用bitmap实现中位数的算法

本文介绍了一种在内存限制下寻找大量整数中位数的方法,使用bitmap数据结构并提供PHP实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

常见面试题之一:50亿个整数,内存限制为1G,找出中位数。

50亿个整数用bitmap来存储的话,大约150M的空间就足够了。

下面是具体的算法,用PHP实现。

define("MASK", 0x1f); $source = array(1, 74, 4, 256, 1024, 110, 111, 112, 123, 112, 100); $array = array(); $count = 0; foreach($source as $num) { set($num); // add to bit map } $count = intval($count >> 1) + 1; // cal middle number for($i = 0;;$i++) { // travel the bit map and find the middle number $num = $array[$i]; if(!$num) { continue; } $sum = 0; while($num) { if($num & 0x1) { if(!--$count) { echo ($i << 5) + $sum; exit; } } $num >>= 1; $sum++; } } /* * set number to bit map */ function set($i) { global $array; global $count; $temp = (1 << ($i & MASK)); $array[$i >> 5] |= $temp; if($temp) { $count++; } }

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值