关于高维数组计算的一些优化

本文详细解析了缓存直接映射方式(包括2-way和4-way)及高维数组尺寸优化策略,旨在减少冲突缺失。通过数据转换消除冲突缺失,介绍了结构间填充和结构内填充的方法及实验,同时解释了为何避免高维数组尺寸为2的幂的原因。此外,还提出了缓存分区技术,通过控制数组布局来实现缓存分区。

这方面我刚刚开始了解一些这方面的内容,还没有清楚地整理出来,下面是我推荐的一些阅读。

后续还将陆续补充一些内容,最后完成一篇博客来完整的论述这一块的内容。

推荐阅读:

http://www.cs.umd.edu/class/spring2003/cmsc311/Notes/Memory/set.html

cache的direct-map 2way,4way的相联方式的揭示,非常简单明了。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

http://en.wikibooks.org/wiki/Optimizing_C%2B%2B/Code_optimization/Faster_operations

提到了在高维数组中高维度要避免是2的幂

Ensure that the size (resulting from the sizeof operator) of non-large cells of arrays or of vectors be a power of two, and that the size of large cells of arrays or of vectors be not a power of two.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Data Transformations for Eliminating Conflict Misses

详细了论述了结构间padding和结构内padding的方法和实验

同时也解释了为什么数组得高维要避免时2的幂的原因。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Array Data Layout for the Reduction of Cache Conflicts

提出了cache partition技术,该技术通过控制数组得layout来获得cache的partition

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值