Research Http error code

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本文详细解析了HTTP状态码的含义及其分类，包括2xx、3xx、4xx、5xx系列状态码的具体解释，并列举了400、401、403、404、500等常见错误码的详细说明。
Research Http error code
16小时前
　　It's so shamed to say that during the previous years of development, I experienced several Web projects, but some basic content have been overlooked. Taking Http protocol internal error as example, I never understand it deeply, only go through Google to check solution while encountering the project application . So currently I need to review and start study again. Details are as following in CHS: 2xx 成功
　　200 正常；请求已完成。
　　201 正常；紧接 POST 命令。
　　202 正常；已接受用于处理，但处理尚未完成。
　　203 正常；部分信息 ― 返回的信息只是一部分。
　　204 正常；无响应 ― 已接收请求，但不存在要回送的信息。
　　3xx 重定向
　　301 已移动 ― 请求的数据具有新的位置且更改是永久的。
　　302 已找到 ― 请求的数据临时具有不同 URI。
　　303 请参阅其它 ― 可在另一 URI 下找到对请求的响应，且应使用 GET 方法检索此响应。
　　304 未修改 ― 未按预期修改文档。
　　305 使用代理 ― 必须通过位置字段中提供的代理来访问请求的资源。
　　306 未使用 ― 不再使用；保留此代码以便将来使用。
　　4xx 客户机中出现的错误
　　400 错误请求 ― 请求中有语法问题，或不能满足请求。
　　401 未授权 ― 未授权客户机访问数据。
　　402 需要付款 ― 表示计费系统已有效。
　　403 禁止 ― 即使有授权也不需要访问。
　　404 找不到 ― 服务器找不到给定的资源；文档不存在。
　　407 代理认证请求 ― 客户机首先必须使用代理认证自身。
　　415 介质类型不受支持 ― 服务器拒绝服务请求，因为不支持请求实体的格式。
　　5xx 服务器中出现的错误
　　500 内部错误 ― 因为意外情况，服务器不能完成请求。
　　501 未执行 ― 服务器不支持请求的工具。
　　502 错误网关 ― 服务器接收到来自上游服务器的无效响应。
　　503 无法获得服务 ― 由于临时过载或维护，服务器无法处理请求。
　　-------------------------------------------------- ----------------------- 400 - 请求无效
　　401.1 - 未授权：登录失败
　　401.2 - 未授权：服务器配置问题导致登录失败
　　401.3 - ACL 禁止访问资源
　　401.4 - 未授权：授权被筛选器拒绝
　　401.5 - 未授权：ISAPI 或 CGI 授权失败
　　403 - 禁止访问
　　403 - 对 Internet 服务管理器 (HTML) 的访问仅限于 Localhost
　　403.1 禁止访问：禁止可执行访问
　　403.2 - 禁止访问：禁止读访问
　　403.3 - 禁止访问：禁止写访问
　　403.4 - 禁止访问：要求 SSL
　　403.5 - 禁止访问：要求 SSL 128
　　403.6 - 禁止访问：IP 地址被拒绝
　　403.7 - 禁止访问：要求客户证书
　　403.8 - 禁止访问：禁止站点访问
　　403.9 - 禁止访问：连接的用户过多
　　403.10 - 禁止访问：配置无效
　　403.11 - 禁止访问：密码更改
　　403.12 - 禁止访问：映射器拒绝访问
　　403.13 - 禁止访问：客户证书已被吊销
　　403.15 - 禁止访问：客户访问许可过多
　　403.16 - 禁止访问：客户证书不可信或者无效
　　403.17 - 禁止访问：客户证书已经到期或者尚未生效
　　404.1 - 无法找到 Web 站点
　　404 - 无法找到文件
　　405 - 资源被禁止
　　406 - 无法接受
　　407 - 要求代理身份验证
　　410 - 永远不可用
　　412 - 先决条件失败
　　414 - 请求 - URI 太长
　　500 - 内部服务器错误
　　500.100 - 内部服务器错误 - ASP 错误
　　500-11 服务器关闭
　　500-12 应用程序重新启动
　　500-13 - 服务器太忙
　　500-14 - 应用程序无效
　　500-15 - 不允许请求 global.asa
　　501 - 未实现
　　502 - 网关错误
iteye_16063
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ninja: build stopped: subcommand failed. Traceback (most recent call last): File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 2506, in _run_ninja_build subprocess.run( File "D:\anaconda3\Lib\subprocess.py", line 571, in run raise CalledProcessError(retcode, process.args, subprocess.CalledProcessError: Command '['ninja', '-v']' returned non-zero exit status 1. The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 389, in <module> main() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 373, in main json_out["return_val"] = hook(**hook_input["kwargs"]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 280, in build_wheel return _build_backend().build_wheel( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 435, in build_wheel return _build(['bdist_wheel', '--dist-info-dir', str(metadata_directory)]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 423, in _build return self._build_with_temp_dir( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 404, in _build_with_temp_dir self.run_setup() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 512, in run_setup super().run_setup(setup_script=setup_script) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 317, in run_setup exec(code, locals()) File "<string>", line 147, in <module> File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 115, in setup return distutils.core.setup(**attrs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\core.py", line 186, in setup return run_commands(dist) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\core.py", line 202, in run_commands dist.run_commands() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 1002, in run_commands