notify 和wait

要点:

1、 两者必须在synchronized内使用

2、wait使线程暂停执行,notify是线程得以继续执行

3、解决对同一数据对象,多线程访问的一致性

4、同步块代码执行时,其他线程序对同一对象的同步块代码被阻塞而不会执行,只有一个线程的同步块执行完毕,才会轮到其他线程的同步块执行

类Product

import java.util.List;

/**
* @author Administrator
*
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*/
public class Product implements Runnable {

private List container = null;

private int count;

public Product(List lst) {
this.container = lst;
}

public void run() {
while (true) {
System.out.println("container.size()=" + container.size());
synchronized (container) {
if (container.size() > MultiThread.MAX) {
try {
System.out.println("Exceed the MAX limit.");
container.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}else{
container.add(new Object());
container.notify(); //自动通知,快速生产
System.out.println("我生产了" + (++count) + "个");
}

// try {
// Thread.sleep(10);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }

//container.add(new Object());
//container.notify();
//System.out.println("我生产了" + (++count) + "个");
}
}
}

}

类Consume

import java.util.List;

/**
* @author Administrator
*
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*/
public class Consume implements Runnable {
private List container = null;

private int count;

public Consume(List lst) {
this.container = lst;
}

public void run() {

while (true) {
synchronized (container)
{
// if (container.size() == 0) {
// try {
// System.out.println("container.size=0");
// container.wait();//放弃锁
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// }else{
// container.remove(0);
// //container.notify();
// System.out.println("我吃了" + (++count) + "个");
// }

if(container.size() > 0){
container.remove(0);
// //container.notify();
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "我吃了" + (++count) + "个,还剩" + container.size());
}else{
container.notify();
}

try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}

//container.remove(0);
//container.notify();
//System.out.println("我吃了" + (++count) + "个");
}
}
}

}

类MultiThread

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

public class MultiThread {

private List container = new ArrayList();

public final static int MAX = 5;

public static void main(String args[]) {
MultiThread m = new MultiThread();
new Thread(new Consume(m.getContainer())).start();
new Thread(new Product(m.getContainer())).start();
//new Thread(new Consume(m.getContainer())).start();
//new Thread(new Product(m.getContainer())).start();
}

public List getContainer() {
return container;
}

public void setContainer(List container) {
this.container = container;
}

}

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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