hibernate读书篇2

本文详细介绍了Hibernate中单向及双向一对多关联映射、多对多关联映射的配置方式,并展示了如何通过Hibernate实现悲观锁和乐观锁,以及常用的Hibernate操作方法。
hibernate读书篇2
单向一对多关联:

主控方:(即父亲一方)

<set

name="addresses"

table="t_address"

lazy="false"

inverse="false"

cascade="all"

sort="unsorted"

order-by="zipcode asc">

<key column="user_id"><!--< span="" /-->key>

<one-to-many class="org.hibernate.sample.TAddress"

/>

<!--< span="" /-->set>

被动方(Taddress)的记录由Hibernate 负责读取,之后存放在主控方指定的Collection类型属性中。

双向一对多关联:

主控端:

<set

name="addresses"

table="t_address"

lazy="false"

inverse="true" ①将这个属性设置为TRUE即可

cascade="all"

sort="unsorted"

order-by="zipcode asc">

<key column="user_id" ><!--< span="" /-->key>

<one-to-many class="org.hibernate.sample.TAddress"

/>

<!--< span="" /-->set>

被控端:

<many-to-one

name="user"

class="org.hibernate.sample.TUser"

cascade="none"

outer-join="auto"

update="true"

insert="true"

access="property"

column="user_id"

not-null="true"

/>

多对多关系:

主控端:

<set

name="roles"

table="t_group_role"

lazy="false"

inverse="false"

cascade="save-update"

>

<key column="group_id" >

<!--< span="" /-->key>

<many-to-many class="org.hibernate.sample.TRole"

column="role_id" />

<!--< span="" /-->set>

被控端:

<set

name="groups"

table="t_group_role"

lazy="false"

inverse="true"

cascade="save-update"

sort="unsorted">

<key column="role_id"><!--< span="" /-->key>

<many-to-many

class="org.hibernate.sample.TGroup"

column="group_id"

outer-join="auto"/>

14TUser user = (TUser)session.load(TUser.class,new Integer(1));

15)悲观锁:用FOR UPDATE

String hqlStr ="from TUser as user where user.name='Erica'";

Query query = session.createQuery(hqlStr);

query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); //加锁

List userList = query.list();//执行查询,获取数据

16)乐观锁:用版本控制

<class

name="org.hibernate.sample.TUser"

table="t_user"

dynamic-update="true"

dynamic-insert="true"

optimistic-lock="version"

>

……

<!--< span="" /-->class>

事务主要包括JTA事务,JDBC事务

1)Session.load(对象类,ID)直接读取对象

2)Session.get(对象类,ID)直接读取对象,如果对象不能知道是否存在,如果不存在返回NULL

3)Session.iterate(HQL)直接返回一个ITERATOR接口的对象实例

4)Query q = Session.createQuery(HQL), List result =q.list();得到LIST结果集

5)Criteria crit = session.createCriteria(Cat.class);条件查询

crit.add( Expression.eq("color", eg.Color.BLACK) );

crit.setMaxResults(10);

List cats = crit.list();

- 作者: lightsword 2006年02月28日, 星期二 09:50  回复(0) |  引用(0) 加入博采

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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