C#导出Excel(转载)

本文介绍了一种使用Microsoft.Office.Interop.Excel将数据导出到Excel文件的方法,包括创建工作簿、设置表结构和数据填充。
//使用命名空间 Microsoft.Office.Interop.Excel;

/// <summary>
/// 数据导出到excel处理类
/// </summary>
class OutputExcel
{
#region 自定义方法
/// <summary>
/// 导出数据方法
/// </summary>
/// <param name="Source">预导出的数据</param>
/// <param name="fileName">预导出的名字</param>
/// <returns>是否成功</returns>
public bool SaveAs(System.Data.DataTable Source, string fileName)
{

SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog();
saveFileDialog.Filter = "OutputExcel (*.xls)|*.xls";
saveFileDialog.FilterIndex = 0;
saveFileDialog.RestoreDirectory = true;
saveFileDialog.Title = "Output Path";
saveFileDialog.FileName = fileName+" Info";
if (saveFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
string strName = saveFileDialog.FileName;
if (strName != null && strName.Trim() != String.Empty)
{
System.Reflection.Missing miss = System.Reflection.Missing.Value;
Excel.ApplicationClass excel = new Excel.ApplicationClass();

/*隐藏excel界面*/
excel.Visible = false;

if (excel == null)
{
MessageBox.Show("Excel start fail!", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return false;
}

Excel.Workbooks books = (Excel.Workbooks)excel.Workbooks;
Excel.Workbook book = (Excel.Workbook)(books.Add(miss));
Excel.Worksheet sheet = (Excel.Worksheet)book.ActiveSheet;
sheet.Name = "Mark Data";
SetSheet(sheet, Source);

try
{
sheet.SaveAs(strName, miss, miss, miss, miss, miss, Excel.XlSaveAsAccessMode.xlNoChange, miss, miss, miss);
book.Close(false, miss, miss);
books.Close();
excel.Quit();

}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("Output data fail! \r\n" + ex.Message, "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return false;
}
finally
{
/*关闭资源*/
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(sheet);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(book);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(books);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(excel);
GC.Collect();
}
return true;
}
}

return false;
}

/// <summary>
/// 设置表结构和数据
/// </summary>
/// <param name="sheet">指定表</param>
/// <param name="SourceDataTable">数据源</param>
public void SetSheet(Excel.Worksheet sheet, System.Data.DataTable SourceDataTable)
{
sheet.get_Range(sheet.Cells[1, 1], sheet.Cells[1, 1]).ColumnWidth = 6;
sheet.Cells[1, 1] = "编号";
sheet.get_Range(sheet.Cells[1, 2], sheet.Cells[1, 2]).ColumnWidth = 13;
sheet.Cells[1, 2] = "日期";
sheet.get_Range(sheet.Cells[1, 3], sheet.Cells[1, 3]).ColumnWidth = 10;
sheet.Cells[1, 3] = "时间";
sheet.get_Range(sheet.Cells[1, 4], sheet.Cells[1, 4]).ColumnWidth = 50;
sheet.Cells[1, 4] = "内容";
sheet.get_Range(sheet.Cells[1, 5], sheet.Cells[1, 5]).ColumnWidth = 10;
sheet.Cells[1, 5] = "紧急";
sheet.get_Range(sheet.Cells[1, 6], sheet.Cells[1, 6]).ColumnWidth = 10;
sheet.Cells[1, 6] = "完成状态";

int rowNo = 2;
foreach (DataRow dr in SourceDataTable.Rows)
{
sheet.get_Range(sheet.Cells[rowNo, 1], sheet.Cells[rowNo, 1]).ColumnWidth = 6;
sheet.Cells[rowNo, 1] = dr["No"];
sheet.get_Range(sheet.Cells[rowNo, 2], sheet.Cells[rowNo, 2]).ColumnWidth = 13;
sheet.Cells[rowNo, 2] = dr["MarkTimeDay"];
sheet.get_Range(sheet.Cells[rowNo, 3], sheet.Cells[rowNo, 3]).ColumnWidth = 10;
sheet.Cells[rowNo, 3] = dr["MarkTimeSecond"];
sheet.get_Range(sheet.Cells[rowNo, 4], sheet.Cells[rowNo, 4]).ColumnWidth = 50;
sheet.get_Range(sheet.Cells[rowNo, 4], sheet.Cells[rowNo, 4]).HorizontalAlignment = Excel.XlHAlign.xlHAlignLeft;
sheet.Cells[rowNo, 4] = dr["Info"];
sheet.get_Range(sheet.Cells[rowNo, 5], sheet.Cells[rowNo, 5]).ColumnWidth = 10;
sheet.Cells[rowNo, 5] = Convert.ToInt32(dr["IsWarn"]) == 1 ? "是" : "否";
sheet.get_Range(sheet.Cells[rowNo, 6], sheet.Cells[rowNo, 6]).ColumnWidth = 10;
sheet.Cells[rowNo, 6] = Convert.ToInt32(dr["State"]) == 1 ? "未完成" : "已完成";

rowNo++;
}
}
#endregion
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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