Flex blazeds数据管理的实现和问题

最新推荐文章于 2025-06-12 14:31:04 发布

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本文介绍如何在Flex环境中利用BlazeDS进行数据管理，包括配置数据服务、实现数据查询与变动提交等功能，并讨论了使用过程中应注意的问题。

本文适应于对Flex、blazeds有一定认识（当然对lcds熟悉也可，本文提到的balzeds完全可由lcds替代），尤其对于blazeds至少要熟悉其remoting-config.xml、service-config.xml等文件的配置，可参考adobe的官方文档“BLAZEDS

Developer Guide”。本文强调的是datamanager和datastore的了解和使用。

1、 flex客户端快速配置数据服务

开发人员在flex开发环境中（插件或者builder）的数据/服务视图中，点击“数据连接/服务”按钮，选择服务类型，这里选择blazeds，会自动列出service-config.xml配置文件中配置的所有service，这里需要注意的是需要在java web项目的web.xml配置文件增加如下配置，否则可能出错。

<servlet-name>RDSDispatchServlet</servlet-name>

<display-name>RDSDispatchServlet</display-name> <servlet-class>flex.rds.server.servlet.FrontEndServlet</servlet-class>

<init-param>

<param-name>useAppserverSecurity</param-name>

<param-value>false</param-value>

</init-param>

<load-on-startup>10</load-on-startup>

</servlet>

<servlet-mapping id="RDS_DISPATCH_MAPPING">

<servlet-name>RDSDispatchServlet</servlet-name>

<url-pattern>/CFIDE/main/ide.cfm</url-pattern>

</servlet-mapping>

当用户选择了某个server（假设为TestService）之后，用户即可拖动该service与datagrid等进行绑定，可实现快速的数据查询，增、删、改变更提交。

Flex_4_Tutorials，Chapter 6: Using data management to synchronize server updates，详细地并且图形并茂地描述了step操作，唯一遗憾是其基于

ColdFusion。

2、数据管理的实现

数据管理在我看来就是查、增、删、改，简单来说就是数据查询和变动数据提交，通常情况下flex UI是用datagrid来展示数据的，因此可以说数据管理就是datagrid如何填充数据，datagrid的数据变动如何抓取出来并且提交到java服务，直至数据库，这里重点强调的是增、删、改数据如何提交及数据如何恢复。

1）启用数据服务的数据类型的数据管理功能，所谓数据类型可以简单理解为填充datagrid的item（行记录，比如订单行项目、用户信息等）；

2）指定其创建项的操作，1中选定的数据服务的某个函数，建议命名为insertItem;

3）指定其更新项的操作，1中选定的数据服务的某个函数，建议命名为updateItem;

4）指定其删除项的操作，1中选定的数据服务的某个函数，建议命名为deleteItem;

至此，datagrid的数据变动已经可以提交给java服务了，有2种提交方式。

1）DataManager.autocommit = true时，通过调用TestService. insertItem, TestService. updateItem, TestService. deleteItem即可将增删改的item提交给java服务，每次只提交一个item；

2）DataManager.autocommit = false时，用户调用TestService.commit()，即可把所有的增、删、改记录都提交给java服务。

用户可以调用testService.revertChanges();来恢复任何变动的数据，恢复到上次查询的显示结果。

3、使用注意事项

虽然flex blazeds提供的这个数据管理功能一定程度上给开发人员带来了方便、特别是有利于制定flex开发规范，但是个人觉得flex blazeds提供的数据管理太鸡肋，想用好的话还不如参考此思想自行实现。

1）每次只提交一条记录，假设对datagrid新增了5条记录、修改了4条记录、删除了1条记录，那么做数据提交的时候flex就需要访问java服务10次，大大增加连接开销。

2）可扩展性极差，用户无法在flex端获取变更记录（虽可通过datastore. uncommittedBatches获取所有未提交的变更项，但是没有增、删、改的标记），因此用户无法自行批量提交变更项（除非java服务中cache了原始记录集合）。