YunTable开发日记(5)- 发布0.01版

YunTable 0.01版已完成,实现了数据持久化存储及简化版GoogleSSTable格式,提供insert和show接口,无需创建新Table。用户可通过指定命令添加数据并展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文是《YunTable开发日记》的第五篇。

虽然进度比我之前预想的慢了很多,但是经过最近几天的coding,终于完成YunTable的0.01版,虽然在支持的功能和之前预期的相比简单了很多,如果大家对这个0.01版感兴趣的话,可以通过这个链接下载。下面是关于0.01版的综述,使用教程和计划。

综述

在功能方面,0.01版的YunTable还远算不上是一个BigTable的克隆,但基本实现了对数据的持久化存储,而且底层储存格式也是基于简化版的Google SSTable格式,在接口方面,则提供了insert和show(也就是Select *)这两个接口,而且0.01版自带一个Table,所以无需创建新的Table。

使用教程

下面是具体的使用教程:

  1. 下载YunTable0.01版,(备用链接)。
  2. 解压这个zip包。
  3. 编译YunTable,执行”make“。
  4. 清空已经生成的table,执行”make clean”。
  5. 添加第一行数据,执行“./yuncli insert row:me1 name:ike sex:male”,row是关键词,用以表明冒号后面的是rowkey,在这里就是me1,而name和sex则是column的名字,可以自取。
  6. 添加第二行数据,执行“./yuncli insert row:me2 name:wu sex:male”。
  7. 显示已输入的数据,执行”./yuncli show”。

计划

虽然0.01版在功能方面比较有限,但可贵的是收获一个还算不错的codebase,虽然其在Memory管理方面还有很多的瑕疵。在今后的几天,我会通过深入研究HBase的codebase来理清一个BigTable的实现机制,并对YunTable进行更新。还有,关于有些网友想参与YunTable的想法,我个人非常欣赏,也希望能早日有一个还算稳定的codebase来让大家一起协作开发,我会往这方面努力的。

预告:“人云亦云”今后不仅将继续给大家提供丰富的云计算材料,而且从下周开始还会通过总结一些来自于其它博客的文章来介绍一些著名软件产品的架构,比如Memcache和Oracle的Exadata等,敬请期待。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值