self.run_command(cmd) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 1102, in run_command super().run_command(command) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 1021, in run_command cmd_obj.run() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\command\bdist_wheel.py", line 370, in run self.run_command("build") File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\cmd.py", line 357, in run_command self.distribution.run_command(command) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 1102, in run_command super().run_command(command) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 1021, in run_command cmd_obj.run() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\command\build.py", line 135, in run self.run_command(cmd_name) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\cmd.py", line 357, in run_command self.distribution.run_command(command) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 1102, in run_command super().run_command(command) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 1021, in run_command cmd_obj.run() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\command\build_ext.py", line 96, in run _build_ext.run(self) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\command\build_ext.py", line 368, in run self.build_extensions() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 1010, in build_extensions build_ext.build_extensions(self) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\command\build_ext.py", line 484, in build_extensions self._build_extensions_serial() File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\command\build_ext.py", line 510, in _build_extensions_serial self.build_extension(ext) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\command\build_ext.py", line 261, in build_extension _build_ext.build_extension(self, ext) File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\setuptools\_distutils\command\build_ext.py", line 565, in build_extension objects = self.compiler.compile( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 978, in win_wrap_ninja_compile _write_ninja_file_and_compile_objects( File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 2159, in _write_ninja_file_and_compile_objects _run_ninja_build( File "E:\1-MasterFold\1-Research\paper_code\LLMNodeBed-main\.venv\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 2522, in _run_ninja_build raise RuntimeError(message) from e RuntimeError: Error compiling objects for extension [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for torch_sparse Failed to build torch_sparse ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (torch_sparse) 如何解决？
06-25
我们正在解决安装`torch-sparse`时出现的`ninja`构建失败问题。根据引用[1]和引用[2]中的信息，我们需要确保正确安装了`ninja`，并且可能还需要从源码编译安装PyTorch以匹配特定的CUDA版本（如11.1）。...
D:\ANACONDA\envs\pangu_weather\python.exe D:\code_file\pangu-weather-research\code_runoff_forecast\yunxi_runoff_forecast\src\main.py Traceback (most recent call last): File "D:\code_file\pangu-weather-research\code_runoff_forecast\yunxi_runoff_forecast
11-11
file_path = os.path.join('D:', 'code_file', 'pangu - weather - research', 'code_runoff_forecast', 'yunxi_runoff_forecast', 'src', 'data', 'file.txt') with open(file_path, 'r') as f: content = f.read...
import baostock as bs import pandas as pd import os import sys from datetime import datetime from tqdm import tqdm import time class CorrectFormatDownloader: def __init__(self): self.login_success = False self.stock_info = None self.csv_path = r"F:\TDX股票信息\全部Ａ股基本信息.csv" self.output_dir = "F:/baostock_hdate" # 确保输出目录存在 os.makedirs(self.output_dir, exist_ok=True) # 中文表头映射 self.chinese_columns = { 'code': '股票代码', 'date': '交易日期', 'open': '开盘价', 'high': '最高价', 'low': '最低价', 'close': '收盘价', 'preclose': '前收盘价', 'volume': '成交量', 'amount': '成交额', 'adjustflag': '复权状态', 'turn': '换手率', 'tradestatus': '交易状态', 'pctChg': '涨跌幅', 'peTTM': '市盈率TTM', 'pbMRQ': '市净率MRQ', 'psTTM': '市销率TTM', 'pcfNcfTTM': '市现率TTM', 'isST': '是否ST', 'industry_code': '行业代码', 'area': '所属地域', 'list_date': '上市日期', 