化为电机输入电压控制。相比传统PI控制,GPI方法无需对力矩跟踪误差求导,避免了系统延时和噪声问题。文章还提供了详细的Python代码实现,包括系统建模、GPI控制器设计、仿真比较和性能指标计算。实验结果表明,GPI控制方法在力矩跟踪误差、采摘完好率等方面表现出显著优势。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对机器人控制、自动化和机电一体化领域有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①适用于果蔬采摘机器人或其他需要柔顺力控制的机器人应用;②通过仿真和实物实验,验证GPI控制在力矩跟踪、控制平稳性和采摘完好率等方面的优势;③帮助研究人员理解GPI控制器的设计原理及其相对于传统PI控制的改进之处。 其他说明:文章不仅提供了完整的理论推导和代码实现,还深入探讨了GPI控制器的关键技术和工程实现细节,如积分重构技术、四阶误差动态补偿、极点配置方法等。此外,文中还包含了实物实验结果统计和性能对比分析,进一步验证了GPI控制的实际应用价值。对于希望深入了解果蔬采摘机器人末端执行器控制技术的研究人员来说,这是一份非常有价值的参考资料。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值