再学J2SE的新收获——编程中的内存管理

本文回顾了一次系统学习J2SE的经历,从初次接触文本编辑工具和控制台输出的新鲜感,到深入理解Applet编程、线程及网络编程的过程。特别强调了对软件内存管理和底层交互的重视。

数数算来,这是第二次系统地学习J2SE了,一年之前我们专业开了这门课,是由一位计算机专业教师授课的。

在很早接触软件编程的时候就对黑屏DOS界面比较感兴趣,然而JAVA初步的学习就是基于文本编辑工具和CMD控制台输出显示的组合。很新鲜。

慢慢的熟悉了黑白搭配的控制台编程,开始接触Applet编程(应用于网页插件的小程序),但是相关JAVA中的线程Thread、网络,都涉及很少,学的很少。

转而,再次接触JAVA,即这次系统学习J2SE,刚刚学过线程这部分,剩下的还有网络部分和GUI部分的学习。

通过这次再学习,尤为突出的一点便是开始重视软件内存分配、管理问题,因为越到后面,越是会更多的和底层打交道,软件执行效率、资源占用等等问题都将被提上桌面。

图:软件设计中的内存管理

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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