'market': '市场类型', 'research1': '研究1', 'research2': '研究2', 'research3': '研究3', 'research1_code': '研究1行业代码', 'research2_code': '研究2行业代码', 'research3_code': '研究3行业代码', 'employee_count': '员工总数' } def login(self): """登录baostock""" print("正在登录baostock...") try: lg = bs.login() if lg.error_code == '0': print("登录成功") self.login_success = True return True else: print(f"登录失败: {lg.error_msg}") return False except Exception as e: print(f"登录异常: {e}") return False def load_stock_info_from_csv(self): """从CSV文件加载股票信息""" print(f"正在从 {self.csv_path} 加载股票信息...") if not os.path.exists(self.csv_path): print(f"文件不存在: {self.csv_path}") return False try: # 使用UTF-8编码读取文件 self.stock_info = pd.read_csv(self.csv_path, encoding='utf-8') print(f"成功加载 {len(self.stock_info)} 条股票信息") # 清理列名 self.stock_info.columns = [col.strip() for col in self.stock_info.columns] return self.process_csv_data() except Exception as e: print(f"读取文件时出错: {e}") return False def process_csv_data(self): """处理CSV数据，生成baostock格式的股票代码""" if self.stock_info is None or self.stock_info.empty: return False # 列名映射 column_mapping = { '名称': 'name', '股票代码': 'code', '上市日期': 'list_date', '研究1': 'research1', '研究2': 'research2', '研究3': 'research3', '研究1行业代码': 'research1_code', '研究2行业代码': 'research2_code', '研究3行业代码': 'research3_code', '员工总数': 'employee_count' } self.stock_info = self.stock_info.rename(columns=column_mapping) # 处理股票代码为baostock格式 def convert_to_baostock_format(code): """将6位股票代码转换为baostock格式""" code_str = str(code).split('.')[0] # 去除小数点 code_str = code_str.zfill(6) # 确保6位 # 根据股票代码前缀确定市场 if code_str.startswith(('6', '5')): # 上海 return f"sh.{code_str}" elif code_str.startswith(('0', '3', '2')): # 深圳 return f"sz.{code_str}" else: # 北京 return f"bj.{code_str}" # 创建baostock格式的股票代码 self.stock_info['bs_code'] = self.stock_info['code'].apply(convert_to_baostock_format) # 添加6位股票代码（用于文件名） self.stock_info['short_code'] = self.stock_info['code'].astype(str).str.zfill(6) # 添加市场类型 def get_market_type(code): if code.startswith(('6', '5')): return 'sh' elif code.startswith(('0', '3', '2')): return 'sz' else: return 'bj' self.stock_info['market'] = self.stock_info['short_code'].apply(get_market_type) # 处理日期格式 self.stock_info['list_date'] = pd.to_datetime(self.stock_info['list_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d') print(f"处理后数据:") print(f"股票数量: {len(self.stock_info)}") print("示例数据:") print(self.stock_info[['short_code', 'bs_code', 'name', 'market', 'research1']].head(5)) return True def download_single_stock(self, short_code, bs_code, stock_name, start_date="2010-01-01", end_date=None): """下载单只股票数据""" if end_date is None: end_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") # 获取股票信息 stock_info = self.stock_info[self.stock_info['bs_code'] == bs_code] if stock_info.empty: print(f"未找到股票代码: {bs_code}") return None stock_data = stock_info.iloc[0] # 构建文件名 safe_name = str(stock_name).replace('*', '星').replace('/', '').replace('\\', '') market = stock_data['market'] filename = f"{market}_{short_code}_{safe_name}.csv" filepath = os.path.join(self.output_dir, filename) # 增量更新检查 last_date = start_date if os.path.exists(filepath): try: existing_data = pd.read_csv(filepath) if '交易日期' in existing_data.columns and not existing_data.empty: last_date = existing_data['交易日期'].max() last_date = (pd.to_datetime(last_date) + pd.Timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d") except Exception as e: print(f"读取现有文件失败: {e}") try: print(f"正在下载 {bs_code} ({stock_name})...") # 下载前复权价格数据 price_fields = "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg" rs_price = bs.query_history_k_data_plus( code=bs_code, # 使用baostock格式 fields=price_fields, start_date=last_date, end_date=end_date, frequency="d", adjustflag="3" ) if rs_price.error_code != '0': print(f"价格数据下载失败: {rs_price.error_msg}") return None price_data = [] while rs_price.next(): price_data.append(rs_price.get_row_data()) if not price_data: print(f"{bs_code} 无新数据") return None price_df = pd.DataFrame(price_data, columns=rs_price.fields) # 