YunTable 0.9版代码的下载

最新推荐文章于 2025-12-01 14:19:41 发布
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#出版 #云计算 #Google

为配合《云计算核心技术剖析》一书的出版，作者已将与本书相关的实践篇代码打包并上传至GoogleCode。该代码包针对0.9版，相比书中介绍的0.2版更为规范，有助于读者深入理解云计算技术。

为了迎接《云计算核心技剖析》一书的出版，我已经将和本书相关的实践篇的代码打成一个包放在Google Code上，具体地址，需要注意是实践篇关注的是0.2版，而包中涉及的是0.9版，但总体而言，更规范了，所以广大读者可以看看0.9版代码。

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YunTable开发日记（16）-教程（0.9版RC）
07-05 119
YunTable开发日记（16）-教程（0.9版RC） YunTable开发日记 | 人云亦云YunTable开发日记（16）-教程（0.9版RC）Posted on January 29, 2011 by 吴朱华8为了帮助广大初学者能尽快上手YunTab...
yuntable master代码阅读
luckybright的专栏
11-22 435
Yuntable代码阅读（看到哪，写到哪，有写的不对的，后面回来更正） Master Master启动过程 Master调用load_master方法（在master.c中）。Load_master方法先读取基本配置文件，默认的配置文件是conf/master.conf，从中要读出端口号、duplicate_num(replica数量）、check_interval。随后有两个重要的步骤：1
YunTable开发日记（15）-0.9版RC发布！！！
02-14 384
由于之前YunTable开发日记已经接近一些不优雅的数字，所以2011年直接从15开始，呵呵。   0.9版RC的发布 今天将正式对外发布YunTable0.9版RC（Release Candidate，发布候选版），大家可以通过“svn checkout http://yuntable.googlecode.com/svn/tags/YunTable_Release_0.9 yuntable-read-only”来获取0.9版RC代码，而过去的主干分支（Trunk）则被用于最新1.0版代码的开
开启yuntable学习之路
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11-17 422
京东送货还是挺及时的，昨天拿到《云计算核心技术剖析》，今天早上把0.9版本的代码下载下来，上班的时候偷偷运行并看了一下代码，觉得以我的C语言的能力还是可以看明白的。它的makefile很简单，代码结构清晰，代码量也小。Master、Region、Client的代码都只有几百行。还是第一次看c的源代码，大学毕业后就没怎么写过C的程序，看起来多少有些吃力，慢慢来吧。今天是个不错的开始。
开源在云计算的核心：专访YunTable创始人吴朱华
编程资料大全
02-14 358
呵呵，前两天非常有幸接受51CTO杨赛编辑的采访，下面是采访之后的总结，原帖地址。 【51CTO独家专访】在全球范围内，开源项目以其自由、分享的精神获得了所有人的赞美。而归根到底，开放源代码是一种生产的方式，它具有聚合集体智慧、参与成本低廉、生产价值最大化等优点，这才是开源模式之所以能够蓬勃发展的根本原因。一个项目的发起人之所以选择开源，不仅因为他可能十分赞赏开源的精神，更重要的是...
怎么会有这样的代码
luckybright的专栏
12-27 460
看yuntable 0.9版本的源代码，光看逻辑了，没看注意utils.c里的内容，下面的代码有点不可思议。 /** byte to integer, is necessary when loading integer from bytes **/ public int btoi(byte *b){         return *((int *)b); } /** byte to lo
云计算机YunTable 0.9源码发布
云计算机YunTable 0.9源代码所涉及的知识点涵盖了现代分布式系统、云计算架构、大规模数据存储与管理、高可用性设计以及可扩展性实现等多个核心IT领域。从其标题“云计算机YunTable 0.9 Source Code”可以看出，这是...
云计算机YunTable 0.9 Source Code
09-11
《云计算机YunTable 0.9源代码详解》 云计算机YunTable 0.9是一款基于云计算技术的数据处理和存储系统，它的源代码为我们提供了深入理解这一系统的绝佳机会。通过对源代码的分析，我们可以了解到云计算机的核心设计...
云计算与互联网发展新方向.pptx
05-15
例如，基于MapReduce的PI算法、遗传算法、大规模数据排序算法、HBase的使用、yuntable源代码分析与扩展以及CloudSim调度算法的修改等技术，都是云计算在具体应用中面临的关键技术和研究方向。 云计算作为一种革命性...
深入解析云计算核心技术与实践
在实践篇中，作者以YunTable为例，指导读者如何设计和编写分布式数据库，提供了宝贵的实践经验。该书适合云计算开发人员学习和参考，旨在帮助读者快速掌握云计算的核心技术，并对未来科技发展有前瞻性认识。" 本书...
云计算核心技术解析：从理论到实践
在实践篇中，通过YunTable这一云时代的分布式数据库实例，指导读者如何设计和编写分布式数据库。此外，书中还对云计算的未来发展趋势进行了展望，适合云计算开发人员学习和参考。" 《云计算核心技术剖析》由吴朱华...
HCIE云计算考点精析
weixin_45631123的博客
12-01 438
选项D错误的根本原因在于概念混淆用于控制容器进程的权限提升行为，而非直接限制系统调用权限。系统调用权限应由seccomp机制控制。对HCIE考生而言，必须清晰区分容器安全各机制的作用边界，这是通过安全模块考核的关键。记忆口诀“Escalation管提升，seccomp控调用，capabilities分能力，三者各司其职”三层验证用户到堡垒机：身份认证堡垒机到主机：网络连通性 + 主机认证操作审计：命令记录、会话录像安全设计原则最小权限原则：只开放必要的IP和端口。
云计算时代 云手机与云服务器的不同
wanhengidc的博客
12-01 44
云手机旨在模拟完整的移动设备环境，为用户提供类似真实手机的使用体验，它预装了移动操作系统，支持用户安装各类移动应用程序，具备触摸交互、传感器模拟等功能，就像一部运行在云端的虚拟手机。而云服务器主要面向企业用户，涵盖各种规模的企业，借助其强大的计算资源和可扩展性，满足业务的高并发和快速发展需求。在云计算时代，云手机和云服务器作为云计算衍生出的两种重要产品形态，各自服务于不同的应用场景和用户需求，尽管它们都依托云计算技术，但在多方面存在显著差异。
【云计算】【Kubernetes】 ③ 深入 containerd - CRI 插件如何驱动 OCI 容器？
xiezhiyi007的专栏
12-01 496
本文深入剖析 Kubernetes 底层容器运行时 containerd，详解 CRI 插件如何作为 kubelet 与 containerd 的“翻译官”，并结合 OCI 标准驱动容器创建。通过架构图、代码示例与生活化类比，用大白话讲清从 Pod 到 Linux 进程的完整链路，助你真正理解容器“落地”的核心技术。
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yiruo250的博客
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优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
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【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
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1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
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【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
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