oracle中设置自动增长的列

本文介绍如何在Oracle数据库中使用序列实现表ID的自动增长。通过创建表与序列,并结合触发器,使得每插入一条记录ID自动递增,即使删除中间记录也能确保ID连续。
如果想让ID自动增长可以在创建表的时候创建一个序列
需要注意的是执行表操作的用户和创建序列的用户是同一个。
首先创建一个表:

create table orders(id varchar2(10) not null,primary key (id),sname varchar2(20),smoney varchar2(10),sprovince varchar2(10))

在这里面ID被设置成主键
之后创建序列

create sequence test_sequence start with 100001 increment by 1

上面的意思是从100001开始每次增加1
之后向表中插入数据的时候写成

insert into orders(id,sname,smoney,sprovince) values(test_sequence.nextval,'令狐冲','5678','B')

这样就实现自增了,如果删除其中一条记录,正好处于中间的位置,在插入记录的时候也会从最大的那个继续执行。
如果需要那样可以用一个触发器来操作。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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