下载财务指标数据 finance_fields = "date,code,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST" rs_finance = bs.query_history_k_data_plus( code=bs_code, fields=finance_fields, start_date=last_date, end_date=end_date, frequency="d", adjustflag="0" ) finance_df = None if rs_finance.error_code == '0': finance_data = [] while rs_finance.next(): finance_data.append(rs_finance.get_row_data()) if finance_data: finance_df = pd.DataFrame(finance_data, columns=rs_finance.fields) # 合并数据 if finance_df is not None: merged_df = pd.merge(price_df, finance_df, on=['date', 'code'], how='left') else: merged_df = price_df # 添加CSV文件中的股票信息 stock_row = stock_data merged_df['市场类型'] = stock_row['market'] merged_df['股票名称'] = stock_row['name'] merged_df['上市日期'] = stock_row['list_date'] merged_df['研究1'] = stock_row['research1'] merged_df['研究1行业代码'] = stock_row['research1_code'] merged_df['研究2'] = stock_row['research2'] merged_df['研究2行业代码'] = stock_row['research2_code'] merged_df['研究3'] = stock_row['research3'] merged_df['研究3行业代码'] = stock_row['research3_code'] merged_df['员工总数'] = stock_row['employee_count'] # 重命名标准列 merged_df = merged_df.rename(columns={ 'date': '交易日期', 'code': 'baostock代码', 'open': '开盘价', 'high': '最高价', 'low': '最低价', 'close': '收盘价', 'preclose': '前收盘价', 'volume': '成交量', 'amount': '成交额', 'adjustflag': '复权状态', 'turn': '换手率', 'tradestatus': '交易状态', 'pctChg': '涨跌幅', 'peTTM': '市盈率TTM', 'pbMRQ': '市净率MRQ', 'psTTM': '市销率TTM', 'pcfNcfTTM': '市现率TTM', 'isST': '是否ST' }) # 处理增量更新 final_df = merged_df if os.path.exists(filepath): try: existing_df = pd.read_csv(filepath) final_df = pd.concat([existing_df, merged_df]) final_df = final_df.drop_duplicates(subset=['交易日期'], keep='last') final_df = final_df.sort_values('交易日期') except: pass # 保存数据 final_df.to_csv(filepath, index=False, encoding='utf-8-sig') print(f"✓ {bs_code} ({stock_name}) 已更新，共 {len(final_df)} 条记录") return final_df except Exception as e: print(f"✗ 下载 {bs_code} 时出错: {e}") return None def download_all_stocks(self, start_date="2010-01-01", end_date=None, limit=None): """下载所有股票数据""" if end_date is None: end_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") if self.stock_info is None or self.stock_info.empty: print("股票信息未加载") return # 选择要下载的股票 stocks_to_download = self.stock_info if limit: stocks_to_download = self.stock_info.head(limit) print(f"\n准备下载 {len(stocks_to_download)} 只股票的数据...") success_count = 0 failed_stocks = [] for _, stock in tqdm(stocks_to_download.iterrows(), total=len(stocks_to_download)): short_code = stock['short_code'] bs_code = stock['bs_code'] name = stock['name'] result = self.download_single_stock(short_code, bs_code, name, start_date, end_date) if result is not None: success_count += 1 else: failed_stocks.append(f"{bs_code}_{name}") time.sleep(0.1) # 避免请求过快 # 生成报告 self.generate_report(success_count, len(stocks_to_download), failed_stocks) def generate_report(self, success, total, failed): """生成下载报告""" timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") report = f"""股票数据下载完成报告 ===================== 下载时间: {datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")} 总股票数: {total} 成功下载: {success} 失败数量: {len(failed)} 成功率: {success / total * 100:.2f}% 失败股票列表: {chr(10).join(failed) if failed else "无"} 数据保存目录: {self.output_dir} """ report_file = os.path.join(self.output_dir, f"下载报告_{timestamp}.txt") with open(report_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(report) print("\n" + "=" * 60) print(report) print("=" * 60) print(f"详细报告已保存到: {report_file}") def main(): """主函数""" downloader = CorrectFormatDownloader() # 登录 if not downloader.login(): print("登录失败，程序退出") return # 加载股票信息 if not downloader.load_stock_info_from_csv(): print("无法加载股票信息，程序退出") return # 下载所有股票数据 print("\n开始下载所有股票数据...") downloader.download_all_stocks(start_date="2010-01-01") if __name__ == "__main__": main()
08-22
logger.error(f"Error occurred when downloading {code}: {e}, retry {retry+1}") retry += 1 time.sleep(2) # 等待2秒重试 finally: # 确保登出 bs.logout() return code, False def get_stock_list(index...
