三言二拍:轻重与快慢(转帖:来自keso)

文章探讨了资本对于轻公司和快公司的偏好如何影响创业趋势及潜在的风险。指出商业成功无法通过简单的模式复制实现,真正的价值创造需要脚踏实地的努力。
资本喜欢“轻公司”,于是一堆轻公司蘑菇一般冒出来。资本喜欢“快公司”,于是又一堆快公司蘑菇一般冒出来。先是快公司的代表ITAT出了问题,接着轻公司的代表PPG也大事不妙。有人自我安慰道,模式没问题,人选错了。

这当然是托辞。当唐越们把钱交给那些他们选错的人的时候,他们心里想的可是要“赚到10亿美元”的,当然是希望以尽可能轻、尽可能快的方式赚到。他们只是没有想到,潮水退得这么快。现在,没穿泳裤的人挤作一团,面面相觑,宛若两堆蘑菇。

人的本性都是拈轻怕重、避重就轻,喜欢走捷径,喜欢萝卜快了不洗泥的。但商业没有捷径,前面避开的,后面迟早要遇到,前面舍弃的,后面仍然要补上。老不洗泥,早晚弄成一潭浑水。就像搬家,你可以选择先拿拖鞋,很轻快,但冰箱不会自己跑上楼。

初中物理告诉我们,省力不省功。那么为什么资本总是喜欢寻找投机取巧的商业机会呢?道理很简单,投资都是有期限的,只要在给定的期限内,资本可以获利退出,他才不管你最终是否省功呢。

资本是市场的一根重要的指挥棒,有什么样的投资者,就必定有什么样的创业者。如果这根指挥棒一直都是投机导向,你怎么能指望创业者全都兢兢业业?如果资本需要的是又轻又快的搬拖鞋者,比方说像欧通国、李亮那样的,你非要当一个又重又慢的搬冰箱者,自然不会招人待见。

现在,那些裸泳的VC被晾在那儿,或许会让创业这潭水稍微清澈一点。
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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