static 的总结

本文详细介绍了Java中静态(static)关键字的使用方法及其特性,包括如何使用static修饰属性、方法及代码块,静态方法和属性的调用方式,静态初始化块的执行顺序,以及为何main方法必须为静态等关键知识点。

1、static 可以修饰属性、方法、代码块 ;

2、一般而言,只能在类中定义静态方法和属性,而不能在一个方法中定义;

3、静态属性和方法都可以(最好)用类名直接调用,因为静态的东西属于类而不是属于对象

4、静态方法只能调用静态方法和属性;(?eg)

5、静态属性相当于一个计数器;

6、如果

……

static{ 代码1}

main{}

static {代码2}

……

则执行顺序是:

代码1,代码2,main (why?)

7、main方法为什么是static 的?

因为main方法是程序的入口,在起动程序时尚未建立对象,所以main方法必须是static的才能被调用,程序才能起动;

8、静态方法不体现多态性,编译器只看编译时类型(?):

eg1:

it's a A class

******************************************************************

package staticuser;


public class Aclass {

public static void main(String args[])
{
A a =new B();
a.eat();
}
}

class B extends A{
static void eat(){
System.out.println("it's a B class");
}
}

class A{
static void eat(){
System.out.println("it's a A class");
}
}

************************************************************

eg2:

it's aB class

****************************************************************

package staticuser;


public class Aclass {

public static void main(String args[])
{
A a =new B();
a.eat();
}
}

class B extends A{
void eat(){
System.out.println("it's a B class");
}

//static void eat(){
//System.out.println("it's a B class");
//}
}

class A{
// static void eat(){
// System.out.println("it's a A class");
// }

void eat(){
System.out.println("it's a A class");
}
}

***************************************************************

9,待续……

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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