给想当程序员的大二学生的建议

Groupon是美国著名的团购网站,《福布斯》杂志把它评为“历史上增长最快的公司”,《时代》杂志将之入选为去年最佳50网站之一,《纽约时报》称它 可能是史上最疯狂的互联网公司,今年1月5日,它拒绝了谷歌破天荒的60亿美元的收购报价。最近在美国“超级碗”的比赛中以每30秒3百万美元的价格插播 广告,可惜广告的主题竟然是呼吁保护西藏人吃鱼的传统风俗,真是匪夷所思,让人大跌眼镜。不过最近Groupon公司负责招聘的Peter 写了一篇关于自己的 心得体会的文章《Advice to a college sophomore programmer 》,其中却有不少值得借鉴的思想,比如他提的这些建议中的第一条(下面的节选来自外刊IT评论网 提供的中文翻译 ):

如果你在大二的时候就已经开始接触外面的公司,我认为你做的很对,你就应该这么早为你今后的职业生涯打基础。很多人都是等到毕业的前两个月(甚至更晚)才考虑这个问题。即使你没有实习的机会,你也要获得一些外面的工作印象。

第四条:

不要只关注一些特殊的语言和框架,要学一些多样的编程技术。像Structure and Interpretation of Computer Programs (免费在线阅读 http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book.html) , Clean Code, The Pragmatic Programmer 等就是这样的好书。

第六条:

至少学一种“偏僻”的语言。它会让你学到很多从像Java这样主流的语言中学不到的东西。我个人喜欢Lisp这种语言,而Land of Lisp这本书是一个非常好,非常有趣的学习这种语言的教材。

虽然Peter的这篇文章的标题说是给大二学生的建议,但就其中的内容来看,即使工作多年的开发人员也能从中收获许多。你觉得呢?

 

:)

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码建议有一定的MATLAB编程基础。
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