(转)基于开源jabber(XMPP)架设内部即时通讯服务的解决方案

环境: Centos +linux+mysql +java 可支持多种数据库。

第一步:安装JAVA 环境

一、下载JDK

下载的是jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin (当然要用最新的.)

http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp?locale=zh_CN&host=www.java.com:80

http://www.igniterealtime.org/projects/openfire/plugins.jsp 插件

二、安装
(1)在usr下新建一个java文件夹
#mkdir /usr/java
(2)我用的WinSCP将JDK文件放入到/usr/java文件夹下
放入后,执行下面这个命令:
#cd /usr/java
#chmod a+x jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin

使当前用户拥有对jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin的执行权限;
(3)执行安装
#./jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin
运行jdk-1_5_0_11-linux-i586.bin,这时会显示出JDK的安装许可协议,按空格翻页,最后程序会问你是不是同意上面的协议,当然同意啦,输入“yes”之后开始解压JDK到当前目录。此时屏幕上会显示解压的进度。

 

解压完成后 /usr/java目录下会新建一个名为“jdk1.5.0_11”的目录,至此我们已经在CentOS下安装好了JDK。
三、配置

理论上来说JDK装好了以后就可以正常使用了,但是为了我们日后使用的方便,我们还要对它设置一下。与Windows下的JDK设置一样,我们通常需要设置一下环境变量。
我习惯修改/etc/profile来添加环境变量,/etc/profile中设置的环境变量就像Windows下环境变量中的系统变量一样,所有用户都可以使用。
用文本编辑器打开/etc/profile
# vi /etc/profile
在最后加入以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.5.0_11
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

这样我们就设置好了JDK,用 reboot命令重启一下机器就可以了.
四、删除/卸载
#rm -fr jdk1.5.0_11命令即可删除JDK,别忘了把配置文件的相关内容也清空啊

    

Jabber 是著名的即时通讯服务服务器,它是一个自由开源软件,能让用户自己架即时通讯服务器,可以在Internet上应用,也可以在局域网中应用。
    XMPP(可扩展消息处理现场协议)是基于可扩展标记语言(XML)的协议,它用于即时消息(IM)以及在线现场探测。它在促进服务器之间的准即时操作。这个协议可能最终允许因特网用户向因特网上的其他任何人发送即时消息,即使其操作系统和浏览器不同。XMPP的技术来自于Jabber,其实它是 Jabber的核心协定,所以XMPP有时被误称为Jabber协议。Jabber是一个基于XMPP协议的IM应用,除Jabber之外,XMPP还支持很多应用。

第二步:安装Jabber服务器软件
Jabber服务软件有很多,具体可以参考jabber官方网站的列表:
Jabber官网地址:http://www.jabber.org/
常用Jabber服务器软件:http://www.jabber.org/software/servers.shtml

其中最为方便安装搭建的无疑是Openfire(Wildfire),一款基于GPL协议开源软件,Openfire有linux、windows和MAC的不同版本,软件需要java环境支持,不过软件本身自带了环境包,你可以根据你的需要下载不同的版本。
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#openfire
最新版本:Openfire 3.3.2

1、Windows版本安装方法:
下载:openfire_3_3_2.exe带java环境版本
安装:直接运行安装文件,程序默认安装至c:\Program Files\Openfire
运行:\bin\openfire.exe

2、Linux/Unix版本安装方法
如果使用rpm包安装,下载:openfire-3.3.2-1.i386.rpm
运行:
#rpm -ivh openfire_3_0_0.rpm
默认安装路径位于:/opt/openfire
使用源码包安装,下载: openfire_3_0_0.tar.gz
#tar -xzvf openfire_3_0_0.tar.gz
# mv openfire /opt
启动方法:
#/opt/openfire/bin/openfire.sh

注意:最多的错误就是数据库接连的时候.

    1, 应当创建后台数据库 如: mysqladmin creat openfire

    2. 在 openfire_mysql.sql 前面加上 use openfire

    3. cat openfire/resources/database/openfire_mysql.sql > mysql -u -p

    4. 完成.在软件安装过程中.可使用root接连.启动时可能用上.

    5. vi /etc/rc.d/init.d/openfire 用具有MYSQL数据库权限的用户.(

         # If openfire user is not set in sysconfig, set to daemon.
      [ -z "$OPENFIRE_USER" ] && OPENFIRE_USER="root"          ) 否则每次打开 http//:a.b.c.d :9090
        都会重新初始化.

第三步:配置jabber服务器
Openfire(Wildfire)支持完全的web安装,如果你在本地按安装只需要在浏览器中输入http://localhost:9090(远程服务器为http://你的服务器地址:9090)即可开始即时通讯服务器配置。

根据提示完成相应的操作.

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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