Power designer 15生成sql server 2005/2008列注释

本文介绍如何在PowerDesigner15.2中为SQLServer数据库生成表及列的注释信息。通过简单的设置即可启用此功能,无需手动编写脚本。

在低版本的Power Designer中,很多人会使用以下脚本生成SQL Server的表注释和列注释信息:

----表级的注释代码是: EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'%COMMENT%', N'user', N'%OWNER%', N'table', N'%TABLE%', NULL, NULL ----列级的注释代码是 EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'%COMMENT%', N'user', N'%OWNER%', N'table', N'%TABLE%', N'column', N'%COLUMN%'

详见http://qiaoxuan9206.iteye.com/blog/584856

但在新的Power Designer 15.2中,基于SQL server 2005的默认模板已经有比这更详细的脚本,只需设置下选项即可。请参看以下步骤:

1、以系统自带的SQL server 2005 DBMS为模板,新增一个新模板SQL_2005_Define

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2、Database-Generate Database-Format中勾选”Generate Name in empty comment”

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3、生成效果对比:

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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