正则表达式

以perl 正则表达式为例

 

一.元字符

   1:"."

       表示任意一个字符(换行符除外)

chen.g
匹配chenag, chenbg,chencg
不匹配cheng,chenaag

 

   2: "|"

       或,要么匹配左边,要么匹配右边

我爱你|你爱我
要想匹配成功,只能要么"我爱你"或者"你爱我"

 

   3: "^"

      在模式的开始位置表示以什么开始

/^chen/
匹配以chen字符串开始

 

     在字符集中表示取反,去掉的意思

[^\d]
表示非数字

 

   4: "$"

      在模式的结束位置表示以什么结束

/chen$/
匹配以chen字符串结束
 

二.量词

   1:"*"

       前面模式出现0次以上

chen*g
匹配cheg,chenng,chenng,chennnnnng

ch(en)*g
匹配chg,cheng,cheneneng
 

   2:"+"

       前面模式出现1次以上

chen+g
匹配cheng,chenng,chenng,chennnnnng

ch(en)+g
匹配cheng,cheneneng

 

   3: "?"

      前面模式出现0到1次,即可能有,可能没有的意思

-?\d+
匹配正负数,"-"可能有,可能没有 

 

   4:{min,max}

       匹配模式重复次数min~max次

(chen){3,5}
匹配chenchenchen,chenchenchenchenchen

 

   5:{min,}

     匹配模式至少出现min次

(chen){3,}
匹配chenchenchen,chenchenchenchenchen
不匹配chenchen

 

  6:{num}

    匹配模式恰好出现num次

(chen){3}
只匹配chenchenchen

 

  其实

   * 相当于 {0, }

   + 相当于 {1, }

   ? 相当于 {0, 1}

 

三:字符集[]

   1:用来匹配包含在[]中的一个字符

   2:常见简写字符集

\d                  # 数字 0-9
\w                  # 单词字符 [A-Za-z0-9]
\s                  # 任意空白[\f\t\n\r ]

\D
\W
\S

 

四:分组及引用

五:贪婪与懒惰

六:修饰符

七:"?"在正则表达式中的4种用法总结

1.原义,匹配需要转义
  用 \? 来匹配字符串中的"?"

2.判断有无模式
  用 (xxx)? 来匹配包含或不包含(xxx)的字符串

3.非贪婪修饰符
  用 量词? 来尽可能懒惰的进行匹配

4.不捕捉分组
  用 (?:) 来表示不捕获此分组,分组的引用不用考虑此分组

 

常用正则表达式

 

^[\u4e00-\u9fa5]*$
匹配中文

^([1-9][0-9]{0,1}|1[0-9]{2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])(\\.([1-9][0-9]{0,1}|1[0-9]{2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])){3}$
匹配IP地址
 

 

心得

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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