MOSS:实现Form认证(4)——创建管理帐户

Form认证管理帐户创建
本文介绍通过Form认证创建管理帐户的过程。包括在Visual Studio中注册用户,并确保密码强度,最后验证用户登录功能。
本篇文章将记录实现Form认证的第四部分——创建管理帐户。
  由于采用Form认证时,域用户就不能再使用了,因此必须预先创建一个网站的管理帐户。

正文

  下面将记录每一步的实现过程。
  1、首先打开第二部分创建的Visual Studio工程,在Solution Explorer中找到Register.aspx,右键单击该项,在弹出的菜单中选择View in browser。


  2、在开始运行后,填入注册用户所需的各项内容。
  请注意,Password项必须填写强密码,即字符数大于7,且含有至少一个非数字字符。


  3、创建用户成功后,提示成功信息。


  4、下面我们来测试一下,用户是否真的创建成功。
  首先右键单击Login.aspx,在弹出的菜单中选择View in browser。


  5、在登录页面输入刚才创建用户时设置的User Name和Password。


  6、恭喜,登录成功了。


  
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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