高斯数据库 SQL 错误 [944] [28000]: [errorCode=GS-00944, SQLState='28000', reason='errLine = 0, errColumn = 0, errMsg=PL/SQL(DW_GMO.ANONYMOUS BLOCK) terminated with compiling errors [1:2] PLC-00944 PL/SQL(DW_GMO.SP_GMO_RESEARCH_WORK_ORDER_COUNT) terminated with compiling errors [6:15] PLC-00601 Sql syntax error: datatype expected, but got ':'
10-10
错误 `PLC-00944` 和 `PLC-00601` 表明在 PL/SQL 代码编译时出现问题，`PLC-00601` 具体指出语法错误，在期望数据类型的地方出现了冒号 `:`。...SHOW ERRORS PROCEDURE DW_GMO.SP_GMO_RESEARCH_WORK_ORDER_COUNT; ```
Javaweb 项目遇到的404问题原始服务器没有找到目标资源的当前表示，或者不愿意公开该目标资源
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07-16 1780
今天我就写了一个两个接口，但是这两个接口无论如何都请求不到数据，也不报错，用postman显示404错误，然后我把代码放到了get请求里，错误原因翻译成中文，如标题所示，百度了好多都没解决我的问题，我怀疑是IDEA里面注解的问题 @WebServlet(name = "xxx", urlPatterns = "/xxx") 然后我用原始方法把这行代码删掉，在web.xml中配置这个接口，果然能用了，浪费我一天时间。 <servlet> <servlet-name>x
uniapp H5公众号errMsg: “onMenuShareAppMessage:fail, the permission value is offline verifying“
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11-20 8401
uniapp H5公众号 在调用 jweixin-module 时 config:fail,Error: 系统错误，错误码：63002,invalid signature [20201120 15:37:13][] errMsg: “onMenuShareAppMessage:fail, the permission value is offline verifying” 第一个错：63002，询问后台是否有解析url，前台需要传url 给后台 var surl = encodeURIComponent(w
接口测试怎么做？
dragontesting123的博客
12-11 732
上一期咱们讲到如何使用咱们的龙测工具实现黑盒测试 这不，接口也来啦 实验步骤 抢先看 1．首先确定接口的结构，以龙测登录为例 请求方式：POST URL：https://prod.dragontesting.com/api/login 请求体：包含两个必填参数mobile和password，例子如下 { "mobile": "autotest1", "password": "Guuvxcp8/55qtOQMcSa3JGkwvTbQTrgLkvJZeaXwgIZiqiAVuapF8..
调接口出现404情况
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07-30 9万+
基本是前端问题：接口前面多出现一个 /
restful 常见的返回错误码总结
臣本布衣，躬耕于南阳
03-09 8760
HTTP 400 - 请求错误:bad_request HTTP 406 错误 – 无法接受 (Not acceptable) 422 Unprocessable Entity - 请求格式正确 附：对照表 Response Class HTTP Status Code Symbol 消息 100 :continue 101 :switching...
异常exception与error-code
程序道 -Learning, Thinking and Coding <存储知识的金库>
03-30 6352
异常与错误代码的本质区别之一——异常会自动往上层栈传播：一旦异常被抛出，执行流就立即中止，取而代之的是自动的stack-unwinding操作，直到找到一个适当的catch子句。         相较之下，使用error-code的话，要将下层调用发生的错误传播到上层去，就必须手动检查每个调用边界，任何错误，都必须手动转发（返回）给上层，稍有遗漏，就会带着错误的状态继续往下执行，从而在下游不知道
常用的 Http Response Code代码
sunxboy的专栏
03-20 529
100 Continue 初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的其余部分。（HTTP 1.1新） 101 Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议（HTTP 1.1新） 200 OK 一切正常，对GET和POST请求的应答文档跟在后面。 201 Created 服务器已经创建了文档，Location头给出了它的URL。 202 Accepted ...
苹果备份删除有影响吗_删除网站页面，会影响整个网站的SEO吗？
weixin_39958248的博客
10-25 245
删除不良页面是否对SEO有所帮助？大多数人会有这样的观点：消除网站“死角”将帮助Google专注于重要的页面。简而言之，就是删除一些页面之后，我们在站点地图中向Google提交的页面就会变得更少，而Google可以更好地专注于网站的重要页面。对此，谷歌的 John Mueller 回答说：删除页面可能会让其余页面的性能变差，更少的页面也不利于更高的排名。盲目删除页面甚至会对您的SEO效果...
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
research gate
03-19
return "An error occurred while fetching the paper." print(fetch_research_paper("10.1038/s41591-021-01607-w")) ``` 上述代码片段展示了一个简单的 Python 函数用于尝试通过 DOI 编号检索某篇文献是否存在...
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