sql server 的用户自定义函数 笔记

本文分享了SQL自定义函数的创建与使用经验,强调了指定所有者的重要性,并提供了具体的函数与存储过程示例。
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我是初学者对于数据库的理解不是很深刻,有什么错的地方麻烦请指正,大家共同进步
注意事项:
1.自定义的函数如果不加所有者的话可已编译通过,但是在调用的时候会报错,提示你 该函数名称不可识别,所以需要加上所有者。
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自定义的函数
CREATE FUNCTION dbo. memo_function_two
(@param1 varchar(50) ,
@param2 varchar(50) ,
@param3 varchar(50) ,
@param4 varchar(50),
@param5 varchar(50))

RETURNS varchar(50) AS
BEGIN
return "测试"
END

调用的存储过程
CREATE PROCEDURE memo_function_ceshi

@param1 varchar(50),
@param2 varchar(50),
@param3 varchar(50),
@param4 varchar(50),
@param5 varchar(50)
AS
declare @param6 varchar(50)
set @param6 = dbo.memo_function_two(@param1,@param2,@param3,@param4,@param5)
print @param6
GO


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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