Cairngorm中的职责划分

Cairngorm框架解析
本文探讨了Cairngorm框架的架构原理及其各组成部分的角色和职责,包括视图、控制器、命令、业务对象、服务、模型和值对象。通过具体实例解释了这些概念的应用。
Cairngorm是一个轻量级的Flex框架,提供了使用Flex构建应用的最佳实践。本文讨论Cairngorm架构中各角色的职能划分及消息机制。

Cairngorm的架构如下图(图中“组件”表示架构元素,“接口”表示事件的派发或监听):



视图(View)
视图接收用户事件或系统事件,并分派应用事件。
对于用户事件产生的应用事件,可以理解为“用户请求(Request)”。
系统事件包括:组件的创建、初始化,模型变化等。比如,模型(Model)改变时,会分派事件,视图接收到事件后自动更新。
视图分派事件时,调用CairngormEventDispatcher的实例进行分派(dispatch),而不是用组件自身的eventDispatcher,这样可以对事件进行统一调度。

控制器(Controller)

控制器接收应用事件,并根据事件名称执行事先注册的Command。
控制器继承com.adobe.cairngorm.control.FrontController,并且在整个应用中有唯一的实例。
可以在MXML中声明控制器的唯一实例:
< control:RSSReaderController id ="controller" />

控制器在初始化时要注册Command,将Command与事件关联起来。

命令(Command)
命令处理用户请求的执行。但命令自身不直接处理业务逻辑,而是调用Business,从Business返回执行的结果后,对模型(Model)进行更改。

业务(Business)
业务(Business)对象执行业务逻辑,可能对不同的Service进行一个或者多个异步调用,并将异步调用的结果返回给Command。

服务(Service)
封装了远程调用(HTTPService,RemoteService,WebService等)。

模型(Model)
可绑定的数据集合。绑定了模型的视图可以自动更新。
模型要声明为 [Bindable]
Command会更改模型的数据。

值对象(VO)
用于界面显示的数据类型定义。模型中的数据由VO组合而成。


实际应用的例子可以参考 Simple Flex RSS Reader using Cairngorm 研究,对这里抽象的概念进行了具体化。
**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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