Item 19 类的设计

本文探讨了面向对象设计中需要考虑的多个关键因素,包括对象的创建与销毁、初始化与赋值的区别、合法值的确定、继承关系、类型转换、操作符重载、编译器生成函数的使用、访问权限控制、性能需求接口设计、模板类的应用及通过派生增加功能的方法。

设计一个类,要考虑如下几方面:

1> 如何创建、销毁?这会影响:ctor, dtor, operator new, operator delete
2> 初始化和赋值有什么差别?
3> 传值的时候要做什么?会影响copy ctor
4> 合法值都有哪些?会影响ctor、赋值、setter、异常。
5> 是否继承自某个类体系?如果是,要遵循其定义规范。
6> 需要什么样的类型转换?是隐式的还是显示的?
7> 操作符
8> 编译器生成的函数是否有不需要的
9> 谁可以访问其成员
10> 如果在性能、异常安全、资源管理上有需求,是否该提供一些接口呢?
11> 是否需要模板类
12> 如果只是想通过派生来增加功能,也许用定义几个模板或函数会更好

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多型负荷协调调度的研究。
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