使用AIDL写Service

本文详细介绍了一种基于Android Interface Definition Language (AIDL) 的远程过程调用(RPC)实现方式,包括接口定义、服务器端配置及客户端使用流程。通过定义IBankService接口及其具体实现BankService,实现了跨进程间的数据交互。

1> 首先定义服务器和客户端都要用到的接口:

客户通过IBankService接口调用服务器端提供的函数
+--+--+ IBankService.aidl +--+--+

package com.jxdsoft; import com.jxdsoft.IClientCallback; // 服务器回调客户的函数的话,就要用这个自定义的接口 interface IBankService { int getAccountBalance(); // 客户想查询余额 void setAccountOwner(in String name); // 客户想改账户名称 void setAccountInfo(int deposit, in String pin); // 客户想改账号信息 void showBankStatus(); // 查看服务 }

服务器也可以回调客户端定义的函数
+--+--+ IClientCallback.aidl +--+--+

package com.jxdsoft; interface IClientCallback { void actionPerformed(int actionId); }

2> 然后修改服务器端的AndroidManifest.xml。给服务起名叫BankService。

... </activity> <service android:name="BankService" android:process=":remote"> <intent-filter> <action android:name="com.lifeblood.IBankService" /> </intent-filter> </service>

3> 把接口定义的函数全部实现

+--+--+ BankService.java +--+--+

package com.jxdsoft; import com.lifeblood.IBankService.Stub; import android.content.Context; import android.content.Intent; import android.app.Service; import android.os.IBinder; import android.os.RemoteException; import android.os.RemoteCallbackList; // 想让服务器回调客户端的函数,就要用这个来管理那些回调接口 public class BankService extends Service { private Context mContext = null; private IBankService.Stub mBinder = new Stub() { private String mName = null; private int mBalance = 0; private String mPin = "1234"; int getAccountBalance() { return mBalance; } void setAccountOwner(String ow) { mName = ow; } void setAccountInfo(int deposit, String pin) { mBalance += deposit; mPin = pin; } void showBankStatus() { Intent intent = new Intent(mContext, BankActivity.class); intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); startActivity(intent); } }; @Override public IBinder onBind(Intent intent) { mContext = this; return mBinder; //返回AIDL接口实例化对象 } @Override public void onCreate() { } @Override public void onDestroy() { super.onDestroy(); } @Override public void onStart(Intent intent, int startId) { callback(startId); } @Override public boolean onUnbind(Intent intent) { return super.onUnbind(intent); } public void onRebind(Intent intent) { super.onRebind(intent); } // 回调客户端的函数,要奏三部曲: // beginBroadcast + getBroadcastItem + finishBroadcast void callback(int val) { final int N = mCallbacks.beginBroadcast(); for (int i=0; i<N; i++) { try { mCallbacks.getBroadcastItem(i).actionPerformed(val); } catch (RemoteException e) { // The RemoteCallbackList will take care of removing // the dead object for us. } } mCallbacks.finishBroadcast(); } final RemoteCallbackList<IClientCallback> mCallbacks = new RemoteCallbackList<IClientCallback>(); }

4> 继续实现服务器的主Activity - BankActivity

package com.jxdsoft; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.os.Bundle; public class BankActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); Intent service = new Intent(this, BankService.class); startService(service); } }

5> 最后实现客户端的Activity,使用接口

package com.jxdsoft; import com.lifeblood.IBankService; import android.app.Activity; import android.content.ComponentName; import android.content.Intent; import android.content.ServiceConnection; import android.os.Bundle; import android.os.IBinder; import android.os.RemoteException; public class AIDLBankClient extends Activity { private IBankService mService = null; private ServiceConnection mConnection = new ServiceConnection() { public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) { // 连接到服务器时,把传来的IBinder转型为自定义的服务接口 mService = IBankService.Stub.asInterface(service); try { mService.registerCallback(mCallback); } catch (RemoteException e) { // todo } } public void onServiceDisconnected(ComponentName name) { mService = null; } }; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); Intent service = new Intent(IBankService.class.getName()); bindService(service, mConnection, BIND_AUTO_CREATE); } ... // 使用mService调用getAccountBalance等接口 ... @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); unbindService(mConnection); } // 给服务器调用的回调函数 private IClientCallback mCallback = new IClientCallback.Stub() { public void actionPerformed(int id) { Log.e("[CLIENT]", "Hello, client: " + id); } }; }

原文地址:http://www.cnblogs.com/tt_mc/archive/2010/05/27/1745269.html

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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