AdvancedDataGrid的使用,动态插入组列

AdvancedDataGrid的使用,动态插入组列
2010年05月28日
   public function MakeAdvancedDataGrid(tmpMonthADGDataGrid:AdvancedDataGrid ):void
  {
  //var i:int;
  var myadgmonthdata:ArrayCollection=new ArrayCollection();
  var tmpD:AdvancedDataGridColumn=new AdvancedDataGridColumn();
  tmpD.headerText="部门";
  tmpD.dataField="部门";
  tmpD.width=120;
  var tmpProduct:AdvancedDataGridColumn=new AdvancedDataGridColumn();
  tmpProduct.headerText ="总数";
  tmpProduct.dataField="总数";
  tmpProduct.width=60;
  //tmpProduct.dataField="product";
  myadgmonthdata.addItem(tmpD);
  myadgmonthdata.addItem(tmpProduct);
  var tmpGroup:AdvancedDataGridColumnGroup=new AdvancedDataGridColumnGroup();
  tmpGroup.headerText="消缺率";
  var tmpqty:AdvancedDataGridColumn=new AdvancedDataGridColumn();
  tmpqty.headerText="总体";
  tmpqty.width=60;
  tmpqty.dataField="总体";
  var levelCount:int=BugLevelArr.length;
  if(levelCount>0)
  {
  for(var i:int=0;i3";
  datecol4.width=60;
  datecol4.dataField=">3";
  dateGroup.children=dateGroup.children.concat(datecol1);
  dateGroup.children=dateGroup.children.concat(datecol2);
  dateGroup.children=dateGroup.children.concat(datecol3);
  dateGroup.children=dateGroup.children.concat(datecol4);
  myadgmonthdata.addItem(dateGroup);
  var levelGroup:AdvancedDataGridColumnGroup=new AdvancedDataGridColumnGroup();
  levelGroup.headerText="类别";
  var levelCount1:int=BugLevelArr.length;
  if(levelCount1>0)
  {
  for(var j:int=0;j<levelCount;j++)
  {
  var perList1:Object = BugLevelArr.getItemAt(j);
  var levelid1:String=perList1["BUGLEVELID"];
  var leveldesc1:String=perList1["BUGLEVELDESC"];
  var comName1:Object=new Object()
  comName1="colm"+j;
  comName1=new AdvancedDataGridColumn;
  comName1.dataField=leveldesc1+"_Count";
  comName1.headerText=leveldesc1;
  comName1.width=90;
  levelGroup.children=levelGroup.children.concat(comName1);
  //tmpGroup.children=tmpGroup.children.concat(tmpqty);
  }
  }
  myadgmonthdata.addItem(levelGroup);j
  tmpMonthADGDataGrid.groupedColumns=myadgmonthdata.toArray();
  }
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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